Оптимизация параметров развития ООО «Криница»

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 1
1. Математической моделирование экономических систем 4
1.1. Экономико-математические модели: сущность и классификация 4
1.2. Этапы экономико-математического моделирования 10
2.ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРМЕТРОВ РАЗВИТИЯ ООО «КРИНИЦА» 14
2.1. Постановка и условия задачи, подготовка входной информации 14
2.2. Разработка и реализация экономико-математической модели по оптимизации отраслевой структуры производства 25
2.2. Анализ результатов решения 33
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ 35
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 36

1.1. Экономико-математические модели: сущность и классификация

Математическая модель объекта - это его гомоморфное отображение в виде совокупности уравнений, неравенств, логических отношений, графиков, условный образ объекта, созданный для упрощения его исследования, получения о нем новых знаний, анализа и оценки принимаемых решений в конкретных или возможных ситуациях.
Математические модели, используемые, например, в экономике, можно подразделить: по особенностям моделируемого объекта — на макро- и микроэкономические; по целям моделирования и используемому инструментарию — на теоретические и прикладные, оптимизационные и равновесные, статические и динамические, непрерывные и стохастические.
Макроэкономические модели обычно описывают экономику страны как единое целое, связывая между собой укрупненные материальные и финансовые показатели: ВВП, потребление, инвестиции, занятость, бюджет, инфляцию, ценообразование и др.
...

1.2. Этапы экономико-математического моделирования

Процесс моделирования, в том числе и экономико-математического, включает в себя три структурных элемента: объект исследования; субъект (исследователь); модель, опосредующую отношения между познающим субъектом и познаваемым объектом.
Рассмотрим общую схему процесса моделирования, состоящую из 4 этапов.
1. Этап построения модели предполагает наличие определенных сведений об объекте-оригинале. Познавательные возможности модели определяются тем, что модель отображает лишь некоторые существенные черты исходного объекта, поэтому любая модель замещает оригинал в строго ограниченном смысле. Из этого следует, что для одного объекта может быть построено несколько моделей, отражающих определенные стороны исследуемого объекта или характеризующих его с разной степенью детализации.
2. Реализация модели. На данном этапе осуществляется изучение поведения модели в результате изменения условия, в которых она реализуется.

2.1. Постановка и условия задачи, подготовка входной информации

Исходя из наличия земельных ресурсов и имеющегося поголовья сельскохозяйственных животных, необходимо найти такое сочетание отраслей, которое обеспечило бы получение максимальной суммы чистого дохода при условии соблюдения всех агротехнических и зооветеринарных требований, выполнения договорных обязательств по реализации продукции и гарантированного обеспечения отраслей животноводства кормами.
...

2.2. Разработка и реализация экономико-математической модели по оптимизации отраслевой структуры производства

Система переменных данной экономико-математической задачи представлена основными и вспомогательной переменными.
За основные переменные принимаются:
X j - площадь посева j-ой сельскохозяйственной культуры, га;
g X j - поголовье j-го вида сельскохозяйственных животных, стр. гол.
...

2.2. Анализ результатов решения
Таблица 10. Результаты
Озимая пшеница
Ячмень
Соя
Сахарная свекла
Подсолнечник
Кукуруза
Однолетние травы
Многолетние травы
Озимые на зеленый корм
Пар
Пастбища
Комбикорм
Меласса
Молоко на корм
Обрат
ЗЦМ
БВМД
Поголовье крупного рогатого скота
Стоимость товарной продукции
Производственные затраты

товарный
фуражный

на силос
на зеленый корм
на сено
на сенаж
на зеленый корм
на сено
на сенаж
на зеленый корм

1 срока сева
2 срока сева

1 срока сева
2 срока сева

x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
x9
x10
x11
x12
x13
x14
x15
x16
x17
x18
x19
x20
x21
x22
x23
x24
x25
x26
x27
x28
75,3
106,4
313,6
420,0
224,4
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
1184,7
210,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
0,0
25498,3
24263,6

Прибыль составляет 1234,7 тыс.руб.
Поставленная задача решается в двух вариантах: первый вариант на основе исходной информации по выбранному варианту, второй – при увеличении поголовья фуражных коров на 20%.
...