Вход

Статистика строительной организации

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 614137
Дата создания 2022
Страниц 21
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 30 сентября в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 150руб.
КУПИТЬ

Введение

Группировка – это расчленение множества единиц изучаемой сово-купности на качественно однородные группы по определенному признаку, который выбирается в зависимости от целей и задач исследования.
Причины, обусловливающие необходимость проведения группировки и определяющие ее место в системе статистических методов, кроются в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития.
Итак, группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.
Методом группировок решаются следующие задачи:
• выделение социально-экономических типов;
• изучение структуры явлений и структурных сдвигов;
• выявление зависимости между исследуемыми явлениями.
Метод группировки основывается на следующих категориях – это группировочный признак, интервал группировки и число групп.
Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.
Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:
• равные, когда разность между максимальным и минимальным
значениями в каждом из интервалов одинакова;
• неравные, когда, например, ширина интервала постепенно
увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;
• открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя
граница;
• закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.
Статистические группировки преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей.
В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают простые и многомерные группировки.
Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой.
Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.
На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, сравниваются и анализируются причины различий между группами, изучаются взаимосвязи между признаками.
В контрольной работе в качестве главного группировочного признака взята стоимость основных фондов строильтельных предприятий.
Расположим строительные предприятия по величине группировочного признака в возрастающем порядке, т.е. построим ранжированный ряд (табл. 4.1.1).
По данным таблицы 4.1.1 видно, что между строительными организациями имеется существенные различия по среднегодовой стоимости основных фондов , тыс. руб. Этот показатель изменяется от 87,5 тыс.руб. до 775,0 тыс. руб., что почти в 9 раз больше.

Фрагмент работы для ознакомления

Произвести группировку строительных организаций, положив в основу стоимость основных фондов, по каждой группе определить стоимость основных фондов, среднесписочную численность работающих и объем строительно-монтажных работ. Графически представить сгруппированные данные.
Таблица 4.1.

№ п/п
Среднегодовая стоимость ОФ, тыс. руб.
Среднесписочная чис-ленностьработающих, чел. Объем выполнен-ных строительно- монтажных работ, млн руб.
1 92,5 800 7
2 305 1337,5 16
3 87,5 932,5 7
4 775 1375 11,5
5 750 1125 13
6 175 850 7,5
7 325 722,5 4,5
8 87,5 775 5,75
9 330 565 6
10 210 770 4,5
11 290 1070 6,25
Проанализировать полученные результаты.

Список литературы

Список использованной литературы:
1. Аликина, Е. Б. Статистика образования : учебное пособие / Е. Б. Аликина,О. Г. Иванова. — Пермь : Пермский государственный гуманитарно-
педагогический университет, 2018. — 94 c. — ISBN 978-5-85219-005-5. —6
Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/86383.html- (Дата обращения -15.05.2022г.)
2. Андрюшечкина И.Н. Судебная статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие / Андрюшечкина И.Н.. — Электрон. текстовые данные. — М. : Российский государственный университет правосудия, 2016. — 274 c. — 978-5-93916-487-0. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/49615.html - (Дата обращения -15.05.2022г.)
3. Годин, А. М. Статистика : учебник для бакалавров / А. М. Годин. — 11-е изд. — М. : Дашков и К, 2018. — 412 c. — ISBN 978-5-394-02183-1. — Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/85642.html- (Дата обращения -17.05.2022г.)
4. Гусаров В.М. Статистика [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. — 2-е изд. — Электрон. текстовые данные. —М. : ЮНИТИ-ДАНА, 2017. — 479 c. — 978-5-238-01226-1. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/71166.html- (Дата обращения -16.05.2022г.)
5. Гущенская Н.Д. Статистика [Электронный ресурс] : учебно-методическое пособие / Н.Д. Гущенская, И.Ю. Павлова. — Электрон. Тек-стовые данные. — Саратов: Ай Пи Эр Медиа, 2018. — 211 c. — 978-5-4486-00340. — Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/70281.html- (Дата обращения -14.05.2022г.)
6. Гущенская, Н. Д. Статистика : учебно-методическое пособие / Н. Д.
Гущенская, И. Ю. Павлова. — Саратов : Ай Пи Эр Медиа, 2018. — 211 c. — ISBN 978-5-4486-0034-0. — Текст : электронный // Электронно-библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/70281.html- (Дата обращения -17.05.2022г.)
7. Шерстнева, Г. С. Социальная статистика : учебное пособие / Г. С. Шерстнева. — 2-е изд. — Саратов : Научная книга, 2019. — 159 c. — ISBN 978-5-9758-1779-2. — Текст : электронный // Электронно- библиотечная система IPR BOOKS : [сайт]. — URL: http://www.iprbookshop.ru/81051- (Дата обращения -16.05.2022г.)
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00419
© Рефератбанк, 2002 - 2024