Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
603399 |
| Дата создания |
2017 |
| Страниц |
29
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 11 ноября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение 3
1 Основные понятия обэконометрических моделях, ее видах и обзор существующих моделейпрогнозирования инфляции 5
1.1 Основные понятия об эконометрических моделях и ее видах 5
1.2 Обзор существующих методов моделирования и прогнозирования инфляционных процессов 9
1.3 Прогнозирование регрессионных моделей временных рядов 14
2 Эконометрическое моделирование и прогнозирование инфляции 17
2.1 Построение экономико-математической регрессионной модели 17
2.2 Построение временных рядов факторных показателей 18
2.3 Прогнозирование и оценка качества прогноза 21
Заключение 28
Список использованных источников 29
Введение
Объектом исследования выступает инфляция Российской Федерации.
Предметом исследования: индекс потребительских цен как наиболее распространенный показатель уровня инфляции.
Целью проведенного исследования является изучение понятия инфляции и ее видов, факторов, влияющих на это экономическое явление, а также построение эконометрической модели для прогнозирования инфляционных процессов.
Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:
- исследовать понятие инфляции, охарактеризовать ее виды;
- рассмотреть измерение инфляционных процессов и существующие модели прогнозирования;
- построить экономико-математическую регрессионную модель для прогнозирования инфляции;
- оценить качество прогноза индекса потребительских цен и темпов инфляции.
Фрагмент работы для ознакомления
Работа состоит из введения, двух глав, заключения.
В первой главе работы «Основные понятия о видах инфляции и обзор существующих моделей ее прогнозирования», состоящей из трех подразделов, рассмотрены основные понятия о видах инфляции, методах моделирования и прогнозирования инфляционных процессов, в том числе с использованием регрессионных моделей временных рядов.
Во второй главе «Эконометрическое моделирование и прогнозирование инфляции», включающей в себя три подраздела, представлено построение множественной экономико-математической регрессионной модели и временных рядов факторных показателей, представлен прогноз и оценка его качества.
Защита была 18.12.2017 г. на оценку 5.
Список литературы
1. Ашимов, А.А. Макроэкономический анализ состояния национальной экономики на базе равновесных регрессионных моделей и оптимизация параметров государственного регулирования // [Электронный ресурс]. – URL: http://elibrary.ru/full_text.asp?id=17846078.
2. Бабешко, Л.О. Основы эконометрического моделирования. – М.: КомКнига, 2006. – 432 с.
3. Бокс, Дж., Дженкинс, Г.М. Анализ временных рядов, прогноз и управление // [Электронный ресурс]. – URL: http://www.studmed.ru/boks-dzh-dzhenkins-g-analiz-vremennyh-ryadov-prognoz-i-upravlenie_6e1efec6b09.html.
4.Васин, Л.А., Ростовцев, В.В. Прогнозирование уровня инфляции в условиях нестабильности внешней среды // [Электронный ресурс]. – URL: http://www.rusnauka.com/25_NNP_2011/Economics/8_91987.doc.htm.
5.Горицына, И., Сатыр, В. Методологические основы прогнозирования инфляции // [Электронный ресурс]. – URL: http://www.foibg.com/ibs_isc/ibs-15/ibs-15-p30.pdf.
6. Денежная масса в 2016 году // [Электронный ресурс]. – URL:http://www.cbr.ru/statistics/?PrtId=ms&pid=dkfs&sid=dm.
7.Доллар США за последние три года // [Электронный ресурс]. – URL:http://bhom.ru/currencies/usd/?startdate=3years.
8. Елисеева, И.И. Эконометрика. – М.: «Финансы и статистика» – 2011. – 288 с.
9. Иванюк, В. А Разработка инновационных систем прогнозирования для решения сложных экономических задач // [Электронный ресурс]. – URL: http://elibrary.ru/item.asp?id=17846080.
10. Индекс потребительских цен в 2016 году // [Электронный ресурс]. – URL:http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_19571/9de4438cfbbfd843f9d3227abcf799399f7c6460/.
11. Инфляция. Факторы возникновения // [Электронный ресурс]. – URL:
http://www.grandars.ru/student/ekonomicheskaya-teoriya/inflyaciya.html.
12.Пачин, М.А. Моделирование уровня инфляции Российской Федерации // Символ науки. – 2015. – № 12-1// [Электронный ресурс]. – URL:http://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-urovnya-inflyatsii-rossiyskoy-federatsii.
13.Перцева, А.А. Инфляция в России: понятие, измерение, причины и динамика // SCI-ARTICLE.– 2015. – № 16// [Электронный ресурс]. – URL:http://sci-article.ru/stat.php?i=1449157111.
14. Пискунов, Е.Ю. Статистический анализ и прогнозирование инфляции на региональном уровне // Теория и практика общественного развития. –2012. –№ 2. –с. 316-318.
15.Федеральная служба государственной статистики // [Электронный ресурс]. – URL:http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/.
16.Чучуева, И.А. Модель прогнозирования временных рядов по выборке максимального подобия// [Электронный ресурс]. – URL: http://www.mbureau.ru/articles/dissertaciya-model-prognozirovaniya-vremennyh-ryadov-glava-1.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00423