Вход

Инклюзия в образовании, но можно любую другую по специальной психологии

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 83968
Дата создания 2014
Страниц 17
Источников 10
Покупка готовых работ временно недоступна.
1 810руб.

Содержание

Введение 3
1. Инклюзивное образование 4
2. Метод для определения степени социальной адаптации ребенка в ДОУ В. Н. Меркуловой и Л. Г. Самоходкиной 5
3. Исследование адаптации детей с задержкой в развитии и адаптации обычных детей 7
4. Использование непараметрических критериев в психологии 8
4.1. Критерий Пирсона. Сравнение двух выборок и определение различий. 8
4.2. Расчет критерия Манна-Уитни в SPSS 12
Заключение 16
Список литературы 17

Фрагмент работы для ознакомления

Расчет критерия Манна-Уитни в SPSS
Используем критерий Манна Уитни для сравнения уровня адаптации двух выборок школьников с задержкой психологического развития и нормальных детей.
Гипотеза Но – Между двумя выборками школьников с задержкой психологического развития и нормальных детей не существует значимых различий.
Гипотеза Н1 – Между двумя выборками школьников с задержкой психологического развития и нормальных детей существуют достоверные различия.
Методика расчета критерия Манна-Уитни
Нужно расположить все значения обеих выборок в ряд и проранжиовать их [1].
Подсчитать суммарные ранги по каждой их двух выборок в отдельности
Определить наибольшую из ранговых сумм
Определить эмпирическое значение критерия Манна Уитни по формуле:
, где
  — количество испытуемых в перой группе;  — количество испытуемых во второй группе; — наибольшая из двух сумм рангов; — количество испытуемых в группе с наибольшей суммой рангов.
По таблице определить критические значения критерия Манна-Уитни [2].
Сравнить критические значения с эмпирическими. Если критические значения больше эмпирических, то гипотеза о том, что уровень адаптации у нормальных детей отличается от уровня адаптации у детей с задержкой психического развития отклоняется с определенным уровнем значимости.
Расчет критерия Манна Уитни в SPSS
Для того, чтобы рассчитать непараметрический критерий U Манна-Уитни для независимых выборок  используя статистически пакет SPSS необходимо сделать следующий шаги:
1.Внести в таблицу Data Editor значения переменных. (Например var1 и var2)
1.1 Переменная var1 должна содержать значения обоих выборок
1.2. Переменная var2 должна содержать условные обозначения выборок, которые ставятся напротив соответствующих значений var1 (например 1 — для первой выборки и 2 — для второй выборки) (Рис 1)
2. Выбрать Analyze -> Nonparametric Tests -> 2-Independent Samples
3. В открывшемся окне выделяем переменную var1 и переносим ее в Test Variables (правое верхнее окно)
4. Переменную var2 переносим в Grouping Variable  (второе окно сверху) (рис.5)
Рис.5. Настройка полей
5. Нажимаем кнопку Define Groups…
6. Задаем номера наших групп (например 1 и 2)
7. Нажимаем Continue
8. Нажимаем кнопку Ok
Результаты представлены на рис.6.
Рис.6. Результаты сравнения двух выборок с помощью критерия Манна-Уитни
Таким образом, гипотеза, Но о том, что между двумя выборками школьников с задержкой психологического развития и нормальных детей не существует значимых различий отвергается и принимается гипотеза Н1 – между двумя выборками школьников с задержкой психологического развития и нормальных детей существуют достоверные различия.
Заключение
В процессе проделанной работы были определены достоверности различий по уровню адаптации детей с нарушениями психического развития и нормальных детей с использованием непараметрических критериев в программе SPSS.
С помощью критерия Хи-квадрат Пирсона удалось установить, что нулевая гипотеза о том, что случайная величина уровень адаптации детей не зависит от того, к какой из групп принадлежит ребенок – к группе нормальных детей или к группе детей с задержкой психического развития отвергается и принимается альтернативная гипотеза Н1 о том, что случайная величина уровень адаптации зависит от того, к какой из групп принадлежит ребенок – к группе нормальных детей или к группе детей с задержкой психического развития.
С помощью критерия Манна-Уитни удалось доказать достоверность различий между двумя выборками наблюдений. Гипотеза, Но о том, что между двумя выборками школьников с задержкой психологического развития и нормальных детей не существует значимых различий отвергается и принимается гипотеза Н1 – между двумя выборками школьников с задержкой психологического развития и нормальных детей существуют достоверные различия.
В ходе проведенного эксперимента было выявлено, что дети с нарушениями психического развития гораздо труднее адаптируются к внешней социальной среде, чем нормальные дети.

Список литературы
1. Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. М., 1983. Вып. 2. 242 с.
2. Грабарь М. И., Краснянская К. А. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. М., 1977. 136 с.
3. Захаров В. П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. Л., 1985. 64 с.
4. Леман Э. Проверка статистических гипотез. М., 1964. 297 с.
5. Математическая психология: методология, теория, модели / Под ред. В.Ю. Крылова. М., 1985. 236 с.
6. Методы системного педагогического исследования / Под ред. Н.В. Кузьминой. Л., 1980. 172 с.
7. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. М., 1982. 198 с.
8. Тарасенко П. П. Непараметрическая статистика. Томск, 1976. 292 с.
9. Тюрин Ю. Н. Непараметрические методы статистики. М., 1978. 64 с.
10. Холлендер М., Вульф Д. А. Непараметрические методы статистики. М., 1983. 518 с.
2

Список литературы [ всего 10]

1. Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. М., 1983. Вып. 2. 242 с.
2. Грабарь М. И., Краснянская К. А. Применение математической статистики в педагогических исследованиях. М., 1977. 136 с.
3. Захаров В. П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. Л., 1985. 64 с.
4. Леман Э. Проверка статистических гипотез. М., 1964. 297 с.
5. Математическая психология: методология, теория, модели / Под ред. В.Ю. Крылова. М., 1985. 236 с.
6. Методы системного педагогического исследования / Под ред. Н.В. Кузьминой. Л., 1980. 172 с.
7. Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике. М., 1982. 198 с.
8. Тарасенко П. П. Непараметрическая статистика. Томск, 1976. 292 с.
9. Тюрин Ю. Н. Непараметрические методы статистики. М., 1978. 64 с.
10. Холлендер М., Вульф Д. А. Непараметрические методы статистики. М., 1983. 518 с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2022