Контрольная работа в эксель

-

№ магазина Q -годовой товарооборот, млн.руб. S- торговая площадь, тыс. кв. м.
1 19,76 0,24
2 38,09 0,31
3 40,95 0,55
4 41,08 0,48
5 56,29 0,78
6 68,51 0,98
7 75,01 0,94
8 89,05 1,21
9 91,013 1,29
10 91,26 1,12
11 99,84 1,29
12 108,55 1,49
13 108,92 1,42
14 110,01 1,5
15 112,2 1,51
16 21 0,51
17 58,3 1,2
18 42,56 0,65
19 58,69 0,97
20 66,58 1,34
1. Парная регрессия
Известны следующие характеристики для Y и Х

Y X
срeднее 10,21 4,78
выборочная дисперсия 47,28 28,05
выборочная ковариация 36,35
число наблюдений 15 15

1.1. Найти коэффициент корреляции между X и Y

1.2. Найти коэффициент детерминации для уравнения парной регрессии Y^=b1+b2*X

1.3. Найти статистику Фишера для проверки значимости уравнения

1.4. Найти свободный коэффициент и коэффициент наклона

1.5. Найти среднюю эластичность по уравнению парной регрессии

2. Парная линейная регрессия
Оценить уравнение Q^=b1+b2*S с помощью функции ЛИНЕЙН


2.1. Привести значение стандартной ошибки уравнения

2.2. Найти средний коэффициент эластичности по фактору S

2.3. Найти верхнюю границу 95% доверительного интервала для коэффициента при факторе "площадь"

2.4. Найти прогнозное значение Q, если площадь магазина 2000 кв м

2.5. Чему равна нижняя граница доверительного интервала прогноза при уровне доверия 90%

2.6. Найти среднюю ошибку аппроксимации

2.7. Найти отношение ошибки уравнения к среднему значению зависимой переменной

3. Парная нелинейная регрессия
Оценить уравнение ln(Q)^=b1+b2*ln(S), используя Пакет анализа Регрессия


3.1. На сколько % изменится расчетное значение Q при снижении площади на 10%

3.2. Найти расчетные значения и значения остатков ln(Q)-ln(Q)^, привести значения остатка для магазина с № 5

3.3. Найти прогнозное значение Q, если площадь магазина 2000 кв м

3.4. Найти отношение RSS к числу степеней свободы остатка