Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
606142 |
| Дата создания |
2018 |
| Страниц |
28
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 25 ноября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение 2
Глава I 4
1.1. Взаимосвязь технологических изменений и занятости: теоретические подходы 4
1.2. Эмпирические оценки потенциальной автоматизации 7
Глава II 16
2.1. Методика исследования 16
2.2. Результаты оценок потенциальной автоматизации занятости в регионах России 18
Заключение 23
Список литературы 28
Введение
В последнее время многие авторы фиксируют начало новой промышленной революции, или индустрии 4.0 , признаками которой считаются всеобщая дигитализация, роботизация и формирование «умных сетей». Многие из новых технологий — подрывные (disruptive), способные привести к свертыванию целых подотраслей, а соответственно потенциально ведущие к повышению уровня структурной (технологической) безработицы, например, внедрение «умных» сервисов заказа такси — «уберизация» (Uber, Gett, «Яндекс.Такси» и др.) фактически привело к закрытию колл-центров таксопарков, а внедрение автопилотируемых машин может свести к минимуму занятость во всей отрасли.
Например, в США в последние десять лет нарастает разрыв между положительной динамикой производительности труда и стагнирующей занятостью. Частично это может быть связано с распространением роботов, под которыми следует понимать автоматические устройства, предназначенные для осуществления производственных и иных операций, ранее выполняемых человеком — сложные компьютерные программы (боты), промышленные роботы, «умные дома» и т. д.
В 2016 г. производитель электроники Foxconn (подрядчик Apple) «принял на работу» 40 тыс. промышленных роботов и сократил 60 тыс. работников . В 2017 г. ОАО «Сбербанк» благодаря внедрению робота-юриста намерено сократить и позднее переобучить (или уволить) около 3000 юристов .
По некоторым оценкам, около половины рабочих мест в мире и в России может быть автоматизировано к 2025-2035 гг. Определение наиболее уязвимых видов деятельности позволит сформировать рекомендации для государственной политики, а также выбора личных карьерных стратегий. При этом в экономике действуют компенсационные механизмы, создаются рабочие места в новых отраслях.
Цель курсовой работы - проанализировать, насколько угрозы автоматизации связаны с формированием долгосрочной технологической безработицы.
Объектом исследования будет являться структурная (технологическая) безработица.
Предметом исследования данной курсовой работы является роботизация экономики.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи работы:
- изучить Взаимосвязь технологических изменений и занятости
- рассмотреть эмпирические оценки потенциальной автоматизации
- Проанализировать Результаты оценок потенциальной автоматизации занятости в регионах России
Структура работы: работа состоит из введения, двух глав (теоретической и практической), заключения, списка использованных источников и приложений
Фрагмент работы для ознакомления
Структуру работы смотрите в содержании.
Ссылки на литературу есть.
Оформление по ГОСТу.
Оригинальность 98% по антиплагиат.ру
Список литературы
1. Бабурин В. Л. (2010). Инновационные циклы в российской экономике. 4-е изд., испр. и доп. М.: Красанд. [Baburin V. L. (2010). Innovation cycles in the Russian economy. 4th ed. Moscow: Krasand. (In Russian).]
2. Бабурин В. Л., Земцов С. П. (2017). Инновационный потенциал регионов России. М.: КДУ. [Baburin V., Zemtsov S. (2017). Innovation potential of Russian regions. Moscow: KDU. (In Russian).]
3. Гимпельсон В., Капелюшников P. (2015). «Поляризация» или «улучшение» Эволюция структуры рабочих мест в России в 2000-е годы // Вопросы экономики. №. 7. С. 87-119.
4. Земцов С., Баринова В. (2016). Смена парадигмы региональной инновационной политики в России: от выравнивания к «умной специализации» // Вопросы экономики. № 10. С. 65 — 81.
5. Зубаревич H. (2015). Региональная проекция нового российского кризиса // Вопросы экономики. № 4. С. 37—52.
6. Acemoglu D., Restrepo P. (2017). Роботы и рабочие места: данные из рынков труда США. Рабочий документ NBER № 23285.
7. Acemoglu D., Restrepo P. (2016). Гонка между машиной и человеком: последствия технологии для роста, доли факторов и занятости.
8. Бензель С.Г., Котликов Л.Я., Ла Гарда Г., Сакс Д.Д. (2015). Роботы - это мы: некоторые экономики замены человека. NBER, № w20941
9. Бергер Т., Фрей С. (2016a) Региональная наука и экономика города, № 57, стр. 38-45.
10. Бергер Т., Фрей С. (2017). Промышленное обновление в XXI веке: данные из городов США. Regional Studies, Vol. 51, № 3, стр. 404 - 413.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00358