Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
593169 |
| Дата создания |
2020 |
| Страниц |
14
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Случайные и псевдослучайные числа 4
1.1. Основные понятия случайного и псевдослучайного числа 4
2. Методы получения случайных и псевдослучайных чисел 5
2.1. Генераторы случайных и псевдослучайных чисел 5
2.2. Программные генераторы 8
2.3. Физические генераторы 10
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 13
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 14
Введение
Случайные числа используются давно и повсеместно. Перечислим некоторые области их применения:
1. Социологические и научные исследования. Подготовка случайных выборок при сборе данных, опросе мнений или в исследовании физических явлений со случайным выбором результатов экспериментов.
2. Моделирование. Используются в компьютерном моделировании физических явлений. Кроме того, математическое моделирование использует случайные числа как один из инструментов численного анализа.
3. Криптография и информационная безопасность. Случайные числа могут использоваться в тестировании корректности или эффективности алгоритмов и программ. Многие алгоритмы используют генерацию псевдослучайных чисел для решения прикладных задач.
4. Принятие решений в автоматизированных экспертных системах. Использование случайных чисел является частью стратегии принятия решений. Например, для беспристрастности выбора экзаменационного билета студентом на экзамене.
5. Развлечения и игры. Случайность в играх имеет значительную роль. В компьютерных или настольных играх случайность помогает разнообразить игровой процесс.
Фрагмент работы для ознакомления
Актуальность темы как раз заключается в широком использовании случайных и псевдослучайных чисел в разнообразных областях.
Цель работы: изучить понятия случайного и псевдослучайного числа, рассмотреть понятие генератора случайных чисел и проанализировать основные способы применения случайных и псевдослучайных чисел на примере генераторов.
Список литературы
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Подорожный, И. В. Обзор аппаратных генераторов случайных чисел.
2. Random Number Generator Analysis http://www.cacert.at/random/
3. Иванова В.М. Случайные числа и их применение. - М.: Финансы и статистика, 1984. - 111с.
4. Брюс Шнайер, Прикладная криптография
5. Дональд Кнут. Искусство программирования. Том 2. Получисленные алгоритмы. Третье издание — 2011 — Вильямс. ISBN 978-5-8459-0081-4
6. Randomness and the Netscape Browser https://people.eecs.berkeley.edu/~daw/papers/ddj-netscape.html
7. Хамитов Г.П. Генераторы случайных процессов простейшей формы // В кн.: Труды ИПИ. Техническая кибернетика. Иркутск: изд-во ИПИ, 1970, вып. 56. - С. 41-68.
8. Песошин В.А., Кузнецов В.М. Генераторы псевдослучайных последовательностей. - Казань: изд-во КАИ, 1983. - С. 47-50.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00466