Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
| Код |
563882 |
| Дата создания |
2019 |
| Страниц |
110
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 19 сентября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение 5
1 АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ РЕШЕНИЙ, ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 6
1.1 Описание предметной области 6
1.2 Технология «Метеум» в программном средстве «Я.Погода» 11
1.3 Модель «GFS» и информационная система «Gismeteo» 13
1.4 Модель прогнозирования погодных условий «WRF» 16
1.5 Язык программирования C ++ 18
1.6 Язык программирования JavaScript 19
1.7 Язык программирования C # 23
1.8 Использование систем построения баз данных 24
1.9 Формирование целей и задач дипломной работы 27
2 РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ 29
2.1 Проектирование разработки программной системы 29
2.2 Определение и описание классов программного продукта 35
2.3 Описание базы данных 44
2.4 Описание интерфейса программного средства с анализа корзины покупателя 46
3 ОХРАНА ТРУДА 59
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 70
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК 71
ПРИЛОЖЕНИЕ А 73
Введение
В дипломной работе разработана информационная система прогнозирования погодных условий окружающей среды. Разработка выполнена на языке программирования JavaScript с системой управления базами данных SQLite. Особенностью работы является использование вероятностно-статистического прогнозирования и анализа действующих показателей погодных условий. Дополнительным модулем является прогнозирование метеочувствительности и рекомендаций к нему
Фрагмент работы для ознакомления
При необходимости, работа может быть оперативно переделана и доработана под нужную область. В наличии презентация, файлы исходников реализации, отчет по преддипломной практике(за дополнительную плату). Имеется 2 варианта работы, на русском и украинском языках, по запросу вышлю нужную. Если есть вопросы по работе - задавайте, постараюсь всем ответить.
Работа была защищена в 2019 году на оценку "Отлично" в одном из отечественных Вузов.
Список литературы
1. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. «Анализ временных рядов и прогнозирование» - Москва 2001. — 228 с.
2. «Алгоритмы : построение и анализ» / Т.Х. Кормен, Ч. И. Лейзерсон, Р. Л. Ривест, К. Штайн / Под ред. С. Н. Тригуб. СПб.: Москва, 2009, — 1251 с.
3. «История развития моделей прогнозирования погоды». Режим доступа: http://www.mbureau.ru/articles/istoriya-razvitiya-modeley-
4. Шилдт Г. Самоучитель С++: Пер.с англ. – 3-е изд. / Г. Шилдт // СПб.: БХВ-Петербург, 2006. – 688.с.
5. Культин Н.Б. C++Builderв задачах и примерах / Н.Б. Культин // СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 336.с.
и еще 18 источников
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00497