Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
600031 |
| Дата создания |
2015 |
| Страниц |
33
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 24 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Содержание:
ВВЕДЕНИЕ 3
1. АКТУАЛЬНОСТЬ 5
2. АНАЛИТИКА 14
2.1 Группировка статистических данных 14
2.2 Графическое представление статистических данных 15
2.3 Обобщающие характеристики совокупностей 15
2.4 Статистические методы анализа взаимосвязи 17
2.5 Индексы 18
3. РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ПРОВЕДЕННЫМ РАСЧЕТАМ 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 22
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 23
ПРИЛОЖЕНИЕ А. ТАБЛИЦЫ 25
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. РИСУНКИ 29
Введение
ВВЕДЕНИЕ
Все явления и процессы, протекающие в экономике любой страны взаимосвязаны между собой. Cтатистическое изучение этой взаимосвязи имеет особо важное значение в связи с тем, что оно позволяет выявить закономерности развития и осуществить прогнозирование этих явлений и процессов.
Каждый процесс и явление можно рассматривать с двух сторон. С первой стороны они испытывают влияние других явлений и процессов и выступают как результат этого влияния. С другой стороны каждое явление в свою очередь выступает как фактор, оказывающий влияние на другие явления и процессы. Поэтому признаки, которые испытывают влияние, называются результативными; признаки, которые оказывают влияние - факторные.
Важной задачей статистики является разработка методики статистической оценки социальных явлений, которая осложняется тем, что многие социальные явления не имеют количественной оценки.
Но, исследуя явления в самых различных областях, статистика сталкивается с зависимостями, как между количественными, так и между качественными показателями, признаками. При этом задача статистики – обнаружить (выявить) такие зависимости и дать их количественную характеристику.
Цель работы – исследовать и изучить различные статистические методы анализа.
Задачи данной работы:
1. Изучить группировку статистических данных.
2. Изучить графическое представление статистических данных.
3. Изучить обобщающие характеристики совокупностей.
4. Изучить статистические методы анализа взаимосвязи.
5. Изучить индексный метод и рассмотреть показатели динамики.
Объектом исследования в данной работе будут являться статистические методы анализа.
В качестве периода исследования практической части работы выступает тот период, за который собирается необходимая статистическая информация.
Фрагмент работы для ознакомления
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В ходе написания курсовой работы была достигнута цель данной работы, были исследованы и изучены статистические методы анализа.
Были решены поставленные задачи, а именно:
1. Изучена группировка статистических данных.
2. Изучено графическое представление статистических данных.
3. Изучены обобщающие характеристики совокупностей.
4. Изучены статистические методы анализа взаимосвязи.
5. Изучен индексный метод и рассмотрены показатели динамики.
В результате выполнения работы был получен бесценный опыт решения задач подобного рода.
Статистические методы анализа являются ключевыми методами статистики. Без их знания очень сложно разбираться в решении сложных статистических задач.
Список литературы
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах: учеб. пособие. – М.: ТК. Велби, «Проспект», 2004. – 345 с.
2. Берк К., Кэйри, П.Анализ данных с помощью Microsoft Excel: Пер. с англ. - М.: Издательский дом "Вильямс", -2005, - 560 с.
3. Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. - М.: Финансы
4. Венецкий И.Г. Математические методы в демографии. –М.: Статистика, 2005. – 296 с.
5. Герасимович А.И. Математическая статистика. - Минск.: Выш. школа, - 2004, - 279 с.
6. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. – 312 с.
7. Джессен Р. Методы статистических обследований. – М.: Финансы и статистика, 2005.
8. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2004, -352 с.
9. Елисеева, И.И. Социальная статистика/ под ред. И.И. Елисеевой- 3-е изд.,- М.: Финансы и статистика, 2334 г.
10. Елисеева И.И. и др. Эконометрика: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2005, - 576 с.
11. Иванова М.В., Октябрьский П.Я., Третьяков С.П. Международная статистика: Учебное пособие. – СПб.: Изд-во СпбГУ, 2004.
12. Каминский Л.С. Медицинская и демографическая статистика. – М.: Статистика, 2006.
13. Коваленко И.Н., Филипова А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высш. школа, - 2005, - 256 с.
14. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Основы системного анализа: Учеб. 2-е изд., доп. - Томск: Изд-во НТЛ, 2005. - 396с.
15. Симонович С. В. Информатика. Базовый курс. – СПб: Питер. 2006.- 640с.
16. Торвей Р. Индексы потребительских цен. Методологическое руководство / Международная организация труда. – М.: Финансы и статистика, 2005.
17. Филлипов А.Ю. Информатика: Учебное пособие. Томск. ТМЦДО 2004.- 148 с.
18. Харченко В. Г. Статистика: Курс лекций - Новосибирск: Изд-во НГАЭиУ; М.: ИНФРА-М, 2006. – 310 с.
19. Шмойлова М. В. Теория статистики: Учеб. Пособие – М.: Финансы и статистика, 2005. – 212 с.
20. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. М.: Наука, 1987.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00427