Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код |
614907 |
Дата создания |
2018 |
Страниц |
27
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 20 ноября в 16:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 14
Фрагмент работы для ознакомления
Задание 1
По 12 районам имеются данные, которые приведены в таблице 1:
Таблица 1
Исходные данные
Район ↓ Прибыль от реализации продукции (млн.руб.),
y Среднегодовая стоимость основных средств (млн.руб.),
x
1 226 318
2 201,5 268,5
3 199,5 245,5
4 151 227
5 251 348
6 104 180
7 184 234
8 180 228
9 177,5 246
10 155 212,5
11 231 274,5
12 208 304
Необходимо:
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
2. Рассчитать параметры уравнений:
1) парной линейной регрессии;
2) парной степенной регрессии;
3) парной показательной регрессии.
3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Дать сравнительную оценку силы связи фактора с результатом с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности.
5. Оценить качество уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
6. Оценить статистическую надежность результатов регрессионного моделирования с помощью F-критерия Фишера. По значениям характеристик, полученным в п.п. 4 и 5 и данном пункте, выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование. Все эти характеристики вынести в отдельную сводную аналитическую таблицу.
7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 13% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости =0,05.
8. Оценить полученные результаты, выводы оформить в аналитической записке.
Задание 2
По исходным данным, приведенным в таблице 5, используя аналитическую форму метода наименьших квадратов требуется:
1) рассчитать парные коэффициенты корреляции, составить матрицу парных коэффициентов корреляции факторов (ryx1, ryx2, rx1x2);
2) оценить значимость коэффициентов корреляции (tr);
3) определить бета-коэффициенты (βi);
4) рассчитать коэффициенты регрессии для построения классической модели множественной регрессии (bi), а также параметр а;
5) вычислить средние коэффициенты эластичности (Эyxi);
6) рассчитать частные коэффициенты корреляции, оценить их значимость (ryx1.x2, ryx2.x1, rx1x2.y);
7) определить множественный индекс корреляции и индекс детерминацииRyx1x2, R2yx1x2;
8) вычислить дисперсионное отношение Фишера (общий и частный критерии Fфакт, Fx1, Fx2);
9) оценить стандартные ошибки коэффициентов регрессии (статистическую значимость коэффициентов с уровнем значимости 0,05tbi);
10) построить линейную модель регрессии только со значимыми факторами (на основании выводов, сделанных в п.п. 1, 2, 8). Дать экономическую интерпретацию коэффициентов модели. Оценить качество построенной модели (индексы корреляции и детерминации, F-критерий Фишера, средняя относительная ошибка аппроксимации);
11) представить графически: фактические и модельные значения (для однофакторной модели).
Построить также уравнение регрессии, используя «Пакет анализа» табличного процессора Excel, и полученные результаты сравнить с расчетами по методу наименьших квадратов.
Таблица 5
Исходные данные
№ наблюдения y x1 x2
1 10,6 865 165
2 19,7 9571 829
3 17,7 1334 400
4 17,5 6944 312
5 15,7 14397 1245
6 11,3 4425 341
7 14,4 4662 496
8 9,4 2100 264
9 11,9 1215 78
10 13,9 5191 599
11 8,9 4965 622
12 14,5 2067 461
13 14,5 14,2 3,2
y – производительность труда (тыс. руб./чел).
x1- стоимость сырья и материалов (тыс. руб.)
x2- расходы на подготовку и освоение производства (тыс. руб.)
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
Другие контрольные работы
bmt: 0.00805