Вход

Оценка качества систем контроля доступа на основе поведенческой биометрии

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 591858
Дата создания 2016
Страниц 34
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 20 сентября в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 600руб.
КУПИТЬ

Содержание

ЛИСТ ЗАМЕЧАНИЙ 2
Введение 5
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 6
1.1. Наиболее устоявшиеся понятия 6
1.2. Статические методы биометрической аутентификации 8
1.3. Использование СКУД 10
1.4. Типы аутентификации 11
1.5. Сканер отпечатка пальцев 12
1.6. Распознавание лиц 14
1.7. СКУД на основе поведенческой биометрии 16
1.7.1. Идентификация личности по реакции мозга на слова 18
1.8. Голосовая биометрия 19
2. Биометрическая аутентификация 25
2.1. Общие сведения о биометрии 25
2.2. Динамические методы и приборы 26
2.3. Статистические методы и приборы 28
2.4. Мнение эксперта 30
3. Критерии качества биометрических систем 31
3.1. Надежность 32
3.2. Ошибки первого и второго рода 33
3.3. Действия злоумышленников 34
3.4. Требования к СКУД 34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 36
ЛИТЕРАТУРА 37


Введение


На особо ответственных объектах сеть устройств СКУД устанавливается с физически несвязанной с другими информационными сетями.
Биометрические системы аутентификации - системы аутентификации, использующие для удостоверения личности людей их биометрические данные.
Выбор данной темы является очень актуальным, а ее значение в современном мире- очень высоким, так-как многие организации и предприятия заинтересованы в обеспечении безопасности и осуществлении контроля доступа к помещениям на своих территориях.
Цель исследования – провести оценку качества систем контроля доступа на основе поведенческой биометрии.
Задачей исследования является проведение анализа работы СКУД на основе поведенческой биометрии.
Объектом исследования является поведенческая биометрия.
Предметом исследования является исследование проблем и низкого качества СКУД на основе поведенческой биометрии.

Фрагмент работы для ознакомления

Биометрические технологии активно применяются во многих областях, связанных с обеспечением безопасности доступа к информации и материальным объектам, а также в задачах уникальной идентификации личности.
На рисунке 14 представлена сравнительная характеристика биометрических систем.



Рисунок 18 - Сравнительная характеристика биометрических систем [19]


Таким образом мы видим, что самой надежной биометрией является верификация голоса, его тембр и другие поведенческие характеристики, с возможной вероятностью ошибки в 2%, а самый низкий процент верификации имеет считывание радужной оболочки (изменение поведенческого состояния), с самым большим процентом возникновения ошибок при регистрации. Самым низким процентом по возникновению ошибок регистрации, является верификация поведения человека со считыванием его лица. Учитывая все вышеперечисленные характеристики, самым выгодным и качественным средством по контролю и управления доступом на основе поведенческой биометрии считается голосовая верификация.

Список литературы

1. Ссылка на web-страницу. Биометрический контроль: [Электронный ресурс] // 2016. URL: http://lawer.jofo.ru/728764.html . (Дата обращения: 20.12.2016).
2. Ссылка на web-страницу. Биометрический контроль: [Электронный ресурс] // 2016. URL: http://www.osp.ru/winitpro/2010/03/13002555/ . (Дата обращения: 20.12.2016).
3. Ссылка на web-страницу. Биометрический контроль: [Электронный ресурс] // 2016. URL: http://www.myshared.ru/slide/230332/ . (Дата обращения: 20.12.2016).
4. Тарасов Ю Контрольно-пропускной режим на предприятии. Защита информации // Конфидент, 2002. № 1. С. 55-61.
5. Ссылка на web-страницу. Биометрический контроль: [Электронный ресурс] // 2016. URL: http://www.videoradio.ru/videonablyudenie/spetsteh/5015-2012-07-09-14-36-59.html . (Дата обращения: 20.12.2016).
6. Горлицин И. Контроль и управление доступом - просто и надежно КТЦ «Охранные системы», 2002.
7. Ссылка на web-страницу. Биометрический контроль: [Электронный ресурс] // 2016. URL: https://www.asdreports.com/news-10872/physical-identity-access-management-market-worth-5462-m-2019-according-new-study-asdreports . (Дата обращения: 20.12.2016).
8. Ссылка на web-страницу. Биометрический контроль: [Электронный ресурс] // 2016. URL: https://price.md/ru/model/428984 . (Дата обращения: 20.12.2016).
9. Стасенко Л. СКУД - система контроля и управления доступом // Все о вашей безопасности. Группа компаний «Релвест» ([email protected]).
10. Ссылка на web-страницу. Биометрический контроль: [Электронный ресурс] // 2016. URL: http://volt-index.ru/muzhik-v-dome/vidyi-polomok-kamer-videonablyudeniya.html . (Дата обращения: 20.12.2016).
11. Ссылка на web-страницу. Биометрический контроль: [Электронный ресурс] // 2016. URL: http://www.unibo.ru/m328525/macroscop-kupi-pryamo-seychas-zvoni-akcii-skidki.htm . (Дата обращения: 20.12.2016).
12. Ссылка на web-страницу. Биометрический контроль: [Электронный ресурс] // 2016. URL: http://www.accu-tech.com/accu-insider/accu-tech-announces-distribution-partnership-with-zkaccess. (Дата обращения: 20.12.2016).
13. Гинце А. Новые технологии в СКУД // Системы безопасности, 2005. № 6
14. Ссылка на web-страницу. Биометрический контроль: [Электронный ресурс] // 2016. URL: http://www.olti.ru/4/4.1/184/3375/. (Дата обращения: 20.12.2016).
15. Крахмалев А. К. Средства и системы контроля и управления доступом. Учебное пособие. М.: НИЦ «Охрана» ГУВО МВД России. 2003.
16. Ссылка на web-страницу. Биометрический контроль: [Электронный ресурс] // 2016. URL: http://www.studfiles.ru/preview/4431704/page:2/. (Дата обращения: 20.12.2016).
17. Ссылка на web-страницу. Биометрический контроль: [Электронный ресурс] // 2016. URL: https://m.habrahabr.ru/company/speechpro/blog/205880/. (Дата обращения: 20.12.2016).
18. Ссылка на web-страницу. Экспертная оценка: [Электронный ресурс] // 2016. URL: https://www.pcweek.ru/security/article/detail.php?ID=189978. (Дата обращения: 22.12.2016).
19. Ссылка на web-страницу. Биометрический контроль: [Электронный ресурс] // 2016. URL: http://www.speetech.by/press/bio_aut. (Дата обращения: 20.12.2016).

Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00361
© Рефератбанк, 2002 - 2024