Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
600379 |
| Дата создания |
2015 |
| Страниц |
59
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 18 ноября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Содержание
Введение 3
1. Подготовка исходных данных для анализа 4
2. Корреляционный анализ 9
Анализ по human capital, telecommunication infrastructure, online service 13
Расчёт частных корреляций Пирсона 42
Кластерный анализ 51
Заключение 52
Список литературы 56
Введение
Введение
Цель курсовой работы по дисциплине Математическая статистика на тему «Анализ Индекса зрелости Электронных правительств по параметрам в программе Statgraphics» состоит в анализе, на основе исходных данных: Индекса зрелости Электронных правительств по странам и регионам, развитых и развивающихся стран, в части касающейся зрелости их электронных правительств.
Цель будет достигнута решением следующих задач:
- рассмотрение классификации развитых и развивающихся стран для обнаружения главных компонентов для данной работы;
- корреляционный анализ:
- частные корреляции,
- обычные корреляции,
- определение типа распределения;
- обоснование применяемых формулы;
- определение главных весов при подсчете;
- определение зависимости коэффициентов в разных зонах и странах.
Основная работа будет проводится в программе STATGRAPHICS Centurion XVII 2015 by Statpoint Technologies, Inc. и Microsoft Exel, а сам отчет – курсовая работа - в Microsoft Word.
Актуальность работы в получении практических навыков работы с данными статистики в специализированных программах.
Фрагмент работы для ознакомления
Заключение
Зрелость (готовность) электронных услуг – это понятие эффективности электронных услуг, которое отождествляется со зрелостью электронного способа предоставления государственных услуг, иначе говоря, характеризуется степенью готовности государства предоставлять услуги интерактивно.
В настоящее время существует широкий спектр методик, позволяющих оценить зрелость электронных услуг. Их характерной чертой является выделение неких этапов развития электронного взаимодействия, критериев, позволяющих отнести рассматриваемые услуги органа власти или региона к тому или иному уровню развития (готовности).
Так, Организация Объединенных Наций рассматривает готовность стран к электронному правительству с учетом изменений в оценках человеческого капитала, инфраструктуры и доступа к знаниям и информации. Концептуальные рамки исследования основываются на холистическом взгляде на развитие таких ключевых факторов, как человеческий капитал (человеческие способности), инфраструктура и доступ к информации и знаниям. В ходе исследования большое внимание (по сравнению с исследованиями предыдущих лет) уделялось взаимодействиям G2C («государство для граждан»), а также, в значительной мере, взаимодействиям G2B («государство для бизнеса»).
В фокусе исследования находятся граждане как потребители услуг, а потому необходимо принять во внимание то обстоятельство, что зачастую государства, потратив огромные суммы денег для предоставления гражданам возможности получать ту или иную услугу электронно, обнаруживают, что те по различным причинам ею не пользуются или используют не в полном объеме. Поэтому объектом наблюдения являются люди, использующие предлагаемые средства информационных технологий для получения доступа к государственным услугам. Специалисты оценивали доступные онлайн сервисы, способы предоставления услуг (например, через Интернет или мобильные телефоны) и общую способность населения страны потреблять такие услуги.
Индекс готовности к электронному правительству является композитным индексом и состоит из сетевого индекса, индекса телекоммуникационной инфраструктуры и индекса человеческого капитала. В основе сетевого индекса лежит пятиступенчатая модель; этап, на котором находится то или иное государство, зависит от степени его электронного присутствия.
Список литературы
Список литературы
1. Распоряжение Правительства РФ от 20.10.2010 № 1815-р «О государственной программе Российской Федерации «Информационное общество (2011–2020 годы)».
2. Распоряжение Правительства РФ от 17.11.2008 № 1662-р (ред. от 08.08.2009) «О Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года».
3. Постановление Правительства РФ от 08.09.2010 № 697 «О единой системе межведомственного электронного взаимодействия»
4. Айвазян С. А., Мхитарян В. С. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник для вузов. М.: ЮНИТИ, 1998.
5. Айвазян С.А. , В.С. Мхитарян. Теория вероятностей и прикладная статистика. ЮНИТИ. Москва, 2001.
6. Алексахин С. В., Балдин А. В., Криницин В. В. и др. Прикладной статистический анализ / Под ред. В. В. Криницина: В 2 кн. Кн. 1. М.: Приор, 1998.
7. Боровиков В. П., Ивченко Г. И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде WINDOWS. Основы теории и интенсивная практика на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1999.
8. Бююль А., Цѐфель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых зависимостей. М.: Диасофт, 2002.
9. Гайдышев И. Анализ и обработка данных / Спб: Питер, 2001.
10. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М., “Высшая школа”, 1998.
11. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., “Высшая школа”, 1998.
12. Дуброва Т. А. Статистические методы прогнозирования: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.
13. Дюк В. А. Обработка данных на ПК в примерах. СПб.: Питер, 1997.
14. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981.
15. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика / М.: Физматлит, 2006.
16. Колемаев В.А, Калинина В.Н., Теория вероятностей и математическая статистика. М., ИНФРА-М, 1997.
17. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2003.
18. Максимов Ю.Д. Математика Выпуск 8. Математическая статистика. Опорный конспект. СПб., Изд-во СПбГПУ, 2002.
19. Математическая статистика. Математика в техн. Университете. Т. XVII/ под ред. Зарубина В.С., Крищенко А.П., М., Изд. МГТУ им Н.Э.Баумана, 2001.
20. Попов В. А. Прогнозирование показателей национальной экономики на персональной компьютере: Уч. пособие. М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2001.
21. Попов Л. А. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ В STATGRAPHICS CENTURION, Учебное пособие. Москва. 2006.
22. Попов Л. А. Статистическая графическая система (Statgraphics): секреты работы: Учебное пособие. М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2003.
23. Попов Л. А., Козлов Д. А. Методы прогнозирования в индустрии гостеприимства: Учебное пособие. М.: Изд-во Рос. экон. акад., 2000.
24. Пузаченко Ю.Г. Математические методы в экологических и географических исследованиях / Изд-во: ИЦ Академия, 2004.
25. Сигел Э., Практическая бизнес-статистика. М., Изд. дом «Вильямс», 2004.
26. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере / М.: ИНФА-М, 2003.
27. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В. Э. Фигурнова. - М.: ИНФА-М, 1998.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00463