Вход

Высокопроизводительные вычисления и облачные сервисы

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 592210
Дата создания 2019
Страниц 37
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 22 ноября в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 830руб.
КУПИТЬ

Содержание

КУРСОВАЯ РАБОТА 1
Введение 3
1. Основы облачных вычислений 4
1.1 Основные понятия. Обзор моделей развертывания и обслуживания 4
1.2 Виртуализация и облачные технологии 11
2. Платформы облачных вычислений от ведущих мировых компаний 15
2.1 Обзор популярных платформ облачных вычислений 15
2.2 Облачные вычисления на платформе Microsoft Azure 16
3. Облачные сервисы 21
3.1 Облачные сервисы хранения данных 21
3.1 Облачные сервисы Google для каждодневной работы 24
3.2 Облачные сервисы MS Office 365 и MS Dynamics 365 24
3.3 Картографические облачные сервисы ESRI ArcGIS Online 26
3.4 Облачные сервисы Adobe 28
Графические облачные сервисы Adobe 28
Цифровой документооборот на основе облачных сервисов Adobe 31
Работа с данными в Adobe Marketing Cloud 32
3.5 Облачные VoIP сервисы 32

Введение

Технологии «облачных вычислений» получили широкое распро-странение в последнее время.
С помощью облачных технологий можно быстро создавать и развер¬тывать легко масштабируемые бизнес - решения в надежной ИТ- инфраструктуре за сравнительно невысокую плату.
Данная работа посвящена обзору наиболее попу¬лярных облачных платформ, рассмотрению востребованных облачных технологий и сервисов. Работа состоит из введения, трех частей, заключения, списка литературы.
Первая часть «Основы облачных вычислений» посвящена общим вопросам в области облачных вычислений. Рассматриваются основные понятия. Дается характеристика различных моделей развертывания и об-служивания. Работа с облачными технологиями связана с технологиями виртуализации. Особенности работы в «облаке» требуют особого внима¬ния к вопросам информационной безопасности. Уделено внимание такому явлению как «Интернет вещей». Рассмотрены основные тенденции разви¬тия облачных вычислений.
Во второй части «Платформы облачных вычислений от ведущих ми-ровых компаний» сделан акцент на рассмотрении функциональных воз-можностей наиболее популярных облачных платформ от мировых лиде¬ров в данной области.
В третьей части «Облачные сервисы» рассмотрены прикладные и вопросы использования облачных технологий для решения наиболее распространенных задач.
В заключении подведены итоги проделанной ра¬боты.

Фрагмент работы для ознакомления

Работа сдана на отлично в МТИ. Оригинальность 76%.

Список литературы

1. GTI 5G and Cloud Robotics White Paper [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www-file.huawei.com/-/media/corporate/pdf/x-lab/Cloud- robotics-white-paper-final-0628.pdf?la=en
2. Авторизованный учебный курс Microsoft № 10978A «Introduction to Azure for Developers»
3. Авторизованный учебный курс Microsoft № 10979B «Microsoft Azure Fundamentals»
4. Авторизованный учебный курс Microsoft № 20532B «Developing Mi-crosoft Azure Solutions»
5. Авторизованный учебный курс Microsoft № 20533A «Implementing Microsoft Azure Infrastructure Solutions»
6. Авторизованный учебный курс Microsoft № 20537 «Настройка и ис-пользование гибридного облака с Microsoft Azure Stack»
7. Авторизованный учебный курс Microsoft № 50466B «Решения Windows Azure на базе Microsoft Visual Studio 2010»
8. Андреевский И.Л. Разработка бизнес - приложений с использованием облачной инфраструктуры: учебное пособие. / И. Л. Андреевский. - СПб.: Изд-во СПбГЭУ, 2016.
9. Андреевский И.Л., Аминов Х.И. Управление ИТ - сервисами и кон-тентом- СПб.: СПбГЭУ, 2014. - 106 с.
10. Андреевский И.Л., Соколов Р.В. Проектирование и эксплуатация ин¬формационных систем: учебник. - СПб.: СПбГЭУ, 2017. - 422 с.
11. Зудилова Т. В., Одиночкина С. В., Прыгун В. В. Модели и методы об¬лачных технологий, Учебное пособие, Университет ИТМО, 2014. - 58 с.
12. Интернет-глоссарий [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.glossary.ru/
13. Интернет-портал CNews: Аналитика [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cnews.ru
14. Интернет-портал «Википедия. Свободная энциклопедия» [Электрон-ный ресурс]. - Режим доступа: http://ru.wikipedia.org
15. Интернет портал проектов и примеров кода в сообществе открытого кода CodePlex [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.codeplex.com
16. Интернет-портал «Словари и энциклопедии на Академике» [Элек-тронный ресурс]. - Режим доступа: - http://dic.academic.ru
17. Интернет портал по ИТ - обучению «Microsoft Virtual Academy» [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://mva.microsoft.com
18. Информационный портал Microsoft Developer Network. [Электронный ресурс] - Режим доступа: - http://msdn.microsoft.com/
19. Информационный - портал RusBase [Электронный ресурс] - Режим доступа: - https://rb.ru/longread/iot-cards
20. Информационный портал «TADVISER. Государство. Бизнес. ИТ» [Электронный ресурс] - Режим доступа: - http://www.tadviser.ru

Очень похожие работы
Найти ещё больше
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00354
© Рефератбанк, 2002 - 2024