Классификация вычислительных систем

Всероссийский заочный финансово-экономический институт

Курсовая работа

по дисциплине «Информатика»

на тему

«Классификация вычислительных систем»

Исполнитель: А.М. Ибрагимов

специальность М. и М.

группа 24

№ зачетной книжки ООМД2137

Руководитель: Ф.Г. Фотнади

Челябинск 2001

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение 3

1.Основные понятия,используемые при изучении вычислительных

систем (ВС) 5

2. Классификация вычислительных систем…………………………………..6

3. Структурная организация вычислительных систем 10

Заключение 13

Практическая часть. 14

Список использованной литературы 17

Приложения……………………………………………………………………18

ВВЕДЕНИЕ

Вычислительные машины за свою полувековую историю прошли стремительный и впечатляющий путь, отмеченный частыми сменами по-колений ЭВМ. Стремительное развитие науки и проникновение человечес-кой мысли во все новые области вместе с решением поставленных прежде проблем постоянно порождает поток вопросов и ставит новые, как правило более сложные, задачи. Во времена первых компьютеров казалось, что уве-личение их быстродействия в 100 раз позволит решить большинство проб-лем, однако гигафлопная производительность современных суперЭВМ се-годня является явно недостаточной для многих ученых. Электро и гидро-динамика, сейсморазведка и прогноз погоды, моделирование химических соединений, исследование виртуальной реальности - вот далеко не полный список областей науки, исследователи которых используют каждую воз-можность ускорить выполнение своих программ.

Основным направлением совершенствования ЭВМ является неуклон-ный рост производительности (быстродействия) и интеллектуальности вы-числительных средств. Наиболее перспективным и динамичным направле-нием увеличения скорости решения прикладных задач является широкое внедрение идей параллелизма в работу вычислительных систем (ВС).

Дальнейшее поступательное развитие вычислительной техники напря-мую связано с переходом к параллельным вычислениям, с идеями построе-ния многопроцессорных систем и сетей, объединяющих большое количество отдельных процессоров и ЭВМ.

Термин вычислительная система появился в начале 60-х гг. при появлении ЭВМ III поколения. Это время знаменовалось переходом на но-вую элементную базу - интегральные схемы. Следствием этого явилось по-явление новых технических решений: разделение процессов обработки ин-формации и ее ввода-вывода, множественный доступ и коллективное ис-пользование вычислительных ресурсов в пространстве и во времени. Поя-вились сложные режимы работы ЭВМ - многопользовательская и много-программная обработка. Отражая эти новшества, и появился термин “вы-числительная система”,т.е. возможность построения параллельных ветвей в вычислениях, что не предусматривалось классической структурой ЭВМ.

Создание ВС преследует следующие основные цели: повышение про-изводительности системы за счет ускорения процессов обработки данных, повышение надежности и достоверности вычислений, предоставление пользователям дополнительных сервисных услуг и т.д.

Наличие нескольких вычислителей в системе позволяет совершенно по-новому решать проблемы надежности, достоверности результатов об-работки, резервирования, централизации хранения и обработки данных, децентрализации управления и т.д.

К настоящему времени спроектированы и опробованы сотни различных компьютеров, использующих в своей архитектуре тот или иной вид параллельной обработки данных. В научной литературе и технической до-кументации можно найти более десятка различных названий, характеризу-ющих лишь общие принципы функционирования параллельных машин: векторно-конвейерные, массивно-параллельные, компьютеры с широким командным словом, систолические массивы, гиперкубы, спецпроцессоры и мультипроцессоры, иерархические и кластерные компьютеры, dataflow, матричные ЭВМ и многие другие. Если же к подобным названиям для пол-ноты описания добавить еще и данные о таких важных параметрах, как, например, организация памяти, топология связи между процессорами, синхронность работы отдельных устройств или способ исполнения арифметических операций, то число различных архитектур станет и вовсе необозримым.

Основные принципы построения, закладываемые при создании ВС:

• возможность работы в разных режимах;

• модульность структуры технических и программных средств, что позволяет совершенствовать и модернизировать вычислительные системы без коренных их переделок;

• унификация и стандартизация технических и программных решений;

• иерархия в организации управления процессами;

• способность систем к адаптации, самонастройке и самоорганизации;

• обеспечение необходимым сервисом пользователей при выполнении вычислений.

Теоретическая часть данной работы посвящена теме «Классификация вычислительных систем». В работе рассматриваются следующие вопросы: что такое ВС; основные понятия, используемые в ВС; структура ВС; клас-сификация ВС.

Практическая часть данной работы посвящена реализации экономичес-кой задачи «Расчет эластичности спроса в маркетинговых исследованиях» на ПК с применением табличного процессора MS Excel 97.

Цель курсовой работы – углубить знания по выбранной теме и проде-монстрировать навыки с ПК и табличным процессором MS Excel 97.

1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ВС

Вычислительная система - это совокупность взаимосвязанных и взаи-модействующих процессоров или ЭВМ, периферийного оборудования и про-граммного обеспечения, предназначенную для подготовки и решения задач пользователей. Отличительной особенностью ВС по отношению к ЭВМ яв-ляется наличие в них нескольких вычислителей, реализующих параллельную обработку.

Структура ВС - это совокупность комплексируемых элементов и их связей. В качестве элементов ВС выступают отдельные ЭВМ и процессоры. В ВС, относящихся к классу больших систем, можно рассматривать структуры технических, программных средств, структуры управления и т.д.

Основные понятия, используемые в ВС, - это ЭВМ, центральный про-цессор (ЦП), программное обеспечение (ПО), канал ввода-вывода, устрой-ство управления внешними устройствами (УУВУ) и периферийные устрой-ства.

В настоящее время под словом ЭВМ обычно понимают цифровые элек-тронные машины, предназначенные для автоматизации процесса обработки информации. ЭВМ часто называют компьютером. Термин компьютер озна-чает вычислитель, т.е. устройство для вычислений. Это связано с тем, что первые ЭВМ создавались только для вычислений, т.е. должны были заменить механические вычислительные устройства (арифмометры). Современные ЭВМ делятся на основные классы: суперЭВМ, мини-ЭВМ, микроЭВМ.

ЦП обеспечивает непосредственное преобразование данных по заданной программе и осуществляет управление взаимодействием всех устройств ЭВМ. В состав ЦП входит центральное устройство управления, арифметико-логическое (операционное) устройство (АЛУ), внутренняя память процессора (регистровая, сверхоперативная, кэш-память).

ПО – совокупность программ, процедур и правил вместе со связанной с этими компонентами документацией, позволяющей использовать ЭВМ для решения различных задач. ПО позволяет усовершенствовать организацию ра-боты ВС с целью максимального использования ее возможностей; повысить производительность и качество труда пользователя; адаптировать программы пользователя к ресурсам конкретной ВС; расширить ПО ВС.

Каналы ввода-вывода предназначены для выполнения операций ввода-вывода и обеспечивают все двусторонние связи между оперативной памятью и процессором, с одной стороны, и множеством различных периферийных устройств, с другой.

УУВУ обеспечивает управление периферийными устройствами через се-лекторные (быстрые) и мультиплексные (медленные) каналы ввода-вывода. УУВУ бывают одиночные (управляющие работой одного внешнего устройс-тва) и групповые (обсуживающие несколько однотипных внешних устройств, причем в каждый момент времени они обслуживают лишь одно внешнее ус-тройство).

Периферийные устройства, такие как внешние запоминающие ус-тройства (ВЗУ), обеспечивают хранение больших массивов информации. Наиболее широкое распространение получили ВЗУ на магнитных носителях (лентах и дисках).

2. КЛАССИФИКАЦИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ

В настоящее время накоплен большой практический опыт в разработке и использовании ВС самого разнообразного применения. Эти системы очень сильно отличаются друг от друга своими возможностями и характеристика-ми. Существует большое количество признаков, по которым классифициру-ют ВС: по целевому назначению и выполняемым функциям, по типам и чис-лу ЭВМ или процессоров, по архитектуре системы, режимам работы, мето-дам управления элементами системы, степени разобщенности элементов ВС и др. Однако основными из них являются признаки структурной и функцио-нальной организации ВС.

По назначению ВС делят на универсальные, проблемно-ориентирован-ные и специализированные. Универсальные предназначаются для решения широкого класса задач. Проблемно-ориентированные используются для ре-шения определенного круга задач в сравнительно узкой сфере. Специализи-рованные ориентированы на решение узкого класса задач. Специализация ВС может устанавливаться различными средствами:

• во-первых, сама структура системы (количество параллельно работающих элементов, связи между ними и т.д.) может быть ориентирована на опреде-ленные виды обработки информации: матричные вычисления, решение алге-браических, дифференциальных и интегральных уравнений и т.п. Практика разработки ВС типа суперЭВМ показала, чем выше их производительность, тем уже класс эффективно решаемых ими задач;

• во-вторых, специализация ВС может закладываться включением в их состав специального оборудования и специальных пакетов обслуживания техники.

По типу ВС различаются на многомашинные и многопроцессорные. Многомашинные (ММС) появились исторически первыми. Уже при ис-пользовании ЭВМ первых поколений возникали задачи повышения произво-дительности, надежности и достоверности вычислений. Для этих целей ис-пользовали комплекс машин, схематически показанный на рис.1а. Положе-ния 1 и 3 электронного ключа (ЭК) обеспечивало режим повышенной надеж-ности. При этом одна из машин выполняла вычисления, а другая находилась в “горячем” или “холодном” резерве, т.е. в готовности заменить основную ЭВМ. Положение 2 ЭК соответствовало случаю, когда обе машины обеспе-чивали параллельный режим вычислений. Здесь возможны две ситуации:

а) обе машины решают одну и ту же задачу и периодически сверяют резуль-таты решения. Тем самым обеспечивался режим повышенной достоверности, уменьшалась вероятность появления ошибок в результатах вычислений;

б) обе машины работают параллельно, но обрабатывают собственные потоки заданий. Возможность обмена информацией между машинами сохраняется. Этот вид работы относится к режиму повышенной производительности. Она широко используется в практике организации работ на крупных вычисли-тельных центрах, оснащенных несколькими ЭВМ высокой производитель-ности. Схема, представленная на рис.1a, была неоднократно повторена в различных модификациях при проектировании разнообразных специализи-рованных ММС. Основные различия ММС заключаются, как правило, в ор-ганизации связи и обмена информацией между ЭВМ комплекса. Каждая из них сохраняет возможность автономной работы и управляется собственной операционной системой.

Любая другая подключаемая ЭВМ комплекса рассматривается как специ-альное периферийное оборудование. В зависимости от территориальной разоб-щенности ЭВМ и используемых средств сопряжения обеспечивается различная оперативность их информационного взаимодействия. 

Многопроцессорные (МПС) строятся при комплексировании нескольких про-цессоров (рис.1б). В качестве общего ресурса они имеют общую оперативную память (ООП). Параллельная работа процессоров и использование ООП обеспечиваются под управлением еди-ной общей операционной системы. По

сравнению с ММС здесь достигается Рис. 1. Типы ВС: а – многомашин-

наивысшая оперативность взаимодейст- ные комплексы; б – многопроцес-

вия вычислителей-процессоров. сорные системы.

Многие исследователи считают,

что использование МПС является основным магистральным путем развития вычислительной техники новых поколений. Однако МПС имеют и сущест-

венные недостатки. Они в первую очередь связаны с использованием ресур-сов общей оперативной памяти. При большом количестве комплексируемых процессоров возможно возникновение конфликтных ситуаций, когда нес-колько процессоров обращаются с операциями типа “чтение” и “запись” к одним и тем же областям памяти. Помимо процессоров к ООП подключают-ся все каналы (процессоры ввода-вывода), средства измерения времени и т.д. Поэтому вторым серьезным недостатком МПС является проблема коммута-ции абонентов и доступа их к ООП. От того, насколько удачно решаются эти проблемы, и зависит эффективность применения МПС. Это решение обеспе-чивается аппаратурно-программными средствами. Процедуры взаимодейст-вия очень сильно усложняют структуру ОС МПС. Накопленный опыт пост-роения подобных систем показал, что они эффективны при небольшом числе комплексируемых процессоров (2,4 до 10).

По типу ЭВМ или процессоров, используемых для построения ВС, раз-личают однородные и неоднородные системы. Однородные предполагают комплексирование однотипных ЭВМ (процессоров), неоднородные – разно-типных. В однородных системах значительно упрощаются разработка и об-служивание технических и программных (в основном ОС) средств. В них обеспечивается возможность стандартизации и унификации соединений и процедур взаимодействия элементов системы. Упрощается обслуживание систем, облегчаются модернизация и их развитие. Вместе с тем существуют и неоднородные ВС, в которых комплексируемые элементы очень сильно от-личаются по своим техническим и функциональным характеристикам. Обыч-но это связано с необходимостью параллельного выполнения многофункцио-нальной обработки. Так, при построении ММС, обслуживающих каналы свя-зи, целесообразно объединять в комплекс связанные, коммуникационные ма-шины и машины обработки данных. В таких системах коммуникационные ЭВМ выполняют функции связи, контроля получаемой и передаваемой ин-формации, формирования пакетов задач и т.д. ЭВМ обработки данных не за-нимаются не свойственными им работами по обеспечению взаимодействия в сети, а все их ресурсы переключаются на обработку данных. Неоднородные системы находят применение и в МПС. Многие ЭВМ, в том числе и ПЭВМ, могут использовать сопроцессоры: десятичной арифметики, матричные и т.п.

По степени территориальной разобщенности вычислительных моду-лей ВС делятся на системы совмещенного (сосредоточенного) и распреде-ленного (разобщенного) типов. Обычно такое деление касается только ММС. Многопроцессорные системы относятся к системам совмещенного типа. Бо-лее того, учитывая успехи микроэлектроники, это совмещение может быть очень глубоким. При появлении новых сверхбольших интегральных схем (СБИС) появляется возможность иметь в одном кристалле несколько парал-лельно работающих процессоров.

Совмещенные и распределенные ММС сильно различаются оператив-ностью взаимодействия в зависимости от удаленности ЭВМ. Время передачи информации между соседними ЭВМ, соединенными простым кабелем, мо-жет быть много меньше времени передачи данных по каналам связи. Как правило, все выпускаемые в мире ЭВМ имеют средства прямого взаимодейс-твия и средства подключения к сетям ЭВМ. Для ПЭВМ такими средствами являются нуль-модемы, модемы и сетевые карты как элементы техники свя-зи.

По методам управления элементами ВС различают централизованные, децентрализованные и со смешанным управлением. Помимо параллельных вычислений, производимых элементами системы, необходимо выделять ре-сурсы на обеспечение управления этими вычислениями. В централизован-ных за это отвечает главная, или диспетчерская, ЭВМ (процессор). Ее зада-чей являются распределение нагрузки между элементами, выделение ресур-сов, контроль состояния ресурсов, координация взаимодействия. Централи-зованный орган управления в системе может быть жестко фиксирован или эти функции могут передаваться другой ЭВМ (процессору), что способствует повышению надежности системы. Централизованные системы имеют более простые ОС. В децентрализованных функции управления распределены между ее элементами. Каждая ЭВМ (процессор) системы сохраняет извест-ную автономию, а необходимое взаимодействие между элементами устанав-ливается по специальным наборам сигналов. С развитием ВС и, в частности, сетей ЭВМ интерес к децентрализованным системам постоянно растет. В си-стемах со смешанным управлением совмещаются процедуры централизо-ванного и децентрализованного управления. Перераспределение функций осуществляется в ходе вычислительного процесса исходя из сложившейся ситуации.

По принципу закрепления вычислительных функций за отдельными ЭВМ (процессорами) различают системы с жестким и плавающим закрепле-нием функций. В зависимости от типа ВС следует решать задачи статичес-кого или динамического размещения программных модулей и массивов дан-ных, обеспечивая необходимую гибкость системы и надежность ее функцио-нирования.

По режиму работы ВС различают системы, работающие в оперативном и неоперативном временных режимах. Первые, как правило, используют ре-жим реального масштаба времени. Этот режим характеризуется жесткими ог-раничениями на время решения задач в системе и предполагает высокую сте-пень автоматизации процедур ввода-вывода и обработки данных. Наиболь-ший интерес у исследователей всех рангов (проектировщиков, аналитиков и пользователей) вызывают структурные признаки ВС. От того, насколько структура ВС соответствует структуре решаемых на этой системе задач, за-висит эффективность применения ЭВМ в целом. Структурные признаки, в свою очередь, отличаются многообразием: топология управляющих и инфор-мационных связей между элементами системы, способность системы к пере-стройке и перераспределению функций, иерархия уровней взаимодействия элементов. В наибольшей степени структурные характеристики определяют-ся архитектурой системы.

3. СТРУКТУРНАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВС

Упрощенная схема вычислительного процесса может быть описана сле-дующим образом. По указанию устройства управления (УУ) управляющая информационная (команда) считывает из запоминающего устройства, пере-дается в УУ и расшифровывается. Она определяет, какая операция и над ка-кими данными должна выполняться в АЛУ. Получив соответствующие ука-зания и адреса, запоминающее устройство выдает требуемые числа в АЛУ, где они преобразуются. Результаты обработки пересылаются в ОЗУ на хране-ние. Окончательная результатная информация из ОЗУ с помощью устройств вывода поступает на дисплей, печатающее устройство или на машинный но-ситель.

Вычислительные системы имеют многоуровневую информационную организацию (рис.2).

На I уровне системы располагаются ЦП, в состав которых входят АЛУ, центральные устройства управления и внутренняя память процессоров (иногда сверхоперативная память СОП). Процессоров может быть несколько. Они могут быть универсальными и специализированными и отличаться своими функциональными возможностями. На этом же уровне находятся модули ОЗУ.

II уровень составляют процессоры ввода-вывода (каналы ввода - вывода), которые предназначены для выполнения операций ввода – вывода и обеспечивают все двусторонние связи между ОП и процессором, с одной стороны, и множеством различных периферийных устройств – с другой. Каналы ввода – вывода позволяют осуществлять параллельную работу высокоскоростного ЦП и сравнительно медленно действующих устройств ввода – вывода с различными техническими характеристиками. Благодаря такому построению исключает «жесткое» подключение периферийных устройств к ЦП. Канал ввода–вывода представляет собой самостоятельное в логическом отношении устройство, работающее по собственной программе, хранимой в памяти машины.

Каналы ввода – вывода универсальных ВС в зависимости от пропускной способности канала, режима его работы и характеристик подключаемых периферийных устройств делятся на быстрые (селектор- ные - КС) и медленные (мультиплексные – КМ).

Селекторный канал обладает высокой пропускной способностью и управляет обменом информации с ВЗУ. Этот канал позволяет только одному из присоединенных к нему устройств ввода – вывода осуществлять в данный момент операцию ввода – вывода.

Мультиплексный канал обеспечивает связь медленнодействующих устройств ввода–вывода с ЦП и допускает параллельное подключение нескольких устройств. Этот канал включает в свой состав несколько подканалов и может одновременно выполнять по одной операции в каждом подканале. Подканалом являются средства канала, необходимые для осуществления операции ввода – вывода и связи с одним периферийным устройством. Информационные магистрали канала, по которым происходит обмен информацией, попеременно обслуживаются параллельно работающими устройствами ввода – вывода. Устройства ввода – вывода подключается к каналу на короткое время, необходимое для передачи или приема информации. Адаптер «канал – канал» предназначен для обмена информацией между процессорами и различными модулями ОП и обеспечивает создание МПС или ММС вычислительного комплекса.

На III уровне находятся интерфейс ввода – вывода (устройство сопряжения) и УУВУ. Связь ЦП с внешними устройствами как через селекторный, так и через мультиплексный каналы выполняется по универсальному стандартному принципу, заключающемуся в наличии определенного набора сигналов и одной и той же временной диаграммы взаимодействия для всех внешних устройств независимо от их типа. Благодаря наличию стандартного сопряжения последовательность управляющих сигналов одинакова для всех устройств, связанных с одним каналом.

Возможность изменения конфигурации системы ввода- вывода достигается использованием различных типов УУВУ: одиночных, группового и разделенного.

Одиночные УУВУ применяются для управления работой только одного внешнего устройства, например, устройства вывода на печать. Групповое УУВУ (ГрУУВУ) обслуживает несколько однотипных внешних устройств, причем в каждый момент времени оно обслуживает только одно ВУ, например, ВЗУ на магнитном диске. Разделенное УУВУ может быть подсоединено к двум каналам, однако на все время выполнения заданной операции ввода- вывода оно работает только с одним каналом.

ГрУУВУ конструктивно расположено в отдельной стойке, поэтому необходим малый интерфейс, унифицированная система связей и сигналов между УУВУ и соответствующими внешними запоминающими устройствами. Одиночное УУВУ, которое управляет работой одного устройства ввода-вывода, обычно размещается конструктивно в одной стойке с этим внешним устройством.

Интерфейс обеспечивает:

- стандартную организацию выполнения операций ввода-вывода;

- простоту программирования операций ввода-вывода;

- возможность обмена информацией с несколькими ЭВМ;

- возможность наращивания мощности по вводу-выводу.

В состав интерфейса входят совокупность унифицированных шин для передачи информации и система унифицированных сигналов, электронных схем и алгоритмов управления обменом информацией.

IV уровень составляет периферийные устройства. К ним относятся ВЗУ и устройства ввода-вывода.

В современных вычислительных системах можно выделить V уровень, который составляют абонентские пункты, аппаратура передачи данных и каналы связи. Этот уровень необходим при использовании ВС в системах распределенной обработки данных, вычислительных центрах коллективного пользования, вычислительных сетях.

В описанной многоуровневой структуре реализуется классическая фон- неймановская организация ВС и предполагает последовательную обработку информации по заранее составленной программе. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Повышение производительности ВС классической организации сдерживалась ограниченными возможностями элементной базы.

ЭВМ пятого поколения предполагает создание параллельных систем, имещюих отличную от представленной выше структуру. Основой таких систем является большое количество элементарных процессоров, которые могут работать параллельно в различном сочетании. Подобные структуры получили название потоковых. Такое название связано с наличием потока команд – последовательности команд, выполняемых ВС, и потока данных - последовательности данных, обрабатываемых под управлением потока команд.

Отдельные ЭВМ включаются в ВС без проводов (с помощью радиоволн), что значительно расширило возможности их использования.

Модели машин пятого поколения ориентированы на потоковую архитектуру, на реализацию интеллектуального человеко-машинного интерфейса, обеспечивающего не только системное решение задач, но и способность машины к логическому мышлению, к самообучению, ассоциативной обработке информации и получению логических выводов. Предполагается, что общение человека с ЭВМ будет осуществляться на естественном языке, в т.ч. в речевой форме.

Таким образом, современные тенденции развития ВС приводит к коренной перестройке технологии производства практически во всех отраслях промышленности, коммерческой и финансово-кредитной деятельности и, как следствие, к повышению производительности и улучшению условий труда людей. Именно поэтому современный специалист должен владеть теоретическими знаниями в области информатики и практическими навыками использования вычислительной техники, систем связи и передачи информации, знать основы новых информационных технологий, уметь оценивать точность и полноту информации, влияющей на принятие управленческих решений.

ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

1. Общая характеристика задачи

Используя ППП на ПК, необходимо произвести расчет эластичности спроса в маркетинговых исследованиях по заданным показателям, позволяющим проследить изменение спроса на товар при изменение цены (соотношение показателей указаны в таблице 1, см. Приложение 1).

Введите текущее значение даты между таблицей и ее названием.

По данным таблицы постройте гистограмму с заголовком, названием осей координат и легендой.

Наименование экономической задачи: «Расчет эластичности спроса в маркетинговых исследованиях».

Целью является анализ эластичности спроса при соответствующем изменении цены, для оценки возможной прибыли при увеличении или уменьшении производственных мощностей или цены.

Применение решения данной задачи целесообразно в маркетинговых и производственных отделах, отделах сбыта и снабжения. Она позволяет узнать эластичность спроса определенного вида товара на рынке.

2. Описание алгоритма решения задачи

Алгоритм решения задачи

Цена

Количество товара

Выручка от реализации

Изменение

цены

Изменение

спроса

Эластичность спроса

Рис.3 Неформализованное описание решения задачи

3.Выбор ППП

Множество задач фирм и компаний носят учетно-аналитический харак-тер и требуют табличной компоновки данных с подведением итогов по раз-личным группам и разделам данных, например, при составлении баланса, справок для налоговых органов, всевозможных финансовых отчетов и т.п.

Для решения данной задачи нами выбран табличный процессор MS Excel 97, потому что он является одним из наиболее популярных пакетов программ, предназначенных для создания табличных документов. Он обладает мощными вычислительными возможностями, средствами деловой графики, обработки текстов, ведения баз данных.

Работа с табличным процессором позволяет:

-Использовать для хранения взаимосвязанных таблиц рабочую книгу,

состоящую из отдельных листов, которые можно в процессе работы

удалять, переименовывать, переставлять местами, копировать и скрывать;

-Применять средства корректировки данных в таблице, используя широ-

кий спектр возможностей работы с фрагментами;

-Построение диаграмм и графиков по данным таблиц;

-Для расчетов, помимо написания формул, использовать большой набор встроенных функций, для задания которых может применяться Мастер функций;

-Оформлять таблицы с применением разнообразных шрифтов, выравнивание текста и чисел, изменение ширины столбцов, и высоты строк, затенения и обрамления ячеек;

-Применять разнообразные форматы отображения числовых данных;

-Для графического представления данных рабочего листа применять различные диаграммы, должным образом оформлять их и печатать.

4. Проектирование форм выходных документов и графическое представление данных по выбранной задаче

I этап: создание таблицы с исходными данными для расчета эластичности спроса. В первую строку вводятся наименования данных, а во все последу-ющие строки – числовые данные (см. Таб.1, Приложение 1).

II этап: создание структуры шаблона выходной таблицы, где первый столбец является колонкой электронной таблицы, второй – наименование данных, третий – тип данных, четвертый – формат данных (см. Таб.2, Приложение 1).

III этап: создание шаблона выходной таблицы (с формулами расчета) путем копирования Таб.1 и последующего введения соответствующих формул (см. Таб.3, Приложение 2).

На IV этапе с помощью копирования Таб.1 создается выходная таблица с данными контрольного примера, т.е. числовыми данными, полученными с помощью применения формул (см. Таб.4, Приложение 3).

На V этапе при помощи Мастера диаграмм по вычисленным результатам строится гистограмма (см. Рис.4, Приложение 4).

5. Результаты выполнения контрольного примера в расчетном и формульном виде

Расчеты контрольного примера вручную

I.

1) 0,35х5000=1750 2) 0,34х5200=1768 3) 0,33х5400=1782

4) 0,32х5600=1792 5) 0,31х5800=1798 6) 0,3х6000=1800

7) 0,29х6200=1798 8) 0,28х6400=1792 9) 0,27х6600=1782

10) 0,26х6800=1768 11) 0,25х7000=1750 12) 0,24х7200=1728

II.

1. (0,34-0,35)х200/0,35+0,34= -2,8986 ~ -2,90

2. (0,33-0,34)x200/0,34+0,33= -2,9851 ~ -2,98

3. (0,32-0,33)x200/0,33+0,32= -3,0769 ~ -3,08

4. (0,31-0,32)x200/0,32+0,31= -3,1746 ~ -3,18

5. (0,30-0,31)x200/0,31+0,30= -3,2787 ~ -3,28 и т.д.

III.

1. (5200-5000)x200/5200+5000=3,9216 ~ 3,92

2. (5400-5200)x200/5400+5200=3,7736 ~ 3,77

3. (5600-5400)x200/5600+5400=3,6364 ~ 3,64

4. (5800-5600)x200/5800+5600=3,5088 ~ 3,51

5. (6000-5800)x200/6000+5800=3,3898 ~3,39 и т.д.

IV.

1. 3,92/2,90=1,3517 ~1,35 2) 3,77/2,98=1,2651 ~1,26 3) 3,64/3,08=1,1818 ~1,18

1. 3,51/3,18=1,1038 ~1,10 5) 3,39/3,28=1,0335 ~1,03 и т.д.

Полученные данные не противоречат результатам, вычисленным по фор-мулам, что говорит о работоспособности программного решения и возмож-ности применения его в исследованиях эластичности спроса.

6. Инструкция пользователю

Для получения данных об эластичности спроса по какому-либо конкрет-ному наименованию товара необходимо в Таб.1 в столбец «В» ввести имею-щиеся или предполагаемые данные о цене товара, в столбец «С» - данные о количестве продаваемого товара по каждой (отдельной) цене. Проследить, каково процентное изменение цены; для чего необходимо в столбец «Е» вве-сти формулы расчета изменения цены, затем узнать, как при этом изменится спрос в процентном выражении, – для этого в столбец «F» необходимо ввес-ти формулы расчета изменения количества товара по каждой (отдельной) це-не. В завершении анализа эластичности спроса необходимо в столбец «G» ввести формулы деления изменения спроса на изменения в цене.

Чтобы узнать реальную или предполагаемую выручку необходимо в стол-бец «D» ввести формулы умножения соответствующих строк:

данных цены (столбец «В») и количество продаваемого товара по данной цене (столбец «С»).

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Алексеев А.П. Информатика 2001.- М.: Солон-Р, 2001. – 346с.: ил.

2. Макарова Н.В. Информатика. – М.: Финансы и статистика, 1997. –

768 с.: ил.

1. Острейковский В.А. Информатика: Учебник для вузов. – М.: «Высшая школа»,1999. – 511с.: ил.

2. Практикум по экономической информатике. Под ред. Е.Л. Шумерова, Н.А. Тимаковой, Е.А. Мамонтовой. – М.: Изд-во «Перспектива», 2000. – 300 с.

3. Экономическая информатика и вычислительная техника.

Под ред. В.П. Косарева, А.Ю. Королева. – М.: Финансы и статистика,

1996. - 336 с.: ил.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

1.Таблица для расчета эластичности спроса в маркетинговых исследованиях

	A	B	C	D	E	F	G
1	Таблица для расчета эластичности спроса в маркетинговых исследованиях
2	№ п/п	Цена, тыс.руб. (Ц)	Количество товара,шт (К)	Выручка от реализации, тыс. руб. (Ц*К)	Изменение в цене, %	Изменение в спросе, %	Эластичность спроса (Изменение в спросе/ изменение в цене)
3	1	0,35	5000		X	X	X
4	2	0,34	5200
5	3	0,33	5400
6	4	0,32	5600
7	5	0,31	5800
8	6	0,30	6000
9	7	0,29	6200
10	8	0,28	6400
11	9	0,27	6600
12	10	0,26	6800
13	11	0,25	7000
14	12	0,24	7200

2.Структура шаблона выходной таблицы

Колонка электронной таблицы	Наименование	Тип данных	Формат данных
длина	точность
A	№ п/п	Числовой	3
B	Цена, тыс.руб. (Ц)	Числовой	6	2
C	Количество товара,шт (К)	Числовой	6	2
D	Выручка от реализации, тыс. руб. (Ц*К)	Числовой	6	2
E	Изменение в цене, %	Числовой	3	2
F	Изменение в спросе, %	Числовой	3	2
G	Эластичность спроса (Изменение в спросе/ изменение в цене)	Числовой	3	2

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

3. Шаблон выходной таблицы (с формулами расчета)

D	E	F	G
Шаблон выходной таблицы (с формулами расчета)
=Сегодня ( )
Выручка от реализации, тыс. руб. (Ц*К)	Изменение в цене, %	Изменение в спросе, %	Эластичность спроса (Изменение в спросе/ изменение в цене)
=B4*C4	X	X	X
=B5*C5	=((B5-B4)*100)/((B5+B4)/2)	=((C5-C4)*100)/((C5+C4)/2)	=F5/E5
=B6*C6	=((B6-B5)*100)/((B6+B5)/2)	=((C6-C5)*100)/((C6+C5)/2)	=F6/E6
=B7*C7	=((B7-B6)*100)/((B7+B6)/2)	=((C7-C6)*100)/((C7+C6)/2)	=F7/E7
=B8*C8	=((B8-B7)*100)/((B8+B7)/2)	=((C8-C7)*100)/((C8+C7)/2)	=F8/E8
=B9*C9	=((B9-B8)*100)/((B9+B8)/2)	=((C9-C8)*100)/((C9+C8)/2)	=F9/E9
=B10*C10	=((B10-B9)*100)/((B10+B9)/2)	=((C10-C9)*100)/((C10+C9)/2)	=F10/E10
=B11*C11	=((B11-B10)*100)/((B11+B10)/2)	=((C11-C10)*100)/((C11+C10)/2)	=F11/E11
=B12*C12	=((B12-B11)*100)/((B12+B11)/2)	=((C12-C11)*100)/((C12+C11)/2)	=F12/E12
=B13*C13	=((B13-B12)*100)/((B13+B12)/2)	=((C13-C12)*100)/((C13+C12)/2)	=F13/E13
=B14*C14	=((B14-B13)*100)/((B14+B13)/2)	=((C14-C13)*100)/((C14+C13)/2)	=F14/E14
=B15*C15	=((B15-B14)*100)/((B15+B14)/2)	=((C15-C14)*100)/((C15+C14)/2)	=F15/E15

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

4. Таблица с данными контрольного примера

	A	B	C	D	E	F	G
Таблица с данными контрольного примера
5 января 2002 г.
1	№ п/п	Цена, тыс. руб. (Ц)	Количество товара,шт. (К)	Выручка от реализации, тыс. руб. (Ц*К)	Изменение в цене, %	Изменение в спросе, %	Эластичность спроса (Изменение в спросе/ изменение в цене)
2	1	0,35	5000	1750,00	X	X	X
3	2	0,34	5200	1768,00	2,90	3,92	1,35
4	3	0,33	5400	1782,00	2,98	3,77	1,26
5	4	0,32	5600	1792,00	3,08	3,64	1,18
6	5	0,31	5800	1798,00	3,18	3,51	1,10
7	6	0,30	6000	1800,00	3,28	3,39	1,03
8	7	0,29	6200	1798,00	3,39	3,28	0,97
9	8	0,28	6400	1792,00	3,51	3,18	0,91
10	9	0,27	6600	1782,00	3,64	3,08	0,85
11	10	0,26	6800	1768,00	3,77	2,98	0,79
12	11	0,25	7000	1750,00	3,92	2,90	0,74
13	12	0,24	7200	1728,00	4,08	2,82	0,69

ПРИЛОЖЕНИЕ 4

Рис.4 Графическое представление информации