Эконометрика Контрольная р1 = 6 – число букв в полном имени р2 = 7 – число букв в фамилии (2 задания)

Содержание
Задание 1 3
Задание 2 13
Список использованной литературы 27

отсутстует

Задание 1
По территория региона приводятся данные за 199Х г. (табл. 1).
Таблица 1
Данные по регионам
Номер региона Среднедушевой прожиточный мини-мум в день одного трудоспособного, руб.,
х Среднедневная заработная плата, руб.,
у
1 84 140
2 87 148
3 87 141
4 79 154
5 106 163
6 112 195
7 67 139
8 98 165
9 80 152
10 87 162
11 86 153
12 116 173

Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у на х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффици-ент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительного интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
7. Проверить вычисления в MS Excel.

Задание 2
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки про-дукции на одного работника у (тыс.руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).
Таблица 4
Данные по предприятиям
Номер предприятия у х1 х2 Номер предприятия у х1 х2
1 7,0 4,2 11,0 11 11,0 6,4 22,0
2 7,0 3,7 13,0 12 9,0 6,9 22,0
3 7,0 3,9 15,0 13 11,0 7,2 25,0
4 7,0 4,0 17,0 14 12,0 7,0 28,0
5 7,0 4,4 18,0 15 12,0 7,3 29,0
6 7,0 4,8 19,0 16 12,0 8,1 30,0
7 8,0 5,3 19,0 17 12,0 8,6 31,0
8 8,0 5,4 20,0 18 14,0 9,6 32,0
9 8,0 5,0 20,0 19 14,0 9,7 36,0
10 10,0 6,8 21,0 20 11,0 6,4 22,0

Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизированных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации.
5. С помощью t-критерия оценить статистическую значимость коэффициентов чистой регрессии.
6. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора х1 после х2 и фактора х2 после х1.
7. Составить уравнение линейной регрессии оставив лишь один значащий фактор.
8. Проверить вычисления в MS Excel.