Вход

Парная регрессия и корреляция Построить линейное уравнение парной регрессии y от x. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Контрольная работа*
Код 610820
Дата создания 2022
Страниц 4
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 28 октября в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
950руб.
КУПИТЬ

Фрагмент работы для ознакомления

Парная регрессия и корреляция
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз y при прогнозном значении среднего x, составляющем 107 % от среднего уровня
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Номер 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
x 78 94 85 73 91 88 73 82 99 113 69 83
y 133 139 141 127 154 142 122 135 142 168 124 130
Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00355
© Рефератбанк, 2002 - 2024