Вход

Статистический анализ неравномерности доходов населения в субъектах РФ

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 626792
Дата создания 2024
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 25 октября в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 180руб.
КУПИТЬ

Описание

Работа сдана на отлично!

Все мои работы вы можете посмотреть в моем личном кабинете. Работы будут постоянно пополняться.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ   3

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА НЕРАВНОМЕРНОСТИ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ   5

1.1. Методы статистического анализа неравномерности доходов в субъектах РФ   5

1.2. Статистические данные по доходам населения в субъектах РФ   9

2. ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА НЕРАВНОМЕРНОСТИ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ   13

2.1. Практический пример расчета статистических показателей   13

2.2. Проблемы исследования неравномерности доходов в субъектах РФ и пути их решения   18

ЗАКЛЮЧЕНИЕ   23

CONCLUSION   25

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ   27

Список литературы

1.               Аганбегян А.Г. Преодоление бедности и сокращение неравенства по доходам и потреблению в России // ЭКО. - 2022. - №9. - С. 68-70.

2.               Балдин К.В. Общая теория статистики.- М.: Дашков и К, 2021. - 312 c.

3.               Бизнес-статистика / Под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Юрайт, 2019. - 411 с.

4.               Бикеева М.В. Измерение экономического неравенства: проблемы, факты и оценка. - М.: Академия, 2021. - 400 с.

5.               Бондаренко Н. А. Влияние уровня экономического развития регионов на дифференциацию доходов населения // Вестник ТОГУ. - 2023. - № 1(48). - С. 89-98.

6.               Бутаева К. О. Неравенство доходов как объект экономических исследований в контексте анализа уровня жизни и общественного благосостояния // Вестник Тюменского государственного университета. Социально-экономические и правовые исследования. - 2023. - Том 3. - № 3. - С. 71-86.

7.               Бычкова С. Г. Социальная статистика. - М.: Юрайт, 2020. - 524 с.

8.               Годин А.М. Статистика.- М.: Дашков и К, 2021. - 412 c.

9.               Гончарова К.С. Анализ системы взаимосвязи динамики дифференциации доходов населения и экономического роста в регионах России // Вестник Челябинского государственного университета. - 2022. - № 11(433). - С. 48-60.

10.          Грачев А.В. Доходы населения: структурный анализ. - М.: Финпресс, 2022. - 346 с.

11.          Грачев, А.В. Оценка реальных доходов населения России // Финансовый менеджмент. - 2023. - № 2. - С. 21-25.

12.          Дегтярева И.Н. Статистика. - Саратов: Вузовское образование, 2023. - 183 c.

13.          Дудин М. Н. Социально-экономическая статистика. - М.: Юрайт, 2020. - 233 с.

14.          Кан Е.Н. Качество экономического роста как основа гуманизации экономики // Проблемы современной экономики. - 2023. - № 2. - С. 74.

15.          Капелюшников Р. И. Неравенство: как не примитивизировать проблему // Вопросы экономики. - 2023. - № 4. - С. 117-119.

16.          Лосева О.В. Общая теория статистики. - Саратов: Вузовское образование, 2019. - 94 c.

17.          Маргулян Я. А. Основы социального государства. - М.: Юрайт, 2022. - 178 с.

18.          Минашкин В. Г. Статистика. - М.: Юрайт, 2020. - 448 с.

19.          Роик В. Д. Пенсионный возраст и модернизация пенсионных систем: отечественный и зарубежный опыт. - М.: Юрайт, 2023. - 336 с.

20.          Статистика / Под ред. И. И. Елисеевой. - М.: Юрайт, 2021. - 361 с.

21.          Тарасова Т.Н. Статистика. - Оренбург: Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2020. - 144 c.

22.          Чайкина И.А. Основы теории вероятностей и математической статистики. - Ростов-на-Дону: Институт водного транспорта имени Г.Я. Седова - филиал «Государственный морской университет имени адмирала Ф.Ф. Ушакова», 2022. - 54 c.

23.          Шилова З.В. Теория вероятностей и математическая статистика. - Саратов: Ай Пи Ар Букс, 2021. - 158 c.

24.          Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики. - М.: Финансы и статистика, 2021. - 416 с.

25.          Шмойлова, Р.А. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2021. - 656 с.

Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.0044
© Рефератбанк, 2002 - 2024