Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
327012 |
| Дата создания |
08 июля 2013 |
| Страниц |
8
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 25 апреля в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Оглавление
Введение
Нормальное распределение
Алгоритм проверки гипотез
Этапы проверки статистических гипотез
Критерий Шапиро-Уилка
Критерий Эппса-Палли
Модифицированный критерий Шапиро-Уилкса
Критерий проверки на симметричность
Критерий проверки на эксцесс
Совместный критерий проверки на симметричность и нулевой коэффициент эксцесса
Модификация D’Agostino критерия проверки на эксцесс
Критерий ?2 Андерсона - Дарлинга при простой гипотезе
Заключение
Список литературы
Введение
Проверка нормальности распределения.
Фрагмент работы для ознакомления
. (1)
Ясно, что чем меньше различаются эмпирические и теоретические частоты, тем меньше величина критерия (12), следовательно, он в некоторой степени характеризует близость эмпирического и теоретического распределений. Доказано, что случайная величина (12) распределена по закону χ2 с k степенями свободы. Число степеней свободы находят по формуле k = m – 1 – r, где m – число интервалов в группированном статистическом ряде, а r – число параметров предполагаемого распределения, которые оценены по данным выборки. Если предполагаемое распределение – нормальное, то оценивают два параметра (математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение), поэтому r = 2. Основным для проверки гипотезы на уровне значимости α служит соотношение:
Р(χ2 >χ2кр(α; k)) = α.
Если гипотеза Н0 несправедлива, то критерий принимает большое положительное значение, поэтому строим правостороннюю критическую область, определяемую неравенством χ2 >χ2кр(α; k).
Таблица расчета χ2набл имеет следующий вид (в качестве примера взят случай выборки, на основе которой построен группированный статистический ряд, m = 5):
i
1
–, 4.75
4
–
–0.5
0.08
4
2
4.75, 6.05
11
–1.4
–0.419
0.2
10
0.1
3
6.05, 7.35
15
–0.57
–0.216
0.38
19
0.84
4
7.35, 8.65
13
0.3
0.12
0.26
13
5
8.65,
7
1.17
0.38
0.12
6
0.15
–
Список литературы
Список литературы
1.Большев Л.Н., Смирнов Н.В.. Таблицы математической статистики. М.:Наука, 1983.
2.Боровков А. А. Математическая статистика / А. А. Боровков. – М. : Наука, 1984. – 472 с.
3.Боровков А. А. Теория вероятностей / А. А. Боровков. – М. : Наука, 1976. – 354 с.
4.Воскобойников Ю. Е. Математическая статистика : учеб. пособие / Ю. Е. Воскобойников, Е. И. Тимошенко. – Новосибирск : Наука, 1996. – 99 с.
5.Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике / В. Е. Гмурман. – М. : Высш. шк., 1979. – 400 с.
6.Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В. Е. Гмурман. – М.: Высш. шк., 1997. – 479 с.
7.Ивченко Г.И., Медведев Ю.И.. Математическая статистика: Учеб.пособие для вузов.М.: Высш. школа, 1984
8.Тимошенко Е. И. Теория вероятностей : учеб. пособие / Е. И. Тимошенко, Ю. Е. Воскобойников. Новосибирск : НГАС, 1998. – 68 с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00506