Эконометрический анализ рынка автомобилей с исп. инструментов аналитической платформы

ПЕРЕЧЕНЬ БИЗНЕС-ЗАДАЧ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КУРСОВОЙ РАБОТЫ

1. Доработка исходных данных, формирование рабочего массива.
2. Выбор категории для автомобилей для дальнейшего анализа.
3. Сравнительный анализ автомобилей различных торговых марок по степени влияния технических характеристик и года выпуска на стоимость.
4. Изучение и моделирование взаимосвязей.
5. Применение логического метода анализа.
6. Анализ влияния года выбранных технических характеристик автомобиля на стоимостные характеристики автомашин выбранных производителей.

Курсовая работа сфокусирована на выработку навыков и умений, формирующих профессиональные компетенции, связанные с теоретическими знаниями, а также практическими навыками и умениями в области информационных технологий, методологии разведывательного анализа, методами статистической обработки данных, основами эконометрического моделирования, а также методами и технологиями поддержки управленческих решений. Эффективное использование возможностей современных аналитических платформ предполагает, прежде всего, знакомство с общей концепцией реализации ими своих функциональных задач.
Целью курсовой работы по учебной дисциплине «Технологии аналитических информационных систем и СППР» является закрепление теоретических знаний, связанных с вопросами проектирования простейшего цикла аналитической обработки данных, а так же отработки методики её использования для составления аналитических отчётов в свободном формате, а также необходимых регламентных запросов в практике решения управленческих задач. В частности:
• формирование одно- и много аспектных запросов при получении данных из различных информационных источников;
• консолидация данных в единый аналитический отчёт;
• применение аналитических и графических методов дескриптивной статистики для составления аналитических отчетов;
• интерпретация результатов анализа данных на основе дескриптивных методов;
• формирование регламентных документов с включением результатов анализа данных;
• сохранение и доставка документов до потребителя аналитической информации.

Курсовая работа сфокусирована на выработку навыков и умений, формирующих профессиональные компетенции, связанные с теоретическими знаниями, а также практическими навыками и умениями в области информационных технологий, методологии разведывательного анализа, методами статистической обработки данных, основами эконометрического моделирования, а также методами и технологиями поддержки управленческих решений. Эффективное использование возможностей современных аналитических платформ предполагает, прежде всего, знакомство с общей концепцией реализации ими своих функциональных задач.