Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
592207 |
| Дата создания |
2020 |
| Страниц |
18
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 4 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
1. Информационные технологи в научной деятельности
2. Основные программы, используемые литературоведами
2.1 Специализированные лингвистические программы
2.1.1 Программы для автоматической обработки текстов
2.1.2 Программы анализа и обработки текстов
2.1.3 Программы преобразования текстов
2.1.4 Психолингвистические программы
3. Создание частотных словарей и их значение для литературоведения
4. Автоматическая обработка древних текстов
Заключение
Список литературы
Введение
Отсутствует
Фрагмент работы для ознакомления
Введение
Рубеж XX и XXI столетия справедливо можно назвать периодом активного развития и внедрения информационных технологий во все области научного знания. Общество оказалось в условиях интенсивного роста количества информации. Постоянное увеличение объемов информации, облеченной в традиционную форму, затрудняет эффективную работу с ней (хранение, распространение, поиск, учет и т. д.). Решение этой фундаментальной проблемы лежит на пути использования современных средств вычислительной техники и перевода информации в электронную форму.
Современные информационные технологии открывают новые возможности для обработки и анализа текстов и предоставляют разнообразные средства создания, распространения, поиска и учета текстовой информации. С другой стороны, возникает задача изучения текстов, бытующих в новой форме, в новой среде и в новых условиях. Можно сделать предварительный вывод: филология и технология заинтересованы в кооперации и взаимопомощи. М.И. Шапир утверждает, что «главный предмет филологии в целом - тексты (со всеми их вербальными и, возможно, невербальными компонентами), а большая часть накапливаемых электронных информационных ресурсов представляет собой наборы текстов».
Литературоведы одними из первых начали применять в своей работе вычислительную технику. Достаточно будет упомянуть исследования по машинному переводу, ведущиеся с 1950-х годов; создание машинных словарных фондов и словарей; разработку методов и алгоритмов морфологического анализа лексики, которые легли в основу программного обеспечения современных поисковых систем; работы по синтаксическому и семантическому анализу текстов и мн. др.
Однако эти исследования имели экспериментальный характер и не получили ни широкого применения, ни достаточного развития. Однако к концу ХХ века ситуация изменилась и применение информационных технологий стало привычным инструментом в работе филолога.
Цель данной работы – выяснить роли информационных технологий в литературоведении.
Цель определила следующие задачи:
- дать общую характеристику применению информационно-коммуникативных технологий в науке;
- рассмотреть роль разнообразных программ, используемых литературоведами в научно-исследовательской работе;
- изучить вопрос создания частотных словарей с применением ИТ;
- рассмотреть особенности автоматической обработки древних текстов с помощью ИТ.
Актуальность работы обусловлена недостаточной освещенностью проблемы использования информационных технологий в процессе литературных исследований.
Список литературы
1. Вигурский, К.В., Пильщиков, И. А. Информатика и филология (Проблемы и перспективы взаимодействия) / К.В. Вигурский, И.А. Пильщиков// [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://feb-web.ru/feb/feb/media/200307_elbib.htm?cmd=show. – Дата доступа: 14.01.2011.
2. Вигурский, К.В., Пильщиков, И.А. Филология и современные информационные технологии (К постановке проблемы) / К.В. Вигурский, И.А. Пильщиков // Известия РАН. Сер. лит. и яз. 2003. – Т. 62. – № 2. Научно-технический центр «Информрегистр». [Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://www.inforeg.ru/ – Дата доступа: 14.01.2011.
3. Иванова Д.С., Сомова М.В. Особенности использования современных информационных технологий в обучении лингвистическому анализу текста в старших классах средней школе // В сборнике: Актуальные проблемы современной методики преподавания русского языка в школе и вузе Сборник трудов III Международной научно-практической конференции, посвященной 100-летию со дня рождения заслуженного деятеля науки, профессора Г.Н. Приступы. Научный редактор О.А. Скрябина. 2018. С. 348-353.
4. Иомдин Б.Л., Лопухина А.А., Носырев Г.В. К созданию частотного словаря значений слов // В сборнике: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии По материалам ежегодной Международной конференции "Диалог". 2014. С. 204-219.
5. Котлов В.А. Анализ существующих программных средств определяющих авторство текста // В сборнике: Студенческая наука для развития информационного общества сборник материалов VII Всероссийской научно-технической конференции. 2018. С. 166-170.
6. Кучина С. А. Электронный художественный текст : понятие, категории, лингвосемиотическая специфика : монография / С. А. Кучина ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Новосибирский государственный технический университет. - Новосибирск : НГТУ, 2019. - 163 с.
7. Никольская В.А., Родькина О.Я. Методы лингвистического анализа публичных текстовых сообщений в социальных сетях и возможности их применения для обеспечения безопасности // Успехи современной науки и образования. 2017. № 9. С. 160-163.
8. Резанова З.И., Романов А.С., Мещеряков Р.В. О выборе признаков текста, релевантных в автороведческой экспертной деятельности // Вестник Томского государственного университета. Филология. 2013. № 6 (26). С. 38-52.
9. Сидорова Е.А. Инструментальные средства фактографического анализа документов в информационных системах, основанных на онтологиях // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2008. Т. 6. № 3. С. 126-134.
10. Суханова Н.И. Обучение письменному переводу научно-технического текста на билингвальной основе (французский язык, технический вуз) автореферат дис. ... кандидата педагогических наук / Тамб. гос. ун-т им. Г.Р. Державина. Тамбов, 2013.
11. Татарникова Т.М., Балакина Е.Д. Интеллектуальная система анализа текста для выявления скрытых угроз в on-line сообщениях // В сборнике: Конвергенция цифровых и материальных миров: экономика, технологии, образование Сборник научных статей международной научной конференции. Под редакцией В.В. Трофимова, В.Ф. Минакова. 2018. С. 209-215.
12. Тушев А.Н., Фещенко Д.Н., Деменко А.М. Анализ необходимого инструментария для разработки программы преобразования человеческой речи в текст // В сборнике: Измерение, контроль, информатизация Материалы XIX международной научно-технической конференции. Под редакцией Л.И. Сучковой. 2018. С. 44-48.
13. Хурум Р.Ю. Использование информационно-коммуникационных технологий в лингвистике как фактор формирования информационных компетенции // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 2: Филология и искусствоведение. 2017. № 4 (207). С. 133-138.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00416