Нейронные сети Хопфилда и Хемминга. Назначение, архитектура, принципы работы, достоинства и недостатки

Текущее применение нейронных сетей разнообразно в множестве областей. С их помощью происходит распознавание речи и текстовой информации, поиск, их используют системы поддержки принятия решений, системы безопасности.

Целью данной работы является рассмотрение нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга.

Объектом работы являются нейронные сети Хопфилда и Хэмминга.

Предметом являются принципы функционирования данных сетей, их достоинства и недостатки.

Работа является актуальной по той причине, что в последние несколько лет нейронные сети стали широко использоваться во множестве областей, и знание основных принципов их работы является очень желательным для любого человека, даже имеющего очень опосредованное отношение к компьютерам.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

-       Рассмотреть нейронные сети в общем;

-       Рассмотреть нейронные сети Хопфилда и Хэмминга;

-       Рассмотреть архитектуру этих сетей;

-       Описать принципы работы этих сетей;

-       Выделить достоинства и недостатки работы этих сетей.

В работе будут использованы отечественные и зарубежные источники.

ВВЕДЕНИЕ 3

1. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ХОПФИЛДА И ХЭММИНГА 6

1.1. Нейронные сети 6

1.2. Нейронные сети Хопфилда 10

1.3. Нейронные сети Хэмминга 11

1.4.Архитектура нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга 12

2. ПРИНЦИПЫ РАБОТЫ, ДОСТОИНСТВА И НЕДОСТАТКИ 16

2.1 Принципы работы нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга 16

2.2. Достоинства нейронных сетей Хопфилда и Хэмминга 26

2.3. Недостатки 27

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 32