Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
| Код |
563880 |
| Дата создания |
2019 |
| Страниц |
90
|
|
Покупка готовых работ временно недоступна.
|
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 4
1. ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ НА РАЗРАБОТКУ ПРИКЛАДНОЙ ПРОГРАММЫ 6
2. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 9
3. СРЕДСТВА И МЕТОДЫ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМЫ 24
4. ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ 34
5. ОПИСАНИЕ ОСНОВНЫХ ФУНКЦИЙ СИСТЕМЫ 40
6. ОХРАНА ТРУДА 49
7. ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ПРОЕКТА 64
ВЫВОДЫ 77
ЛИТЕРАТУРА 78
ПРИЛОЖЕНИЯ 79
Введение
В дипломной работе разработаны программное средство информационной системы прогнозирования погодных условий.
Программный продукт выполняет функции:
- анализ данных погодных условий за различные промежутки времени;
- долгосрочный, недельный и почасовой прогноз погоды;
- отображения информации способами для удобного использования.
Получает информацию из базы данных и использует для прогнозирования новых данных и применяет различные методы прогнозирования данных с целью улучшения эффективности, качества и точности. В программе использованы следующие методы прогнозирования данных: метод аналитического выравнивания, метод линейного тренда, параболического тренда, экспоненциальный тренд, степенной тренд, гиперболический тренд и логарифмический тренд. Собирает точную информацию погодных условий в настоящее время по разным метеостанций.
Программный продукт написанной на языке С # с помощью фреймворка .NET с использованием реляционной базы данных MS SQL Server.
Фрагмент работы для ознакомления
При необходимости, работа может быть оперативно переделана и доработана под нужную область. В наличии презентация, файлы исходников реализации, отчет по преддипломной практике(за дополнительную плату).Имеется 2 варианта работы, на русском и украинском языках, по запросу вышлю нужную. Если есть вопросы по работе - задавайте, постараюсь всем ответить.
Работа была защищена в 2019 году на оценку "Отлично" в одном из отечественных Вузов.
Список литературы
1. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. «Анализ временных рядов и прогнозирование» - Москва 2001. — 228 с.
2. «Алгоритмы : построение и анализ» / Т.Х. Кормен, Ч. И. Лейзерсон, Р. Л. Ривест, К. Штайн / Под ред. С. Н. Тригуб. СПб.: Москва, 2009, — 1251 с.
3. Троелсен Е., Джепикс Ф. «Мова програмування C# 6.0 та платформа .NET 4.6» – Санк-Петербург 2016. – 1448 с.
и еще ряд литературных источников
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00411