Вход

Экспоненциальное сглаживание и адаптивные модели

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 614899
Дата создания 2019
Страниц 5
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 27 декабря в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 330руб.
КУПИТЬ

Введение

-

Фрагмент работы для ознакомления

1. Выбрать из данных по Вашей стране один показатель (Y), представить в виде таблицы, состоящей из двух столбцов: 1-ый столбец год - t, 2-ой столбец - Y. Построить график зависимости Y=Y(t).

Таблица 1
Исходные данные
ВВП на душу населения (долл.)
2006 2703
2007 3467
2008 3838
2009 4524
2010 5583
2011 6329
2012 7081
2013 7702
2014 8167
2015 8116
2016 8677
2017 9608
2. Проведем экспоненциальное сглаживание ряда по методу Брауна, выбрав оптимальное значение параметра адаптации. Представим результат на графике.
3. Построить двухпараметрическую прогнозную модель Хольта. Определить прогноз на 1 шаг вперед, приняв параметр g2=0,1.

Список литературы

-
Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00392
© Рефератбанк, 2002 - 2024