Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
591738 |
| Дата создания |
2019 |
| Страниц |
25
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 11 ноября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение 3
1 Основные сведения о регрессионном анализе 6
1.1 Математическое моделирование и сфера его применения 6
1.2 Регрессионный анализ и модель множественной регрессии 9
2 Решение задачи регрессионного анализа с использованием специализированных пакетов 17
2.1 Возможные варианты 17
2.2 Решение задачи регрессионного анализа с использованием пакета Microsoft Excel 18
Заключение 23
Список использованных источников 24
Введение
Несмотря на сложности с проведением научных экспериментов, ученым необходимо знать, как поведет себя изучаемый объект в тех или иных условиях. В подобных ситуациях используются различные методы моделирования. Моделирование подразумевает изучение не самого объекта, а некоторой его модели, максимально приближенной к реальному объекту. Соответственно, и эксперимент ставится над моделью – модельный эксперимент.
По мере развития компьютерной техники широкое распространение получили методы компьютерного моделирования. Компьютерное моделирование подразумевает реализацию некоторой модели исходного объекта с использованием вычислительных мощностей компьютера. Для этих целей может быть использована специально написанная для моделирования программа, которая и представляет собой моделируемый объект. Данный подход позволяет создать модель, наиболее точно описывающую моделируемый объект, однако при необходимость внести изменение в модель, требуется изменить написанную программу, что требует наличия специальных знаний.
Альтернативный подход к моделированию – использование специализированных инструментальных средств, позволяющих гибко настраивать параметры используемой модели.
Фрагмент работы для ознакомления
Курсовая работа "Решение задачи регрессионного анализа с помощью пакета Microsoft Excel" по предмету "Информатика" была сделана в марте 2019 года для РАНХ и ГС.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Уникальность работы по Antiplagiat.ru на 09.09.2019 г. составила 92%.
Если не можете купить данную работу на этом сайте (такое бывает) или хотите получить дополнительную информацию (например, об оригинальности работы в разных системах проверки), то выберите меня исполнителем этого заказа и мы поговорим в чате....
Список литературы
1. Ащихмин В. Введение в математическое моделирование. – М.: Логос, 2015. – 440 с.
2. Бережная, Е.В. Математические методы моделирования экономических систем: учеб.пособие / Е.В. Бережная, В.И. Бережной. – 2-е. изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и кредит, 2009. – 432 с.
3. Василькова И.В. Основы информационных технологий в MicrosoftOffice 2010: практикум / И.В. Василькова, Е.М. Васильков, Д.В. Романчик. – Минск: ТетраСистемс, 2012. – 144 с
4. Гетманчук А., Ермилов М. Экономико-математические методы и модели. М.: Дашков и Ко, 2012. – 188 с.
5. Кертис, Д. Фрай Microsoft Office Excel 2007. Русская версия (+ CD-ROM) / Кертис Д. Фрай. - М.: ЭКОМПаблишерз, 2016. - 480 c.
6. Кравченко, Л. В. Практикум по MicrosoftOffice 2007 (Word, Excel, Access) / Л.В. Кравченко. - М.: Форум, Инфра-М, 2017. - 168 c.
7. Леонов В. Простой и понятный самоучитель Word и Excel. 2-е издание. – М: Эксмо, 2016. – 352 с.
8. Лугинин О.Е. Экономико-математическиеметоды и модели: теория и практика с решениемзадач: учебноепособие / О.Е.Лугинин, В.Н. Фомишина. – Ростов н/Д: Феникс, 2009. – 440 с.
9. Орлова, И.В. Экономико-математическое моделирование: практическое пособие по решению задач / И.С. Орлова. М.:Вузовскийучебник, 2010. – 144 с.
10. Орлова И. В.Экономико-математическиеметоды и модели: компьютерноемоделирование: Учебноепособие / И.В. Орлова, В.А. Половников. - 3-e изд.,перераб. идоп. – М.:Вузовскийучебник: НИЦ ИНФРА-М, 2014. – 389 с.
11. Панюков А. Математическое моделирование экономических процессов. – М.: Ленанд, 2015. – 192 с.
12. Попов, А.М.Экономико-математические методы и модели: учебник / А.М. Попов, В.Н. Сотников. – М.: Юрайт, 2011. – 479 с.
13. Рудикова Л.В. MicrosoftExcel для студента / Л.В. Рудикова. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 368 с.
14. Хачатурян, С.Р. Методы и модели решения экономических задач: учебное пособие / С.Р. Хачатурян, М.В. Пинегина, В.П. Буянов. – М.: Издательство «Экзамен», 2005. – 384 с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00421