Вход

Статистический анализ показателей экспорта и импорта

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 599574
Дата создания 2014
Страниц 49
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 18 ноября в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 600руб.
КУПИТЬ

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
1. АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ 5
1.1.Исходные данные 5
1.2. Графическое представление динамического ряда 5
1.3. Расчет показателей изменения уровней динамических рядов 8
2. АНАЛИЗ ОСНОВНОЙ ТЕНДЕНЦИИ ДИНАМИКИ РЯДА 18
2.1 Выравнивание динамического ряда по скользящей средней 18
2.2 Аналитическое выравнивание динамического ряда 22
3. ВЫБОР ТРЕНДОВОЙ МОДЕЛИ 38
3.1. Контроль качества выбранной трендовой модели 39
4. ЭКСТРАПОЛЯЦИЯ ТРЕНДОВ И ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ ПРОГНОЗА 43
4.1. Графическое представление результатов прогнозирования 46
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 48
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 49

Введение

Объектом изучения в данном курсовом проекте является Германия.
Целью курсового проекта является комплексный анализ рядов динамики объемов экспорта и импорта Германии за период с 1977 – 2006 гг., оцененный в миллиардах долларов США. (млрд. ) Данные взяты из Национального финансово-статистического ежегодника.
Дадим несколько ключевых определений, которыми будем пользоваться в ходе работы.
Динамика – изменение статистических показателей во времени.
Рядом динамики (хронологическим рядом) называется ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке значений показателя, который в своих изменениях отражает ход развития изучаемого явления.
Ряд динамики состоит из двух элементов: моментов времени (обычно дат) или периодов времени (годы, кварталы, месяцы), к которым относятся статистические данные, и самих данных, называемых уровнями ряда. Оба элемента — время и уровень — называются членами ряда динамики. Общепринятое формальное представление динамического ряда:
y1, y2,..., yt,..., yn,
где: yt – численное значение показателя в момент (период) времени t;
n – число уровней ряда.
Ряды могут быть моментными и интервальными.
Моментными называются ряды, в которых значения показателей фиксируется на определённый момент времени или на определённую дату.
Интервальными называются ряды, уровни которых есть итоговое значение показателя за какой либо период (интервал времени).
В зависимости от того, каким показателем измерен уровень ряда, различают динамические ряды абсолютных, относительных и средних величин.
Различают также равноотстоящие и не равноотстоящие динамические ряды. Если временные интервалы равны, то это равноотстоящий динамический ряд.
Изучаемый временной ряд относится к интервальным рядам. Уровни ряда представляют собой объёмы экспорта и импорта Германии за определённый год (в период с 1977 по 2006 год).
Комплексный анализ динамических рядов включает в себя следующие моменты:
1. Расчет показателей изменений уровней динамических рядов;
2. Построение трендовой модели и прогнозирование;
3.Механическое выравнивание временного ряда, скользящие средние;
4.Аналитическое выравнивание временного ряда, уравнение тренда;
5.Контроль качества выбранной трендовой модели;
6. Экстраполяция трендов.

Фрагмент работы для ознакомления

При написании данной курсовой работы использовался финансово- статистический ежегодник, из которого были взяты данные об экспорте и импорте Германии за период с 1997 по 2006 годы.
Для наглядного представления тенденций в анализируемых динамических рядах были построены графики, приведены таблицы расчетов показателей.
В работе был произведен расчет показателей изменения уровней динамических рядов по экспорту и импорту Германии с 1997 по 2006 годы. Среднегодовой объем импорта Германии составил 127,72 млрд. долларов США с 1997 по 2006 года, а экспорта – 100,25 долларов США.
Среднегодовой объем импорта Германии ежегодно в среднем возрастал на 9,3 млрд. долларов США с 1997 по 2006 года, экспорт на 6,95 млрд. долларов США.
Темп роста показывает во сколько, в среднем увеличивался объем импорта, экспорта Испании, он увеличивался на 108% (больше 100%, значит идет рост).
Была сделана попытка построения трендовых моделей для прогнозирования, экстраполяция и построение графика на следующие два года.

Список литературы

1. Теория статистики . Под редакцией профессора Шмойловой :М.Финансы и статистика.1998.
2. Социальная статистика. И.И.Елисеева М:финансы и статистика.1997.
3. Н. В. Куприенко Статистика. Анализ рядов динамики : учеб. пособие. / Н. В. Куприенко, О. А. Пономарева, Д. В. Тихонов. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2011. – 121 с.
4. http://www.slovopedia.com/2/221/277913.html
5. http://www.grandars.ru/student/statistika/ryady-dinamiki.html
6. http://www.rae.ru/monographs/10-168
7. http://ekonometred.ru/bilety-po-ekonometrike/28-avtokorrelyaciya-urovnej-vremennogo-ryada-i-vyyavlenie-ego.html
8. http://abc.vvsu.ru/Books/stat_zo/page0005.asp

Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00343
© Рефератбанк, 2002 - 2024