Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
| Код |
612894 |
| Дата создания |
2019 |
| Страниц |
12
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение 3
1 Классическая линейная регрессия для случая одной объясняющей переменной 5
2 Статистические характеристики оценок параметров 6
3 Теорема Гаусса-Маркова 9
Заключение 11
Список литературы 13
Введение
Линейная регрессия предназначена для получения прогноза непрерывных числовых переменных. Линейная модель является прозрачной и понятной для аналитика. По полученным коэффициентам регрессии можно судить о том, как тот или иной фактор влияет на результат, сделать на этой основе дополнительные полезные выводы. Большое количество реальных процессов в экономике и бизнесе можно с достаточной точностью описать линейными моделями.
Для линейной регрессии известны типичные проблемы (например, мультиколлинеарность) и их решения, разработаны и реализованы тесты оценки статической значимости получаемых моделей.
Примеры применения регрессии: анализ эластичности спроса по цене, характеризующей реакцию потребительского спроса на изменение цены товара. Обработчик позволяет построить модель продаж, где в качестве входной переменной будет использоваться цена, а в качестве выходной – объем продаж; прогнозирования объема продаж. Регрессия строится на основе временного ряда продаж за репрезентативный период. Данная модель является базисом для формирования оптимального плана закупок и товарно-финансовых планов; прогнозирование стоимости ценных бумаг. Регрессионная модель строится на основе таких показателей, как чистая прибыль компании, доход, рентабельность выручки компании, балансовой стоимости и прочее; прогнозирование загруженности веб-сервиса.
Фрагмент работы для ознакомления
Дисциплина: Теория вероятности и математическая статистика
Дата изготовления: сентябрь 2019 года.
Учебное заведение: Омская Гумманитарная Академия
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 28.12.2019 г. составила 69%.
Если не можете купить данную работу на этом сайте (такое бывает) или хотите получить дополнительную информацию (например, об оригинальности работы в разных системах проверки), то выберите меня исполнителем этого заказа и мы поговорим в чате....
Список литературы
1. Губарь Л. Н., Ермоленко А.В. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие / Л. Н. Губарь, А. В. Ермоленко. – Сыктывкар: Изд-во СГУ имени Питирима Сорокина, 2015. – 120 с. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://aermolenko.ru/wp-content/uploads/2015/09/Gubar-L-N-Ermolenko-A-V-Teoriya-ver-.pdf
2. Косников С. Н. Математические методы в экономике: учебное пособие для вузов / С. Н. Косников. – 2-е изд., испр. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2018. – 172 с.
3. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании. – М.: Дело, 2018. – 688 с.
4. Семенов В. А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие. Стандарт третьего поколения. – СПб.: Питер, 2013. – 192 с.
5. Спирина М. С., Спирин П.А. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Изд. центр «Академия», 2016. – 352 с.
6. Теория вероятностей и статистика / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров, И. Р. Высоцкий, И. В. Ященко [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.hse.ru
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
Другие контрольные работы
bmt: 0.0044