Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
601990 |
| Дата создания |
2015 |
| Страниц |
32
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 18 ноября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Содержание
Введение 3
1. Теоретические основы оценки стабильности технологических процессов 5
1.1. Развитие инструментов менеджмента качества 5
2.1. Комплексные инструменты и методологии улучшения качества 10
2. Анализ точности и стабильности технологических процессов 15
2.1. Общая характеристика предприятия 15
2.2. Применение статистических методов для оценки технологических процессов 17
Заключение 27
Литература 29
Введение
Введение
Инструменты контроля качества дают возможность получить факты точности и стабильности технологических процессов, достоверную информацию о состоянии изучаемых процессов. Инструменты контроля качества используют в основном исполнители (менеджеры) первой линии для контроля и улучшения конкретных процессов. Причем это могут быть как производственные, так и бизнес-процессы (делопроизводство, финансовые процессы, управление производством, снабжением, сбытом и т.п.). Комплексный характер управления качеством на всех этапах жизненного цикла продукции и производства является, как известно, непременным условием Всеобщего управления качеством.
Контроль качества состоит в том, чтобы, проверяя нужным образом подобранные данные, обнаружить отклонение параметров от запланированных значений при его возникновении, найти причину его появления, а после устранения причины проверить соответствие данных запланированным (стандарту или норме).
Данное исследование актуально потому, что позволяет решить ряд практических задач на основе полученных в исследовании данных.
В процессе исследования нами были изучены работы различных авторов.
Целью работы является выявление особенностей проведения статистического анализа точности и стабильности технологических процессов.
Задачи, требующие решения для достижения данной цели:
проведение теоретического исследования основ оценки стабильности технологических процессов;
анализ точности и стабильности технологических процессов.
Объект работы – технологический процесс. Предмет - статистический анализ точности и стабильности технологических процессов.
В исследовании использовались следующие методы: системный; структурный; функциональный; информационный; аксиоматический; выборочный; методы синтеза и анализа.
Фрагмент работы для ознакомления
Заключение
В рамках решения задачи «проведение теоретического исследования основ оценки стабильности технологических процессов» было выявлено, что, в процессе оценки качества используются следующие методы:
диаграмма Парето;
диаграмма Исикавы;
диаграмма потока;
контрольная карта;
контрольный листок.
Для построения данных объектов необходимо получить данные путем проведения следующих мероприятий:
инспекционный контроль;
производство и технологии;
поставки материалов и сбыт продукции:
управление и делопроизводство:
финансовый анализ.
При использовании методов оценки качества применяется следующий алгоритм:
оценка отклонений параметров от установленной нормы (построение диаграмм и контрольных карт);
оценка факторов, явившихся причиной возникновения проблемы (построение диаграммы разброса и причинно-следственной диаграммы).
определение причин отклонений параметров (построение диаграммы Парето).
В рамках решения задачи «анализ точности и стабильности технологических процессов» было выявлено, что временной интервал выезда и работы инженеров составляет: 30,50 28,50 15,50 13,20 14,50 18,60 18,60 18,50 30,50 28,60 40,50 50,80, 58,60 40,10 32,50 28,50 28,60 28,60 21,10 28,50 26,80 17,20 14,12 11,04 58,60 40,10 32,50 28,50 28,60 36,96 38,59 40,22 41,86 13,20 14,50, 14,50, 14,50, 18,60 18,60 30,50 28,50 15,50 17,20 14,12 28,60 15,50 58,60 40,10 18,60 26,58 18,10 27,64, 28,50, 28,50, 28,50, 28,50 , 13,20, 13,20, 28,60, 14,50, 14,50, 14,50.
С целью оценки точности и стабильности технологического процесса были использованы перечисленные ранее методы. В итоге было выявлено, что наименьшая производительность наблюдается у оборудования № 12, которое требует ремонта; наибольшая - № 30.
Список литературы
Литература
1. Автоматизация контроля качества поверхностей на основе анализа статистических характеристик их цифровых изображений / Симонова Г.В., Хлебникова Е.П., Симонов Д.П. // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2014. Т. 5. № 2. С. 54-58.
2. Айвазян С.А. IX международная научная конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества» // Прикладная эконометрика. 2010. № 4. С. 132-133.
3. Анализ качества производства многодвигательных систем с использованием методов графико-вероятностных методов статистического анализа / Кадошников В.И., Куликов С.В., Чекашкина О.С., Кадошникова И.Д. // В сборнике: Процессы и оборудование металлургического производства Платов С.И. Межрегиональный сборник научных трудов. под редакцией С. И. Платова. Магнитогорск, 2009. С. 161-166.
4. Артамонов В.А. Анализ зарубежного опыта в обеспечении качества редактирования статистических данных // Проблемы механизации агрохимического обслуживания сельского хозяйства. 2012. № 2012. С. 210-217.
5. Бакуменко Л.П., Коротков П.А. Статистический анализ влияния качества питьевой воды на здоровье населения региона // Прикладная эконометрика. 2011. № 2. С. 32-47.
6. Балаховский И.С. Статистический контроль качества клинических лабораторных анализов (лекция) // Клиническая лабораторная диагностика. 2009. № 11. С. 33-42.
7. Балаховский И.С. Статистический контроль качества клинических лабораторных анализов (лекция) // Клиническая лабораторная диагностика. 2009. № 10. С. 30.
8. Бузунов Е.Г. Методика прогнозирования качества покрытия при горячем цинковании проволоки на основе использования статистического анализа и фрактальной геометрии / диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова. Магнитогорск, 2010.
9. В сборнике: Белгородская область: прошлое, настоящее, будущее Материалы областной научно-практической конференции в 3-х частях. 2011. С. 11-15. 1
10. Всеобщее управление качеством : учебно-методическое пособие / В.М. Милова, Е. Г. Семенова, 2010. - 126 с.
11. Гребенюк Е.А. Применение методов статистического анализа в системе контроля качества продукции на производстве технологического типа // В сборнике: XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014 Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2014. С. 4915-4926.
12. Денисова Ю.В., Черноситова Е.С.
13. Дуракова И.Б. Статистический анализ показателей качества инструментария менеджмента персонала // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2011. № 2. С. 185.
14. Загороднюк Л.Х., Окунева Г.Л. Анализ качества смешения сухих строительных смесей в различных смесительных аппаратах статистическим методом // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2014. № 5. С. 209-214.
15. Использование статистических методов анализа для оценки качества сахара-песка / Назина Л.И., Кульнева Н.Г., Клейменова Н.Л. // Методы менеджмента качества. 2012. № 9. С. 40-44.
16. Качество жизни людей и медицина (статистический анализ связи средней ожидаемой продолжительности жизни и качества медицинской помощи) / Адлер Ю.П., Корначев А.С., Брынза Н.С., Мазуркевич В.В. // Менеджмент качества в сфере здравоохранения и социального развития. 2012. № 2. С. 54-72.
17. Логанина В.И., Куимова Е.И. Применение методов многомерного статистического анализа для оценки влияния технологии нанесения красочных составов на качество лакокрасочных покрытий // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2014. № 4. С. 7-10.
18. Макаров Р.И. Повышение качества листового стекла на основе статистического анализа мониторинга процесса его производства // Стекло и керамика. 2014. № 10. С. 13-15.
19. Малушин Н.Н., Рыбянец В.А. Статистический анализ долговечности и качества рабочих валков холодной прокатки // В сборнике: Металлургия: технологии, управление, инновации, качество сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции. под ред. Е.В. Протопопова; Сибирский государственный индустриальный университет; ЗАО «Кузбасская ярмарка». Новокузнецк, 2012. С. 112-114.
20. Многофакторный статистический анализ качества производственно-технологического процесса / Богоявленский-Храмов М.С., Одиноков С.А. // Экономика и управление в машиностроении. 2011. № 1. С. 44-48.
21. Нзомвита Р. Статистическое исследование затрат труда пользователя при анализе качества жизни населения административнотерриториального образования // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2013. № 8 (56). С. 37.
22. Никулина Н.Н. Сердечно-сосудистая смертность: анализ качества диагностики и статистического учета причин смерти // Саратовский научно-медицинский журнал. 2011. Т. 7. № 1. С. 091-096.
23. Повышение качества статистического анализа поточных данных за счет распознавания видеоизображений / Попиль М.А., Александрова В.О., Абрамова О.Ф. // Успехи современного естествознания. 2012. № 6. С. 48.
24. Пожидаева Е.С. Экономико-статистический анализ качества государственного управления в Российской Федерации // Вестник Университета (Государственный университет управления). 2013. № 2. С. 085-087.
25. Попок Л.Б., Помазанова Ю.Н. Статистический анализ экспериментальных данных по использованию сложных компостов в качестве мелиорантов сельскохозяйственных земель // В сборнике: Проблемы рекультивации отходов быта, промышленного и сельскохозяйственного производства (с участием экологов Азербайджана, Беларуси, Германии, Грузии, Казахстана, России, Узбекистана и Украины) Сборник трудов III Международной научной экологической конференции. ФГБОУ ВПО Кубанский ГАУ, 350044, г. Краснодар, ул. Калинина, 13, 2013. С. 480-486. 0
26. Рогов А.А. Применение статистических инструментов качества к анализу характеристик сложных транспортных систем // Ежегодник "Виттевские чтения". 2014. № 1. С. 251-253.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00451