Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
| Код |
591490 |
| Дата создания |
2015 |
| Страниц |
25
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 5 ноября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение
Теоретическая часть
Практическая реализация
Современные мнения ученых
Заключение
Список литературы
Введение
Моделирование стало применяться еще в глубокой древности и постепенно проникало во все области человеческих знаний. Первая дошедшая до нас математическая модель приводится в книге "Трактат о счете" "Liber abaci", датированной 1202 годом, написанной крупнейшим итальянским ученым Леонардо Фибоначчи - Леонардо из Пизы, (предположительно 1170-1240). В этой книге рассматривается следующая задача. "Некто выращивает кроликов в пространстве, со всех сторон обнесенном высокой стеной. Сколько пар кроликов рождается в один год от одной пары, если через месяц пара кроликов производит на свет другую пару, а рожают кролики, начиная со второго месяца после своего рождения. Решением задачи является ряд чисел: 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377.
Большие успехи и признание моделированию принес XX век. Оно стало одним из главных методов, применяемых в научных и практических исследованиях, т.е. универсальным методом научного познания.
Развитие промышленного производства неразрывно связано с применением моделирования в качестве альтернативы физическому эксперименту. По мере усложнения экономических явлений моде-лирование все чаще и чаще производится с помощью современных вычислительных систем. Поэтому широкое распространение получают модели, реализуемые с помощью компьютерных технологий, построенных на базе математических и логических умозаключений.
Фрагмент работы для ознакомления
Свойства конкретной алгоритмической модели, на которой ба-зируется алгоритм поиска оптимального решения, например ее линейность или выпуклость, могут быть определены только в процессе экспериментирования с ней, в связи с чем для решения моделей этого класса используются так называемые методы экспериментальной оптимизации на ЭВМ. При использовании этих методов производится пошаговое приближение к оптимальному решению на основе результатов расчета по алгоритму, моделирующему работу исследуемой системы. Методы базируются на принципах поиска оптимальных решений в численных методах, но в отличие от них все работы по разработке алгоритма и программы оптимизации выполняет разработчик модели.
Имитационное моделирование задач, содержащих случайные параметры, принято называть статистическим моделированием.
Заключительным шагом создания модели является составление ее описания, которое содержит сведения, необходимые для изучения модели, ее дальнейшего использования, а также все ограничения и допущения. Тщательный и полный учет факторов при построении модели и формулировке допущений позволяет оценить точность модели, избежать ошибок при интерпретации ее результатов.
Список литературы
1. Абчук В.А. Экономико - математические методы. – СПб., Союз, 1999.
2. Багриновский К.А., Матюшок В.М. Экономико – математические методы и модели. – М.: РУДН, 1999.
3. Гаркас В.А. Использование VS Excel и VBA в экономике и финансах. – СПб. , 1999.
4. Горбовцов Г.Я. Методы оптимизации и: Учебно – практическое пособие. – М.: МЭСИ, 2000.
5. Горчаков А.А., Орлова И.В. Компьютерные экономико – математические модели. – М.: ЮНИТИ, 1995.
6. Жданов С.А. Экономические модели и методы в управлении. – М.: ДиС, 1998.
7. Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления для менеджеров. Компьютерно – ориентированный подход: Учеб. Пособие. – М.: Дело, 2002.
8. Замков О.О., Толтопятенко А.В., Черемных Ю.П. Математические методы в экономике: Учебник. – М.: ДИС, 1997.
9. Касимов Ю.Ф. Основы теории оптимального портфеля ценных бумаг. – М.ИИД «Филинъ», 1998.
10. Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике. – М.: ЮНИТИ, 1997.
11. Мельник М.М. Экономико – математические методы в планировании и управлении материально – техническим снабжением. – М.: Высшая школа, 1990.
12. Орлова И.В. Экономико – математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде Excel. Практикум. – М.: Финстатинформ, 2000.
13. Орлова И.В., Половников В.А., Федосеева Г.В. Курс лекций по экономико – математическому моделированию. – М.: Экономическое образование, 1993.
14. Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Браилов А.В. Математика в экономике: Учебник. В 2-х частях. Ч.1. –М.: Финансы и статистика, 1999.
15. Уотшем Т. Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах. – М.: Финансы, ЮНИТИ, 1999.
16. Федосеев В.А., Гармаш А.Н., Дайтбегов Д.М., Орлова И.В., Половников В.А. Экономико – математические методы и прикладные модели: Учеб. Пособие для вузов/ Под ред. В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 1999.
17. Федосеев В.В., Гармаш А.Н. и др. Экономико – математические методы и прикладные модели. – М.: ЮНИТИ, 1999.
18. Хазинова Л.Э. Математическое моделирование в экономике. – М.: БЕК, 1998.
19. Шипин Е.В., Чхартиневили А.Г. Математические методы и модели в управлении. – М.: Дело, 2000.
20. Эддоус М., Стенсфилд Р. Методы принятия решения. – М.: ЮНИТИ, 1997.
21. Экономико – математические методы и прикладные модели: Учебное пособие для вузов/ Под ред. В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 1999.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00444