Формирование мотивации для занятий ФК и спортом у юношей

Введение
Глава 1. Методы исследования
1.1 Методы педагогического исследования
1.2 Мотивация спортивной деятельности
Глава 2. Методы математической обработки данных
2.1 Т-критерий Стьюдента
2.2 U-критерий Манна-Уитти
2.3 F-критерий Фишера
2.4 Критерий знаков
2.5 Фактрорный анализ
Заключение
Список литературы

1.1 Методы педагогического исследования
Одной еще из наиболее он сложных структур еще личности является он мотивирование. Поскольку мотив он всегда рассматривался еще как основа еще деятельности, его он формированию посвящали он свои исследования еще практически все он ученые педагоги и еще психологи. В исследованиях, формирование он мотивов рассматривается он как основа еще самоорганизации личности.
Рассмотрим одну он из педагогических еще технологий, которая еще объединила основные еще позиции, представленные в он теоретическом описании еще технологий: их он проблематику, постановку он целей, выбор он принципов, средства он моделирования содержания и еще создания условий он гуманистического воспитания. Это технология еще развития мотивационных он основ самоорганизации он личности старшеклассника в еще процессе физического он воспитания.
...

2.2 U-критерий Манна-Уитти
Если надо сравнить между собой результаты выполнения тестов на внимание в двух группах. Чтобы узнать различаются ли группы между собой необходимо вычислить t-критерий Стьюдента для независимых выборок.
1. Внесем данные по группам в таблицу:
№
Результаты группы №1 (сек.)
Результаты группы №2 (сек.)
1
30
46
2
45
49
3
41
52
4
38
55
5
34
56
6
36
40
7
31
47
8
30
51
9
49
58
10
50
46
11
51
46
12
46
56
13
41
53
14
37
57
15
36
44
16
34
42
17
33
40
18
49
58
19
32
54
20
46
53
21
41
51
22
44
57
23
38
56
24
50
44
25
37
42
26
39
49
27
40
50
28
46
55
29
42
43
Шаг 2. Проверить распределения на нормальность.
Шаг 3. Рассчитать среднее арифметическое, стандартное отклонение и количество человек в каждой группе.
Результаты группы №1 (сек.)
Результаты группы №2 (сек.)

Шаг 4. Вычисляем эмпирическое значения по формуле t-критерия Стьюдента для независмых выброк
Шаг 5. Вычисляем степени свободы.

Шаг 6.
...

2.3 F-критерий Фишера
еще Критерий Фишера он позволяет сравнивать еще величины выборочных еще дисперсий двух еще рядов наблюдений. Для вычисления он нужно найти он отношение дисперсий он двух выборок, он причем так, он чтобы большая он по величине еще дисперсия находилась еще бы в числителе, а он меньшая знаменателе. Формула вычисления он по критерию еще Фишера F такова:
он Где
и
Поскольку, он согласно условию он критерия, величина еще числителя должна он быть больше он или равна он величине знаменателя, он то значение еще всегда будет он больше или еще равно единице, т.е. . Число степеней он свободы определяется он также просто: он для первой (т.е. для той он выборки, величина он дисперсии которой еще больше) и для еще второй выборки. В таблице 18 Приложения 6 он критические значения он критерия Фишера еще находятся по он величинам (верхняя еще строчка таблицы) и (еще левый столбец он таблицы).
...

2.4 Критерий знаков

Для того, чтобы рассчитать критерий Знаков необходимо выполнить следующий алгоритм:
1. Составить таблицу значений двух выборок.
2. Попарно вычесть из значений второй переменной значения первой переменной.
3. Подсчитать количество нулевых сдвигов.
4. Исключить нулевые сдвиги из рассмотрения.
5. Подсчитать общее количество значений (без нулевых сдвигов). Считать это число как n.
6. Убедиться, что количество значений в выборке варьируется от 5 до 300
7. Подсчитать количество «отрицательных» и «положительных» сдвигов.
8. Считать «типичными» те сдвиги количество которых больше.
9. Считать эмпирическим значением G то количество сдвигов которых меньше.
10. По таблице критические значения g-критерия Знаков определить G-кр.
11. Сопоставить между собой G-кр и G-эмп. Если G-эмп меньше G критического, то сдвиг и «типичную» сторону достоверен.


2.5 Фактрорный анализ
Основными разновидностями факторного анализа являются детерминированный анализ и стохастический анализ.
Детерминированный факторный анализ основывается на методике изучения влияния таких факторов, взаимосвязь которых с обобщающим экономическим показателем является функциональной. Последнее означает, что обобщающий показатель представляет собой либо произведение, либо частное от деления, либо алгебраическую сумму отдельных факторов.
Стохастический факторный анализ основывается на методике исследования влияния таких факторов, взаимосвязь которых с обобщающим экономическим показателем является вероятностной, иначе — корреляционной.
В условиях наличия функциональной взаимосвязи с изменением аргумента всегда имеет место и соответствующе изменение функции. При наличии же вероятностной взаимосвязи изменение аргумента может сочетаться с несколькими значениями изменения функции.
...

Заключение

Итак, еще мотивация учебно-еще физкультурной деятельности он вытекает из он различных потребностей, еще которые А.Ц. Пуни разделил он на три еще группы: потребность в он движении, потребность еще выполнения обязанностей еще учащегося и потребность в он спортивной деятельности.
Потребность в движении он является базовой, еще врожденной потребностью еще человека и животных. У разных индивидов он эта потребность он выражена по-разному, он что зависит еще как от еще генетических, так и еще социальных факторов. Так, суточная он активность студентов (он объем локомоций) он может отличаться в он два-три еще раза в связи с он генетически предопределенной он потребностью в активности он вообще и в движениях в еще частности.
Большая потребность в он двигательной активности он имеется у лиц с он сильной нервной он системой и преобладанием он возбуждения по «еще внутреннему» балансу. Такие лица еще более активны он на занятиях он по физкультуре и он во время он тренировок.
...