Вход

Программы искусственного интеллекта в издательской практике: обзор и перспективы применения

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 629152
Дата создания 2024
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 250руб.
КУПИТЬ

Описание

курсовую по Редакторская подготовка изданий.  Тема: Программы искусственного интеллекта в издательской практике: обзор и перспективы применения

-

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования заявленной темы обусловлена тем, что в настоящий период времени искусственный интеллект активно используется практически во всех сферах человеческой жизнедеятельности, и издательское дело в данном случае не является исключением.

Программы искусственного интеллекта могут использоваться в различных сферах издательского дела: в процессе работы с: текстом (генерирование и редактура текста, перевод текстов и др.), изображениями (генерирование изображений, работа с обложками и др.), а также во множестве других аспектов. Соответственно, представляется целесообразным провести обзорное исследование программ искусственного интеллекта, применяемых в современной издательской практике, а также кратко охарактеризовать дальнейшие перспективы использования таких программ.

Объектом исследования в рамках данной темы выступают программы искусственного интеллекта, применяемые в издательской практике.

Предмет исследования – программы искусственного интеллекта по работе с текстом и изображениями, применяемые в современной издательской практике.

Целью исследования является анализ особенностей использования и перспектив развития программ искусственного интеллекта, применяемых в различных сферах издательского дела. Для достижения данной цели необходимо решить ряд взаимосвязанных задач, а именно:

- рассмотреть программы по созданию и редактированию текста;

- выявить особенности программ по переводу, применяемых в издательской практике;

- охарактеризовать особенности программ по созданию обложек;

- проанализировать возможности программ по созданию иллюстраций.

В качестве основных методов исследования были использованы следующие: анализ теоретической литературы по теме исследования, анализ программ ИИ, применяемых в издательской практике, сравнительно-сопоставительный анализ, а также метод обобщений.

Структура курсовой работы обусловлена логикой исследования и включает в себя введение, две главы основной части, заключение и список использованной литературы.

Содержание

Содержание

 

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..3

ГЛАВА 1. ОБЗОР ПРОГРАММ ИИ ПО РАБОТЕ С ТЕКСТОМ……………….5

1.1. Программы по созданию и редактированию текста………………………..5

1.2. Программы по переводу……………………………………………………13

ГЛАВА 2. ОБЗОР ПРОГРАММ ИИ ПО РАБОТЕ С ИЗОБРАЖЕНИЯМИ…..17

2.1. Программы по созданию обложек…………………………………………17

2.2. Программы по созданию иллюстраций……………………………………20

ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………………..31

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ…………………………….33

Список литературы

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ:

 

1. Акуличева А.Р., Алиева С.А. Нейросеть и журналистика: этический вопрос использования умных технологий в СМИ // Молодой ученый. - 2023. - №51 (498). - С. 115-117.

2. Бухтеев В. 3 лучших бесплатных переводчика на базе искусственного интеллекта. – 11.05.2023. – Электронный ресурс. – Режим доступа: https://timeweb.com/ru/community/articles/3-luchshih-besplatnyh-perevodchika-na-baze-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 01.06.2024).

3. Гаврилова Ю. Промпты для нейросетей: как правильно писать запросы к ChatGPT и другим нейронным сетям. – 12.04.2024. – Электронный ресурс. – Режим доступа: https://skillbox.ru/media/code/prompty-dlya-neyrosetey-kak-pravilno-pisat-zaprosy-k-chatgpt-i-drugim-neyronnym-setyam/?ysclid=lvtdkbt2ln718896448 (дата обращения: 01.06.2024).

4. Глянцев А. Искусственный интеллект научился превращать текст в комиксы. – 07.01.2021. – Электронный ресурс. – Режим доступа: https://smotrim.ru/article/2507581?ysclid=lv7rqw3rmu301381007 (дата обращения: 01.06.2024).

5. Искусственный интеллект // Современная энциклопедия. – Электронный ресурс. – Режим доступа: https://dic.academic.ru/dic.nsf/enc1p/20318?ysclid=lv7qubu48705163896 (дата обращения: 01.06.2024).

6. Как писать промты, чтобы нейросеть выдавала нужный результат. – Электронный ресурс. – Режим доступа: https://education.yandex.ru/journal/kak-pisat-prompty-chtoby-nejroset-vydavala-nuzhnyj-rezultat (дата обращения: 01.06.2024).

7. Как рисует нейросеть? Разбираемся в деталях. – 13.12.2022. – Электронный ресурс. – Режим доступа: https://online.top-academy.ru/blog/how-to-draw-a-neural-network-understanding-the-details?ysclid=lv7rh3rjx872451628 (дата обращения: 01.06.2024).

8. Кульчицкая Д.Ю., Фролова Т.И. Компьютерные алгоритмы в работе российских информационных агентств (на примере ИА Интерфакс и ТАСС) // Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика. - 2020. - №1. - С. 3-19.

9. Лупиков О. Как нейросети создают изображения? – 22.09.2023. – Электронный ресурс. – Режим доступа: https://vc.ru/design/846807-kak-neyroseti-sozdayut-izobrazheniya (дата обращения: 20.04.2024).

10. Нейросеть // Грамота. – Электронный ресурс. – Режим доступа: https://gramota.ru/meta/neyroset?ysclid=lv7r6scqw3169163387 (дата обращения: 01.06.2024).

11. Нейросеть - слово 2023 года по версии Грамоты. – 18.12.2023. – Электронный ресурс. – Режим доступа: https://gramota.ru/journal/novosti-i-sobytiya/neyroset-slovo-2023-goda-po-versii-gramoty?ysclid=lv7r9ro12i284617172 (дата обращения: 01.06.2024).

12. Носова А. Инструменты искусственного интеллекта и другие полезные программы для писателей. – 03.04.2023. – Электронный ресурс. – Режим доступа: https://mnogobukv.hse.ru/news/825233350.html (дата обращения: 01.06.2024).

13. Описание Картины - Штиль (1837). – Электронный ресурс. – Режим доступа: https://www.cvetamira.ru/art/image/2006 (дата обращения: 01.06.2024).

14. Остапенко С. Промт для нейросети как новый тип речевого жанра. – 06.07.2023. – Электронный ресурс. – Режим доступа: https://spravochnick.ru/russkiy_yazyk/promt_dlya_neyroseti_kak_novyy_tip_rechevogo_zhanra/ (дата обращения: 01.06.2024).

15. Реинер А. 10 самых популярных нейросетей для создания картинок. – 14.08.2023. – Электронный ресурс. – Режим доступа: https://netology.ru/blog/08-2023-ai-pictures?ysclid=lvtd94gfak240468040 (дата обращения: 01.06.2024).

16. Сорокина А. Как правильно составлять промты для нейросетей и что это вообще такое. – 17.01.2024. – Электронный ресурс. – Режим доступа: https://smmplanner.com/blog/kak-pravilno-sostavliat-promty-dlia-nieirosietiei-i-chto-eto-voobshchie-takoie/#:~:text= (дата обращения: 01.06.2024).

17. Таллер М. Дискуссии вокруг Digital Humanities // Историческая информатика. - 2012. - №1. - С. 5-13.

18. Творчество и искусство: Как искусственный интеллект рисует портрет по словесному описанию человека. – 03.01.2024. – Электронный ресурс. – Режим доступа: https://dzen.ru/a/ZZWzJ5KlAx2C4_v0 (дата обращения: 01.06.2024).

19. Тильная Д. Нейросеть для создания обложек. – 11.05.2023. – Электронный ресурс. – Режим доступа: https://okocrm.com/blog/nejroset-dlya-sozdaniya-oblozhek/?ysclid=lww2asrs6r740850117 (дата обращения: 01.06.2024).

20. Усачева А.Н. Инновационные технологии в профессиональном переводе // Коммуникативные аспекты современной лингвистики и лингводидактики Материалы Международной научной конференции, г. Волгоград, 29 января 2008 г. - Волгоград: Волгоградское научное издательство, 2008. – С. 81-87.

21. Худинский М.В. Общая характеристика программ автоматизированного и машинного перевода // Инновационные аспекты развития науки и техники. – 2021. - Электронный ресурс. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/obschaya-harakteristika-programm-avtomatizirovannogo-i-mashinnogo-perevoda (дата обращения: 01.06.2024).

22. Newman N. Journalism, Media, and Technology Trends and Predictions 2022. - 2022. – Электронный ресурс. – Режим доступа: https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/sites/default/files/2022-01/Newman%20-%20Trends%20and%20Predictions%202022%20FINAL.pdf (дата обращения: 01.06.2024).

Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00435
© Рефератбанк, 2002 - 2024