Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
599491 |
| Дата создания |
2019 |
| Страниц |
33
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение 3
Глава 1. Экономико – математическое моделирование и управленческие решения 5
1.1 Сущность и характеристика технологии принятия управленческих решений 5
1.2 Экономико-математическое моделирование: сущность и классификация 12
Глава 2. Экономико-математическое моделирование как основа для принятия управленческих решений 23
2.1 Экономико-математические модели в менеджменте 23
2.2 Математический инструментарий принятия решений компании ООО «Желдорсервис» 26
Заключение 29
Список использованной литературы 31
Введение
Коммерческая организация является сложной социально-экономической системой, функционирующей в условиях неопределенности. Именно поэтому возрастает актуальность периодической оценки ее финансового состояния с использованием методик, позволяющих осуществлять комплексную оценку с достаточной точностью и надежностью и оптимизировать подготовку управленческих решений, повышавших гибкость и скорость управления на предприятии в условиях современной экономики.
Рассмотрим процессы математического моделирования применительно к экономическим объектам и процессам. И в этом случае, естественно, применимы общие подходы (системный подход, кибернетическое моделирование). В то же время при моделировании экономических явлений следует учитывать их специфику, например, при выборе методов моделирования, при формировании информационного обеспечения.
Практическими задачами экономико-математического моделирования являются:
• анализ функционирования и развития экономических объектов и процессов;
• экономическое прогнозирование, предвидение развития экономических процессов;
• выработка управленческих решений на всех уровнях хозяйственной деятельности.
Цель исследования: изучение экономико-математического моделирования как основу для принятия управленческих решений.
Задачи исследования:
1. изучить сущность и характеристика технологии принятия управленческих решений;
2. проанализировать экономико-математическое моделирование: сущность и классификация;
3. выявить экономико-математические модели в менеджменте;
4. проанализировать математический инструментарий принятия решений компании ООО «Желдорсервис»
Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка использованной литературы.
Фрагмент работы для ознакомления
Введение 3
Глава 1. Экономико – математическое моделирование и управленческие решения 5
1.1 Сущность и характеристика технологии принятия управленческих решений 5
1.2 Экономико-математическое моделирование: сущность и классификация 12
Глава 2. Экономико-математическое моделирование как основа для принятия управленческих решений 23
2.1 Экономико-математические модели в менеджменте 23
2.2 Математический инструментарий принятия решений компании ООО «Желдорсервис» 26
Заключение 29
Список использованной литературы 31
Список литературы
1. Абдукаримов, И.Т.Анализ финансового состояния и финансовых результатов предпринимательских структур: учебное пособие / И.Т. Абдукаримов, М.В. Беспалов. - Москва: ИНФРА-М, 2016. - 214 с.
2. Аверина, О.И. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности: учебник / В.В. Давыдова, Н.И. Лушенкова. -Москва: КноРус, 2017.- 432 с.
3. Бабешко, Л. О. Математическое моделирование финансовой деятельности: учебное пособие / Л.О. Бабешко. - Москва: КноРус, 2016. - 224 с.
4. Балдин, К.В. Математические методы и модели в экономике: учебник / К.В. Балдин, В.Н. Башлыков, А.В. Рукосуев. - Москва: Флинта, МПСИ, 2014. - 328 с.
5. Барботько, А.И. Основы теории математического моделирования: учебное пособие / А.И. Барботько, А.О. Еладышкин. -Старый Оскол:ТНТ, 2014. - 212 с.
6. Власов, М.П. Моделирование экономических систем и процессов: учебное пособие / М.П.Власов, П.Д. Шимко - Москва: ИНФРА-М, 2016. - 336 с.
7. Воинов, А. С. Виды и методы финансового планирования / А. С. Воинов. - 2016. - Тула. - № 34. - С. 97-101.
8. Волков, В.Ю. Адаптивные и инвариантные алгоритмы обнаружения
9. объектов на изображениях и их моделирование в Matlab: учебное пособие /
10. В.Ю. Волков. - Санкт-Петербург: Лань, 2014. - 192 с.
11. Волнин, В. А. Анализ и оценка риска несбалансированной ликвидности предприятия / В.А. Волнин, А.А. Королева // Финансовый вестник: финансы, налоги, страхование, бухгалтерский учет - 2018. - № 1. -С. 19 - 29.
12. Григорьев, И. В. Алгоритм метода вариаций в пространстве управлений / И. В. Григорьев, С. А. Мустафина // Проблемы теории и практики современной науки: Материалы Международной научно-практической конференции. - Нефтекамск: РИО ООО «Наука и образование», 2015. - С. 84¬86.
13. Жиляков, Д.И. Современные проблемы анализа финансового состояния организаций различных сфер деятельности / Д.И. Жиляков, В.Е. Зарецкая// Вестник ОрелЕАУ, - 2015. - 315 с.
14. Калиева, О.М. Прикладные задачи математики в экономике и управлении: учебное пособие / О.М. Калиева, А.И. Буреш. - Оренбург: Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ, 2012. — 110 с.
15. Колемаев, В.А. Математические методы и модели исследования операций / В.А. Колемаев. - Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2017. - 592 с.
16. Кузнецов, В.Д. Математическое моделирование динамики экономических показателей (на примере выручки it компании) /В.Д. Кузнецов, И.В. Трегуб // Современные проблемы науки и образования. - 2013. - №6. - С. 98.
17. Кутафин, О.Е. Математическое моделирование производственного и финансового менеджмента / О.Е. Кутафин. - Москва: КноРус, 2018. - 192 с.
18. Маркарьян, Э.А. Экономический анализ хозяйственной деятельности: учебное пособие / Э.А. Марканьян. - Москва: КноРус, 2014. - 550 с.
19. Миненко, С.Н. Экономике-математическое моделирование производственных систем / С.Н. Миненко, Е.И. Еамазина. -Москва: Логос, 2013. - 448 с.
20. Покровский, В.В. Математические методы в бизнесе и менеджменте: учебное пособие / В.В. Покровский.-Москва: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2017. - 110 с.
21. Савиных, В.Н. Математическое моделирование производственного и финансового менеджмента: учебное пособие / В.Н. Савиных. - Москва: КноРус, 2013. - 192 с.
22. Симоненко, Н.Н. Краткосрочная и долгосрочная финансовая политика фирмы: учебник / Н.Н. Симоненко, В.Н. Симоненко. -Москва: Магистр: ИНФРА-М, 2017. - 512 с.
23. Федосеев, В.В. Математическое моделирование в экономике и социологии труда. Методы, модели, задачи: учебное пособие / В.В. Федосеев. - Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. - 167 с.
24. Федосеев, В.В. Экономико-математические методы и прикладные модели: учебник для бакалавров /В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, И.В. Орлова -3¬е изд., перераб. и доп. - Москва: Юрайт, 2018. - 328 с.
25. Шапкин, А.С. Математические методы и модели исследования операций: учебник / А.С. Шапкин, В.А. Шапкин. - Москва: Дашков и К, 2013. - 400 с.
26. Юдин, С. В. Математика и экономико-математические модели.учебник / С.В. Юдин. - Москва: Инфра-М, РИОР, 2016. - 376 с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00516