Статистический анализ дифференциации населения по уровню доходов (Тюменская область)

Введение 3
1 Теоретические основы статистического анализа дифференциации населения по уровню доходов 5
2 Характеристика дифференциации населения по уровню доходов Тюменской области 18
2.1 Общая оценка населения по уровню доходов Тюменской области 18
2.2 Анализ динамики дифференциации населения по уровню доходов Тюменской области 20
2.2.1 Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики 20
2.2.2 Основные показатели изменения уровней ряда 22
2.2.3 Исчисление средних показателей в рядах динамики 30
3 Экономико-статистический анализ дифференциации населения по уровню доходов Тюменской области 33
3.1. Выявление и характеристика тренда основных показателей развития объекта исследования и статистическая оценка их теоретических параметров 33
3.2 Измерение колеблемости в рядах динамики 40
3.3 Корреляция рядов динамики и проведение регрессионного анализа показателей развития объекта исследования 45
3.4 Прогнозирование показателей развития объекта исследования 55
Заключение 60
Список используемых источников 61

курсовой работы.
Целью данной работы является углубление знаний и приобретение практических навыков в области экономико-статистического анализа дифференциации населения по уровню доходов Тюменской области.
В соответствии с целью курсовой работы были поставлены и решены следующие: задачи:
- изучить теоретические основы статистического анализа дифференциации населения по уровню доходов;
- дать характеристику дифференциации населения по уровню доходов Тюменской области;
- провести экономико-статистический анализ дифференциации населения по уровню доходов Тюменской области.
Предмет исследования: Уровень доходов населения Тюменской области
Объект исследования: Население Тюменской области

Введение

В современном мире складывается ситуация, которой характерны значительные изменения социально-экономических процессов. Период модернизации сопровождается увеличением социальной дифференциации населения по уровню жизни, расслоением населения по уровню доходов, обострением проблемы бедности. Поэтому в сложившихся условиях исследование уровня жизни населения является актуальным и находится в центре внимания общества. Одновременно с социальным расслоением усиливается и территориальная дифференциация населения по уровню жизни. В силу различных условий — природно-климатических, социально-экономических – между территориями любого иерархического уровня складываются различия в уровне жизни населения.
Уровень жизни – многогранная и сложная категория, характеризующая потребление населением материальных и духовных благ, а также степень удовлетворения потребностей в этих благах в определенный момент развития общества.
...

1 Теоретические основы статистического анализа дифференциации населения по уровню доходов

Одним из основных методологически значимых вопросов исследования регионального аспекта уровня жизни населения является достаточно четкое теоретическое представление о содержании понятия «уровень жизни».
Понятие уровня жизни весьма сложно, многогранно и требует уточнения как в его наиболее общем смысле, так и в отдельных его интерпретациях, используемых в различных приложениях. Основными показателями качества жизни населения являются:
- доходы населения (среднедушевые номинальные и реальные доходы, показатели дифференциации доходов, номинальная и реальная начисленная средняя заработная плата, средний и реальный размер назначенной пенсии, величина прожиточного минимума и доля населения с доходами ниже прожиточного уровня, минимальные размеры заработной платы и пенсии и пр.
...

2.1 Общая оценка населения по уровню доходов Тюменской области
В Тюменской области темпы роста по ряду показателей социально-экономического развития в Тюменской области без автономных округов сложились выше, чем в других регионах и областях России.
По уровню доходов населения Тюменская область занимает 6 место из 82, что означает, что уровень доходов в данной области достаточно хороший.
По предварительной оценке, в 2015 году номинальные среднедушевые денежные доходы населения выросли на 9,9% в сравнении с предыдущим годом или в среднем до 29,1 тыс. рублей в месяц. Реальный размер располагаемых денежных доходов (за вычетом обязательных платежей и с корректировкой на индекс потребительских цен) составил 98,4%, что выше, чем в таких областях, как Курганской, Свердловской и в среднем по России (96,0%).
...

2.2.1 Сопоставление уровней и смыкание рядов динамики

Для того чтобы динамические ряды были построены, верно, необходимо соблюдать определенные правила. Основным условием для получения правильных выводов при анализе рядов динамики и прогнозирования его уровней является сопоставимость уровней динамического ряда между собой. Статистические данные должны быть сопоставлены по: кругу охватываемых объектов, времени регистрации, территории, методологии расчета и ценам.
Сопоставимость по кругу охватываемых явлений означает сравнение совокупностей с равным числом элементов. При этом необходимо учитывать, что сопоставляемые показатели динамического ряда должны быть однородны по экономическому содержанию и границам объекта, которые они характеризуют. Однородность может быть обеспечена одинаковой полнотой охвата разных частей явлений. Несопоставимость может возникнуть в результате перехода ряда объектов из одного подчинения в другое.
...

2.2.2 Основные показатели изменения уровней ряда
Ряд динамики – это последовательно расположенные числовые значения показателей, которыми характеризуются социально – экономические явления.
Ряд динамики состоит из двух элементов:
- периода (t), за который или по состоянию на который приводятся числовые значения;
- числовых значений (y) того или иного показателя, называемых уровнями ряда.
Ряды динамики представляют собой основной источник информации для моделирования и прогнозирования социально – экономических явлений. Прогнозирование ведется на базе использования широкого спектра информации. Но первоначальный его этап обязательно связан с анализом тенденции развития явления во времени, которую можно увидеть, изучив временной ряд.
Анализ рядов динамики преследует разные цели.
...

2.2. 3 Исчисление средних показателей в рядах динамики
Для характеристики динамики изучаемого явления за продолжительный период рассчитывают группу средних показателей динамики. Можно выделить 2 категории показателей в этой группе: средние уровни ряда и средние показатели изменения уровня ряда.
Средние уровни ряда рассчитываются в зависимости от вида временного ряда. Так, в интервальных рядах динамики средний уровень У определяется делением суммы уровней на их число n, представленной в формуле (2.7):
У = (2.7)
Где n – число дат.
Средний абсолютный прирост является обобщающим показателем скорости изменения явления во времени и определяется по формуле (2.8) как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени:
∆У= (2.8)
Где Уn – конечный уровень ряда;
У1 – начальный уровень ряда.
...

3 Экономико-статистический анализ дифференциации населения по уровню доходов Тюменской области
3.1. Выявление и характеристика тренда основных показателей развития объекта исследования и статистическая оценка их теоретических параметров
Одной из задач, возникающих при анализе рядов динамики, является установление количественной закономерности изменения уровней изучаемого показателя во времени. В некоторых случаях эта закономерность, общая тенденция развития объекта исследования вполне ясно отображается уровнями динамического ряда (систематическое их увеличение, не нарушаемое на протяжении всего рассматриваемого периода, либо систематическое уменьшение). Однако часто приходится встречаться с такими рядами динамики, когда уровни ряда претерпевают самые различные изменения (то возрастают, то убывают), и можно говорить лишь об общей тенденции развития явления: либо тенденции к росту, либо к снижению.
...

3.2 Измерение колеблемости в рядах динамики
Уровни ряда динамики формируются под влиянием различных взаимодействующих факторов, одни из которых определяют тенденцию развития, а другие колеблемость (вариацию).
Изучение колеблемости в рядах динамики как предмета исследования часто является самостоятельной задачей в статистике.
Колебания уровней ряда могут носить разный характер. Исследователи временных рядов всегда пытались классифицировать факторы, вызывающие те или иные колебания, и, соответственно, выделить типы колебаний. Большинство авторов чаще всего выделяют (наряду с трендом) циклические (долгопериодические), сезонные (обнаруживаемые в рядах, где данные приведены за кварталы или месяцы) и случайные колебания.
В рядах внутригодичной динамики, можно выделить три важнейшие составляющие колеблемости уровней временного ряда: тренд, сезонную и случайную компоненты.
...