Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код |
591876 |
Дата создания |
2022 |
Страниц |
44
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 5 ноября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИЗУЧЕНИЯ БАЗ ДАННЫХ В ШКОЛЕ
1.1 Представление темы «Базы данных» в учебниках по информатике 6
1.2 Возможности проприетарного программного обеспечения для изучения баз данных 10
Выводы по главе 1 14
ГЛАВА 2. СИСТЕМА ЗАДАНИЙ ПО БАЗАМ ДАННЫХ
2.1 Анализ существующих заданий по теме «Базы данных» 16
2.2 Разработка системы заданий базам данных 18
Выводы по главе 2 33
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 22
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 25
Введение
В настоящее время успешное функционирование различных фирм, организаций и предприятий просто не возможно без развитой информационной системы, которая позволяет автоматизировать сбор и обработку данных. Обычно для хранения и доступа к данным, содержащим сведения о некоторой предметной области, создается база данных.
База данных (БД) – именованная совокупность данных, отражающая состояние объектов и их отношений в рассматриваемой предметной области.
Под предметной областью принято понимать некоторую область человеческой деятельности или область реального мира, подлежащих изучению для организации управления и автоматизации, например, предприятие, вуз и.т.д.
Основополагающими понятиями в концепции баз данных являются обобщенные категории «данные» и «модель данных».
Понятие «данные» в концепции баз данных – это набор конкретных значений, параметров, характеризующих объект, условие, ситуацию или любые другие факторы, Примеры данных: Алексей Васильевич Петров, $70 и т. д. Данные не обладают определенной структурой, данные становятся информацией тогда, когда пользователь задает им определенную структуру, то есть осознает их смысловое содержание.
Поэтому центральным понятием в области баз данных является понятие модели. Не существует однозначного определения этого термина, у разных авторов эта абстракция определяется с некоторыми различиями но, тем не менее, можно выделить нечто общее в этих определениях.
Модель данных – это некоторая абстракция, которая, будучи приложима к конкретным данным, позволяет пользователям и разработчикам трактовать их уже как информацию, то есть сведения, содержащие не только данные, но и взаимосвязь между ними.
Основной целью изучения темы «Базы данных» в школьном курсе информатики является: формирование знаний, умений и навыков создания баз данных с помощью компьютера.
Выделим основные задачи:
• рассмотреть основные понятия темы «Базы данных»;
• разобрать возможности проприетарного программного обеспечения;
• проанализировать существующие задания по теме «Базы данных»;
• научить использовать технологии баз данных для решения практических задач из различных предметных областей;
• закрепить и углубить знания по информатике через рассмотрение алгоритмических проблем, лежащих в основе методов поиска и обработки информации; привить практические навыки использования компьютера как инструмента учебной и практической деятельности.
Объект исследования данной работы – системы управления базами данных (СУБД), без которых невозможно применение баз.
Предмет использования – БД и СУБД.
Цель работы – изучить основные понятия теории баз данных, а также рассмотреть сетевые СУБД. Для достижения данной цели предстоит решить ряд задач:
Как результат, отметим, что данная тема концентрирует в себе достаточно большой теоретический и практический материал, применяемый для эффективного решения задач связанных с базами данных и их приложений.
Изучение данной темы должно способствовать получению учащимися следующих результатов:
Личностные результаты: формирование ответственного отношения к учению, готовности и способности, обучающихся к саморазвитию и самообразованию на основе мотивации к обучению и познанию; формирование целостного мировоззрения, соответствующего современному уровню развития науки и общественной практики; формирование коммуникативной компетентности в процессе образовательной, учебно-исследовательской, творческой и других видов деятельности.
Фрагмент работы для ознакомления
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
Список литературы
1. Алапати С.P. OracleDatabase 11g: Руководство администратора баз данных / Пер. с англ. М.: Вильямc, 2010.
2. Андон Ф., Резниченко В. Язык запросов SQL: Учебный курс. СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2006.
3. Аносов А. Критерии выбора СУБД при создании информационных систем. URL: http://www.interface.ru/home.asp?artId=2147 (24.05.2020).
4. БондарьА.Г. MicrosoftSQLServer 2014. СПб.: БХВ–Петербург, 2015.
5. Борри Х. Fireblrd: Руководство разработчика баз данных / Пер. с англ. СПб.:БХВПетербург, 2006.
6. Бененсон Е.П. Информатика и ИКТ: 3 класс : Учебник : В 2 ч. (Второй год обучения) / Е.П. Бененсон, А.Г. Паутова – 3 – е изд. – М. : Академкнига/Учебник. 2013 . – Ч.1: 96 с. : ил. + 1 CD.
7. Босова Л. Л. Информатика. 5 класс : учебник / Л. Л. Босова, А. Ю. Босова. — М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2016. — 184 с. : ил.
8. Босова Л. Л. Информатика. 6 класс : учебник / Л. Л. Босова, А. Ю. Босова. — М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2016. — 224 с. : ил.
9. Босова Л. Л. Информатика. 7 класс : учебник / Л. Л. Босова, А. Ю. Босова. — 6-е изд. — М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2016. — 240 с. : ил.
10. Босова Л. Л. Информатика. 9 класс : учебник / Л. Л. Босова, А. Ю. Босова. — 6-е изд. — М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2016. — 208 с. : ил.
11. Босова Л. Л. Информатика. 11 класс. Базовый уровень : учебник / Л. Л. Босова, А. Ю. Босова. — М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2016. — 256 с. : ил.
12. Виейра Р. Программирование баз данных Microsoft SQL Server 2005 для профессионалов / Пер. с англ. М.: Вильямс, 2008.
13. Голицына О.Л., Максимов Н.В., Попов И.И. Базы данных: Учеб. пособие. М.: Форум; ИНФРА–М, 2012.
14. Гринвальд Р., Стаковьяк Р., Стерн Дж. Oracle 11g. Основы / Пер. с англ. 4–е изд. СПб.:СимволПлюс, 2009.
15. Грофф Дж., Вайнберг П., Оппель Э. SQL: Полное руководство / Пер. с англ. 3–е изд. М.: Вильямс. 2015.
16. Дейт К. Введение в системы баз данных. М.: Наука, 1980. 464 с.
17. ДейтК.Дж. Введение в системы баз данных / Пер. с англ. 8–е изд. М.: Вильямс, 2005.
18. Ковязин А.Н., Востриков С.М. Мир InterBase: архитектура, администрирование и разработка приложений баз данных в InterBase/FireBird/Yafill. 4–е изд. М.: КУДИЦ–ОБРАЗ, 2006.
19. Коннолли Т., Бегг К., Страчан А. Базы данных: проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика: учеб. пособие; пер. с англ. 2–е изд. М.: Вильямс, 2000. 1120 с.
20. Кристофидес Н. Теория графов. Алгоритмический подход / Пер. с англ. М.: Мир, 1978. 432 с.
21. Логинов Д. Почему мне нравится FireBird. https://clck.ru/9EYVY (09.01.2020). Мейер М. Теория реляционных баз данных. М.: Мир, 1987. 608 с.
22. Поляков К. Ю. Информатика. 7 класс (в 2 частях) : учебник. Ч. 1 / К. Ю. Поляков, Е. А. Еремин. — М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2019. — 160 с. : ил.
23. Поляков К. Ю. Информатика. 8 класс : учебник / К. Ю. Поляков, Е. А. Еремин. — М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2019. — 256 с. : ил.
24. Поляков К. Ю. Информатика. 9 класс: учебник / К. Ю. Поляков, Е. А. Еремин. — М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2019. — 288 с. : ил.
25. Поляков К. Ю. Информатика. 11 класс. Базовый и углубленный уровни : учебник: в 2 ч. Ч. 1 / К. Ю. Поляков, Е. А. Еремин. — М. : БИНОМ. Лаборатория знаний, 2016. — 240 с. : ил.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00427