№13 Статистический анализ оборота розничной торговли

СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
1 Основные понятия и классификации в статистике оборота розничной торговли 5
1.1 Понятие оборота розничной торговли 5
1.2 Классификация розничной торговли 10
2 Методы статистического анализа оборота розничной торговли 15
2.1 Статистические группировки в анализе оборота розничной торговли 15
2.2 Построение вариационного ряда 16
2.3 Расчет структурных характеристик вариационных рядов 18
3 Статистический анализ динамики и структуры оборота розничной торговли 23
Заключение 32
Список используемой литературы 33

Она исчисляется следующим образом:
, (2.21)
4. Среднее квадратическое отклонение - обобщенная характеристика размеров вариации в совокупности. Вычисляется как корень квадратный из дисперсии:
, (2.22)
К относительным показателям относятся:
1. Коэффициент осцилляции:
, (2.23)
2. Линейный коэффициент вариации:
, (2.24)
3. Коэффициент вариации:
, (2.25)
3 Статистический анализ динамики и структуры оборота розничной торговли
ООО «Ансо-Строй» занимается строительством коттеджей, домов, бань, беседок и прочих хозяйственных построек в индивидуальном малоэтажном строительстве.
Справедливые цены, профессиональный подход и десятилетний опыт работы позволяют нам решать любые поставленные Вами задачи в строительстве.
Собственное производство пиломатериалов, оцилиндрованного бревна, погонажных изделий, а так же обширная база поставщиков строительных и отделочных материалов, позволяют предложить Вам минимальные цены на материалы для Вашего строительства[17].
Розничный товарооборот ООО «Ансо-Строй» представлен в таблице 3.1.
Таблица 3.1 - Розничный товарооборот по регионам России (млн.руб.)
№ Месяц 2009 2010 2011 1 Январь 7,9 7,6 7,3 2 Февраль 7,8 7,6 7,3 3 Март 7,8 7,5 7,72 4 Апрель 7,8 7,2 7,2 5 Май 6,9 7,0 7,5 6 Июнь 7,2 7,3 7,3 7 Июль 7,8 7,8 7,2 8 Август 8,1 6,47 7,5 9 Итого 61,30 58,47 58,82
Вариационный ряд оборота розничной торговли представлен в таблице 3.2.
Таблица 3.2 - Вариационный ряд оборота розничной торговли (млрд.руб.)
Года 2009 2010 2011 Объем розничного товарооборота 61,30 58,47 58,82
Произведем ранжирования по возрастанию на основании данных из таблице 3.2.. Получим:
58,47; 58,82; 61,30
Теперь разобьем полученную совокупность на 2 равных интервала:
58,47-58,82; 58,82-61,30
Найдем среднее значение признака в совокупности по первому интервалу по формуле 3.3
Затем найдем простую дисперсию по формуле 3.2
А теперь можно рассчитать коэффициент вариации по формуле 2.1
В связи с тем, что коэффициент вариации получился очень маленький можно совокупность разбивать на один интервал, который будет включать в себя все частоты: 58,47-61,30.
Найдем среднее значение признака в совокупности по формуле 2.3
Затем найдем простую дисперсию по формуле 2.2
Теперь можно рассчитать коэффициент вариации по формуле 2.1
Объем розничного товарооборота отражен на рисунке 2.1.
Рисунок 2.1 - Объем розничного товарооборота
Изучая розничный товарооборот, в целом, по Российской федерации, проведем оценку однородности совокупности на основании анализа аномальных наблюдений.
Таблица 3.3. - Вариационный ряд оборота розничной торговли, (млн.руб.)
Года 2009 2010 2011 Оборот розничной торговли 61,30 58,47 58,82
Интервальный ряд динамики - ряд числовых значений определенного статистического показателя, характеризующего размер изучаемого явления за определенные промежутки времени.
Построение интервальных вариационных рядов целесообразно, прежде всего, при непрерывной вариации признака, а также, если дискретная вариация проявляется в широких пределах.
Удобнее всего ряды распределения анализировать при помощи их графического изображения.
Наглядное представление о характере изменения частот вариационного ряда дают полигон и гистограмма.
Гистограмма - график, на котором ряд распределения изображен в виде смежных друг с другом столбиков. Она применяется для изображения интервального вариационного ряда. При построении гистограммы на оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенных на соответствующих интервалах. Высота столбиков в случае равных интервалов должна быть пропорциональна частотам.
Группировочный признак - это признак, по которому производиться разбивка единиц совокупности на отдельные группы. в качестве основания группировки должен использоваться существенный признак.
Таблица 2.4 - Интервальный вариационный ряд оборота розничной торговли (млн.руб.)
№ Оборот розничной торговли Численность населения, чел. 1 до 58,47 25126988 2 58,47 - 61,30 35084733 3 61,30 - 65,07 3301381 4 65,07 и более 3089660 5 Всего 66602762
На рисунке 2.2. представлен розничный товарооборот
Рисунок 2.2. – Розничный товарооборот

Рассчитаем формулы для объема розничной торговли по Российской Федерации, в целом.
Таблица 2.5. - Объем розничной торговли по Российской Федерации, в целом
№ Оборот розничной торговли Численность населения, чел. Хi 1 до 58,47 25126988 58,0 2 58,47 - 61,30 35084733 59,89 3 61,30 - 65,07 3301381 63,19 4 65,07 и более 3089660 66,0 5 Всего 66602762 -
Рассчитаем Хi
; ; ; ;
Рассчитаем дисперсию по формуле 2.3
Рассчитаем дисперсию по формуле 2.4.
Рассчитаем дисперсию по формуле 2.5
Рассчитаем момент третьего порядка
Рассчитаем асимметрию
Рассчитаем эксцесс
Рассчитаем структурные характеристики вариационного рядя для оборота розничной торговли (таб.2.6).
Таблица 2.6. - Вспомогательная таблица для расчета структурных сдвигов
Оборот розничной торговли Количество магазинов до 58,47 6 58,47 - 61,30 5 61,30 - 65,07 7 65,07 и более 1
Чтобы найти моду, первоначально определим модальный интервал данного ряда. Из таблицы видно, что наибольшая частота соответствует интервалу, где розничный товарооборот лежит в пределах от 61,3 до 65,07. Это и есть модальный интервал. Величина модального интервала равна 3,77.
Исчислим теперь медиану. Для нахождения медианы в интервальном вариационном ряду определяем сначала интервал, в котором она находится (медианный интервал). Таким интервалом будет такой, комулятивная частота которого равна или превышает половину суммы частот. Комулятивные частоты образуются путем постепенного суммирования частот, начиная от интервала с наименьшим значением признака. Половина суммы частот у нас равна 9,5 (19:2). Следовательно, согласно таблицы 2.7. медианным интервалом будет интервал со значением заработной платы от 58,47 руб. до 61,30.
Таблица 2.7. - Вспомогательная таблица для расчета структурных сдвигов
Оборот розничной торговли Количество магазинов Кумулятивная частота до 58,47 6 6 58,47 - 61,30 5 11 61,30 - 65,07 7 18 65,07 и более 1 19
До этого интервала сумма накопленных частот составила 5. Следовательно, чтобы получить значение медианы, необходимо прибавить еще 4,5 единиц (9,5-5).
При определении значения медианы предполагают, что значение единиц в границах интервала распределяется равномерно. Следовательно, если 5, находящихся в этом интервале, распределяются равномерно в интервале, равном 2,83, то 4,5 будет соответствовать следующая его величина:
2,83 * 4,5/11 = 1,16
Прибавив полученную величину к минимальной границе медианного интервала, получим искомое значение медианы:
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Определение понятия «розничная торговля» дано в части 2 ГК РФ, где указано, что по договору розничной купли-продажи продавец, осуществляющий предпринимательскую деятельность в сфере розничной торговли, передает покупателю товар, предназначенный для личного, семейного, домашнего или иного использования, не связанного с предпринимательской деятельностью, т.е. розничные торговцы реализуют товар конечным потребителям.
Розничная торговля сочетает в себе интересы продавца в получении доходов и потребности покупателя в получении высококачественных товаров и услуг.
Именно торговля, реализуя произведенную потребительскую стоимость, связывает производство с потреблением и поддерживает равновесие между спросом и предложением. При этом не имеет значения, кто и где осуществляет реализацию товаров и через какие каналы сбыта они доводятся до конечных потребителей.
При написании данной работы были выполнены следующие задачи:
охарактеризованы основные понятия и классификацию в статистике оборота розничной торговли:
отражены методы статистического анализа оборота розничной торговли;
проведен анализ динамики оборота розничной торговли.
В ходе статистического анализа товарооборота ООО «Ансо-Строй» можно сделать следующий вывод, что общий розничный товарооборот за 8 месяцев 2011 года составляет 58,82 тыс.руб., что на 0,32 тыс.руб. меньше чем в 2010 году.
Дисперсия равна 7,5, квадратичное отклонение составляет 1,2. Ассиметрия составила - 0,13, а эксцесс равен 2,98. При расчете моды и медианы были получены следующие значения 17,21 и 59,63 соответственно.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Бурцева, С. А. Статистика финансов : учеб. для вузов по специальностям "Финансы и кредит", "Бухгалтерский учет, анализ и аудит", "Мировая экономика" / С. А. Бурцева ; Рос. экон. акад. им. Г. В. Плеханова. - М. : Финансы и статистика, 2004. - 287 с. (УМО)
Общая теория статистики : стат. методол. в изуч. коммер. деятельности : учеб. для вузов по направлению "Экономика", общеэкон. специальностям / [О. Э. Башина и др.] ; под ред. О. Э. Башиной, А. А. Спирина. - 5-е изд., доп. и перераб. - М. : Финансы и статистика, 2007. - 440 с. (МОРФ)
Статистика : учебник / [Л. П. Харченко и др. ; под ред. В. Г. Ионина]. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : ИНФРА-М, 2008. - 445 с. (УМО)
Боровиков, В. П. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows : Основы теории и интенсивная практика на компьютере : учеб. пособие для высш. учеб. заведений по специальности "Прикладная математика" / В. П. Боровиков, Г. И. Ивченко. - 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2006 .- 368 с. (МОРФ)
Годин, А. М. Статистические средние и другие величины и их применение в различных отраслях деятельности : учеб. пособие для вузов по специальности "Статистика" и др. экон. специальностям / А. М. Годин, В. Н. Русин, В. П. Соколин ; под общ. ред. А. М. Година ; Изд.-торговая корпорация "Дашков и К". - М., 2006. - 251 с. (УМО)
Глинский, В. В. Статистический анализ : учеб. пособие / Глинский В. В., Ионин В. Г .- 3-е изд., перераб. и доп. - М. ; Новосибирск : ИНФРА-М, 2002. - 238 с.: ил. (УМО)
Годин, А. М. Статистика : учебник / А. М. Годин. - 5-е изд., перераб. и испр. - М. : Дашков и К, 2007. - 460 с.
Орлов, А. И. Прикладная статистика : учебник / А. И. Орлов. - М. : Экзамен, 2006. - 671 с.
Финансовая статистика: денежная и банковская : учеб. по специальностям "Финансы и кредит", "Статистика" / [С. Р. Моисеев и др.] ; под ред. С. Р. Моисеева. - М. : КноРус, 2008. – 159 с.
Дуброва Т. А. Прогнозирование социально-экономических процессов: учебное пособие / Т.А. Дуброва. – М.: Маркет ДС, 2007. – 186 с.
Майкова, Л. П. Банковская статистика : учеб. пособие / Л. П. Майкова ; НГАЭиУ. - Новосибирск, 2000. - 136 с.
Практикум по общей теории статистики : учеб.-метод. пособие для высш. учеб. заведений по специальности "Статистика" и др. междисциплинарным специальностям / [М. Г. Назаров и др.] ; под ред. М. Г. Назарова ; Акад. бюджета и казначейства М-ва финансов Рос. Федерации. - М. : КноРус, 2008. - 177, [1] с. (УМО)
Прогнозирование социально-экономических процессов. Статистические методы и модели: учебное пособие / Дуброва Т.А. - М.: Маркет ДС, 2007. – 186 с.
Салин, В. Н. Биржевая статистика : учеб. пособие для вузов / В. Н. Салин, И. В. Добашина. - М. : Финансы и статистика, 2003. - 176 с.
Статистика : учеб. пособие по спец. "Финансы и кредит", "Бухгалтерский учет, анализ и аудит" / [А. В. Багат и др.] ; под ред. В. М. Симчеры. - М. : Финансы и статистика, 2005. - 367 с. (УМО)
«Вопросы статистики», «Вопросы экономики», «Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО», «Информационные ресурсы России», «Проблемы прогнозирования», «Экономический анализ: теория и практика», «Эксперт».
http://anso-stroy.ru/
34