Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
591733 |
| Дата создания |
2018 |
| Страниц |
28
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 19 сентября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение 3
1. История и основные понятия управления проектами 4
1.1 Историческая эволюция управления проектами 4
1.2 Классификация проектов. Основные понятия и определения управлениями проектами 5
1.3 Профессиональные ассоциации в области управления проектами 11
2.Классификация методов и моделей управления проектами 13
2.1 Цикл жизни проекта и форма управления 13
2.2 Методы и модели управления проектами. Основы классификации и критерии 14
2.3 Метод дерева решений 15
2.4 Сетевые методы в управлении проектами 19
2.5 Системно-логистический подход к управлению проектами 22
2.6 Календарное планирование в управлении проектами. Метод «Simulated Annealing» 23
2.7 Подход структурного планирования проектов 25
2.8. Имитационный метод планирования управления проектами Монте-Карло 26
Заключение 28
Список используемых источников 30
Введение
Адекватное использование методов управления проектами является важнейшим шагом при выполнении различных работ, особенно в части системного подхода, обеспечивающего последовательность, а, возможно, и синхронизацию выполнения работы. На этом пути остаются не решенными многие задачи, особенно, в части практической отработки и апробации методов и моделей, позволяющих осуществлять развитие систем управления проектами с учетом многих составляющих, включая связанность между используемыми решениями в области управления и стратегию организации, а также динамичное развитие и замену существующих методов.
Большое разнообразие методов и моделей, а также включенных в них параметров и критериев, создают сложности при их классификации. Во многих сферах выбор того или иного метода и модели управления конкретным проектом приставляет собой сложную задачу, носящую зачастую экспериментальный (итерационный) характер.
В данной работе была поставлена цель проанализировать проблемы и специфику классификации методов и моделей в управлении проектами.
В настоящей работе рассматриваются такие методы и модели, как СART, PERT, GERT, Simulated Annealing, имитационный метод, основанный на моделировании Монте-Карло, а также проводится сравнительный анализ отдельных наиболее различающихся между собой методов.
Фрагмент работы для ознакомления
Анализ проектного управления показал, что для эффективной работы над проектом требуется выбор наиболее оптимального метода или модели управления. Правильный выбор такой модели, помимо минимизации трудовых и экономических затрат, позволяет строго упорядочить и повысит эффективность проекта.
В работе рассмотрена иерархия базовых методов и моделей управления различного уровня сложности. Выявлены основные проблемные точки в построении таких моделей, касающиеся, как персонала, так и исходной постановки самосогласующегося по критерию эффективности метода управления проектами. В работе показано, что объектами типизации в управлении проектами выступают: процедуры принятия решений, роли участников проектов, графики проведения работ, структуры проектов, этапы жизненного цикла проектов, процессы взаимодействия и результаты деятельности исполнителей. По-видимому, для построения такой модели требуются ряд вспомогательных практических методов по разработке алгоритмов оценки эффективности процесса формирования команды эффективной организации рабочих коллективов, разработке мотивационных схем и др.
Построение таких моделей и методов существенна взаимная информация между членами коллектива, для получения которой требуется моделировать ситуации, обеспечивающие выявление существенных характеристик членов команды.
Список литературы
1. Абрамов Н.В. Управление проектами. Учебное пособие / Н.В.Абрамов, Н.В.Мотовилов,Н.Д. Наумов //Нижневартовск, 2008. — 197 с.
2. Абрамова И.Г. Управление проектом на основе сетевых моделей: Метод. указания / Самар. гос. аэрокосм. ун-т, Сост. И.Г.Абрамова. Самара, 2007. - 58 с.
3. Алешин А.В. Управление проектами: фундаментальный курс [Текст] : учебник / А. В. Алешин, В. М. Аньшин, К. А. Багратиони и др. ; под ред. В. М. Аньшина, О. Н. Ильиной ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». — М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2013. — 620, с.
4. Васильев А.С. Модификация генетического алгоритма для решения задачи календарного планирования с ограниченными ресурсами / А.С.Васильев, В.Г.Матвейкин // Вестник ТГТУ, 2008. – Т.14. - №2 – 310 – 314.
5. Войку И.П. Управление проектами. Конспект лекций / И.П.Войку // Псков: Псковский государственный университет, 2012. — 204 с.
6. Голенко Д. И. Статистические методы сетевого планирования и управления. - М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1968. - 400 с.
7. Заренков В.А. Управление проектами. Учебное пособие. - 2-е изд./ В.А. Заренков // Спб.: СпбГАСУ, 2006. - 312 с.
8. Зуб А.Т. Управление проектами. Учебник и практикум для академического бакалавриата / А.Т. Зуб // Москва. Юрайт, 2014. - 423 с.
9. Кендалл И. Современные методы: управления портфелями проектов и офис управления проектами. М.: ПМ Софт, 2004.
10. Кинаят Л.А. Риски при календарном планировании строительства по методу Монте-Карло / Диссертация на соискание квалификации магистра техники и технологии строительства //Санкт-Петербург, 2013. – 70 с.
11. Полковников А. Эффективное управление проектами. Начальный курс. / А. Полковников // Москва, 1998. - с.92.
12. Пузиков А.Ю. Разработка алгоритмов и программных средств управления проектами с использованием моделей и методов идемпотентной алгебры / Магистерская диссертация // Санкт-Петербург, 2014 – 51 с.
13. Yin G. Rates of convergence for a class of global stochastic optimization algorithms // SIAM Journal on Optimization. 1999. V. 10. № 1. P. 99–120.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00353