Анализ динамики временных рядов на примере ВВП Российской Федерации

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИССЛЕДУЕМОЙ ТЕМЫ 4
1.1. ВВП как основной макроэкономический показатель 4
1.2. Методы измерения ВВП 7
2. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ НА ПРИМЕРЕ ВВП РФ 12
2.1. Основные характеристики временного ряда ВВП РФ 12
2.2. Анализ автокорреляции временного ряда 15
2.3. Трендовый анализ временного ряда 17
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30
СПИСОК ИНФОРМАЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ 31
ПРИЛОЖЕНИЯ 32

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы определяется важностью количественных методов анализа в экономической науке. Одним из направлений, при этом, является анализ временных рядов. Существует огромное количество всевозможных способов того, как это делается. Однако в эконометрике выработан свой подход, который поставлен на научную основу.
Тема работы носит название «Анализ динамики временных рядов на примере ВВП Российской Федерации»
Цель работы заключается в том, чтобы определить ключевые особенности динамики временного ряда ВВП РФ.
Для реализации данной цели поставлены следующие задачи:
1) Рассмотреть теоретические особенности исследуемого процесса
2) Выполнить эмпирический анализ временного ряда ВВП
3) Сформировать выводы по полученным результатам анализа
В качестве методологической базы работы выступили материалы информационных источников, статистические данные, труды специалистов в области количественного анализа.
При выполнении работы использовалось специальное программное обеспечение: MS Excel и Statistica
Структура работы включает введение, две главы, заключение и список информационных источников.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

По проделанной работе можно сделать ряд важных выводов. Прежде всего, рассматривая значение исследуемого показателя, можно отметить о его исключительной важности для экономической системы страны. Соответственно, анализ ВВП является также чрезвычайно важным вопросом. В данной работе мы, в учебных целях, выполнили количественный анализ временного ряда данных ВВП Российской Федерации. Все данные для анализа были взяты из открытых информационных источников, в частности количественные значения ВВП мы взяли из материалов Росстат.
Анализируя рассматриваемый временной ряд, самое первое, что можно отметить, это наличие восходящего направления движения. При этом, как мы определили, первоначально с помощью линейного тренда, имеется тенденция положительного характера. Также, мы выяснили, что более подходящей для графического анализа является полиномиальная тенденция второго порядка. Позднее, расчетным методом было определено, что тенденция действительно присутствует. Это было установлено с помощью анализа автокорреляции.
Кроме того, нами был произведен расчет ряда других алгоритмов. Их результаты приведены в работе.
В целом, следует отметить, что посредством анализа временных рядов можно получить значительное количество важных характеристик, которые при поверхностном изучении не могут быть получены.