Эконометрика КубГАУ задачи 9,39,80

Содержание
1 задача (9 вариант) 3
2 задача (39 вариант) 14
3 задача (80 вариант) 21
Список использованной литературы 26

отсутствует (не требуется)

1 задача (9 вариант)
Имеются данные по совокупности сельскохозяйственных предприятий центральной зоны Краснодарского края за 2013 г.
Таблица 1
Данные по совокупности сельскохозяйственных предприятий
№ п/п Среднегодовое поголовье на предприятии, % Коммерческая себестоимость 1 ц молока, руб.
1 760 1575
2 700 1394
3 460 1728
4 536 1802
5 1650 1474
6 2600 1429
7 742 1543
8 331 1773
9 1100 1367
10 712 1536
11 500 1731
12 686 1764
13 2021 1177
14 800 1532
15 337 1540
16 1450 1259
17 1637 1203
18 500 2169
19 632 2388

Требуется:
1. Построить график связи между двумя признаками, определив какой из них является факторным (х), а какой результативным (у). По графику подобрать соответствующую модель уравнения регрессии.
2. Методом наименьших квадратов определить параметры уравнения регрессии.
3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Найти средний коэффициент эластичности
5. Оценить качество уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации.
6. Оценить значимость коэффициентов корреляции и регрессии по t-критерию Стьюдента при уровне значимости α = 0,05.
7. Охарактеризовать статистическую надежность уравнения регрессии по критерию F-Фишера при уровне значимости 0,05.
8. Рассчитать прогнозное значение результативного признака, если возможное значение факторного признака на 15% больше его среднего значения по совокупности.
2 задача (39 вариант)
Имеются данные по совокупности сельскохозяйственным предприятиям центральной зоны Краснодарского края за 2013 г.
Анализируемые признаки:
у – коммерческая себестоимость молока, руб.,
х1 – надой молока на среднегодовую корову, ц;
х2 – доля молока в выручке от реализации продукции животноводства.
Таблица 4
Данные по предприятиям
№ п/п y x1 x2
1 1575 60,6 35,6
2 1394 71,9 91,0
3 1728 35,3 41,5
4 1802 52,2 82,5
5 1474 49,0 72,3
6 1429 60,0 82,2
7 1543 26,6 71,9
8 1773 34,4 58,3
9 1367 54,6 76,0
10 1536 53,7 90,2
11 1731 53,0 89,4
12 1764 42,1 71,8
13 1177 52,5 79,6
14 1532 62,4 71,4
15 1540 43,7 61,5
16 1259 73,3 82,0
17 1203 62,3 67,3
18 2169 39,3 41,6
19 2388 30,5 51,2

Требуется:
1. Определить параметры множественного уравнения регрессии в натуральной и стандартизированной форме.
2. Найти средние коэффициенты эластичности для каждого фактора.
3. Рассчитать коэффициенты частной и множественной корреляции.
4. Определить общий и частные критерии Фишера.
Написать выводы по результатам расчетов.
3 задача (80 вариант)
По данным об урожайности проса (таблица 6):
а) построить график временного ряда;
б) рассчитать коэффициент автокорреляции первого порядка;
в) обосновать выбор типа уравнения тренда и рассчитать его параметры;
г) определить точечный и интервальный прогноз уровня временного ряда на 2016 год;
д) сделать выводы по задаче.
Таблица 6
Динамика урожайности проса
Год Урожайность проса, ц с га
2004 9,9
2005 13,4
2006 11,6
2007 12,2
2008 25,8
2009 11,9
2010 13,3
2011 23,8
2012 19,9
2013 21,5