Математическое моделирование государственного регулирования экономики

Введение 3
1. Особенности математического моделирования 5
1.1. Инструментарий и моделирование процессов государственного регулирования социально-экономической сферы 5
1.2. Экономико-математическая модель как преобразователь информации 7
2. Особенности модели перераспределения налогового бремени 9
2.1. Характеристика различных методик перераспределения налогового бремени 9
2.2. Анализ перераспределения налогового бремени на примере косвенных налогов 11
Заключение 15
Список использованных источников 18

Введение

Государственное регулирование - это совокупность решений, реализация которых осуществляется государственными структурами при помощи экономических, правовых и организационных методов, которые объективным путем позволяют создать благоприятные условия для эффективного развития и экономического роста предприятий всех форм собственности.
Налоги выступают основным источником средств для оплаты всех расходов государства, в том числе государственных закупок товаров и ус-луг, которые действуют на совокупный выпуск с мультипликативным эф-фектом.
Чрезмерная динамичность и сложность современной налоговой системы требуют пристального и постоянного внимания экономистов к вопросу налогового прогнозирования и планирования. В этом и раскрывается актуальность темы данной работы. Вопрос прогнозирования и планирования налоговой нагрузки поднимают многие, разрабатывают разные показатели и способы их реализации.
Цель данной работы состоит в анализе математической модели перераспределения налогового бремени на примере косвенных налогов.
В соответствии с поставленной целью определим решаемые задачи, такие как:
рассмотреть инструментарий и моделирование процессов государст-венного регулирования социально-экономической среды;
охарактеризовать экономико-математическую модель как способ преобразования информации;
проанализировать различные методики перераспределения налогового бремени;
получить практические навыки проведения налогового анализа на макроуровне и расчета предполагаемых налоговых поступлений косвенных налогов (на примере налога за пользование природными ресурсами) с применением простых моделей прогнозирования, на основании чего сделать выводы о наиболее оптимальной модели, ее достоинствах и недостатках и возможностях оптимизации.

Таким образом, можно подвести следующий итог по работе.
Отношение к методике экономико-математических изучений в различные периоды развития экономической науки было разным. Еще некоторое время назад многие считали, что уже накоплен настолько значительный опыт модельных разработок, что необходимо только использовать уже ранее найденное. На сегодняшний день, кажется, наступает другая стадия. Увеличивается осознание того, что проблемы построения экономических моделей, зависимостей между экономическими параметрами, также как и общеметодологические проблемы построения экономико-математических моделей, на текущий момент далеки от окончательного разрешения. Отсутствие обоснованной и единой методики и методологии моделирования создает ситуацию, в которой разные модели одного и того же объекта с трудом поддаются проверке на адекватность, сравнению, не допускают возможность системного комплексирования т.д.
В итоге рекомендации, которые выдаются на основании модельных расчетов как для теории, так и для экономической практики и политики, зачастую не дотягивают до минимального уровня объективности, и носят довольно субъективный характер (достаточно вспомнить недавнюю дискуссию по поводу эконометрических моделей зависимости уровня экономической динамики государства от величины государственного вмешательства в экономическую область, которые в публикациях одной группы специалистов и ученых подтверждали требование редукции такого вмешательства, а в публикациях другой – целесообразность его расширения). Можно сказать, что почти под любое предложение макроэкономического плана можно найти такую макроэкономическую модель, при помощи которой можно обосновать такое предложение .
В одно время с потребностью в развитии методологии применения и построения экономико-математической модели назрело и требование инвентаризации имеющегося модельного хозяйства, подготовки справочника по инструментарию экономико-математического моделирования и конкретным итогам его применения, где были бы единообразно изложены и систематизированы опубликованные в научной прикладной и теоретической литературе способы моделирования и модели реальных хозяйственных систем и объектов. Несмотря на то, что экономическая и социально-политическая среда, в которой развивались реальные объекты, в течение ХХ века претерпела ряд кардинальных модификаций, изменялся и сам состав таких объектов, издание тщательным образом систематизированного справочника по моделям реальной экономики было бы полезно в целях формирования базы последующего развития экономико-математического направления.
Реализация данного направления государственного регулирования особенно нужна и важна в условиях глобального кризиса в экономике, во время которого все объекты и субъекты рыночной экономики должны функционировать по одной программе, которая ориентирована на увеличение объема отечественных товаров и повышение качества жизни населения, укрепление федерализма, увеличение рейтинга страны на мировой арене. Исходя из данных положений, глобальные цели государственного регулирования экономических процессов в Российской Федерации состоят в:
создании условий для увеличения благосостояния населения страны;
кардинальном повышении качества и уровня конкурентоспособности продукции;
создании условий, которые обеспечивают экономический рост производства отечественной продукции;
развитии экспорта продукции, а не сырья;
обеспечении экономической и продовольственной безопасности страны.
Следует отметить, что экономико-математические исследования ле-жат на грани между экономикой и математикой и находятся в настоящее время только в стадии становления. Поэтому не все методы, в том числе полуэмпирические методы моделирования макроэкономики, разработаны до уровня, приемлемого с точки зрения теории: требуется время для их завершенности и практического применения.
Следовательно, доказана практическая значимость рассмотренной модели перераспределения налогового бремени на примере косвенных налогов.