Корреляционный анализ

Корреляционная зависимость – это изменения, которые вносят значения одного признака в вероятность появления разных значений другого признака.
Зависимость подразумевает влияние, связь – любые согласованные изменения, которые могут объясняться сотнями причин. Корреляционные связи не могут рассматриваться как свидетельство причинно-следственной связи, они свидетельствуют лишь о том, что изменениям одного признака, как правило, сопутствуют определенные изменения другого, но находится ли причина изменений в одном из признаков или она оказывается за пределами исследуемой пары признаков, нам неизвестно.

Цель: выявление оценки силы связи между случайными величинами (признаками), которые характеризует некоторый реальный процесс.
Задачи:
1) измерение степени связности (тесноты, силы, строгости, интенсивности) двух и более явлений;
2) отбор факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на результативный признак, на основании измерения степени связности между явлениями. Существенные в данном аспекте факторы используют далее в регрессионном анализе;
3) обнаружение неизвестных причинных связей.
Значимость: применение корреляционного анализа имеет ценность на ранних стадиях исследования в областях, где корень причины все еще непонятен. Сюда можно включить исследования как технических, так и социальных, психологических.
Предмет: метод корреляционного анализа.

Математические методы в психологии требуются для обработки данных, полученных из исследований, а также для установления тех или иных закономерностей между изучаемыми явлениями. Данный подход пригоден для выдвижения наиболее формализованных гипотез.
В данной работе раскрывается значение корреляционного анализа. Сам метод позволяет измерить взаимосвязь между двумя и более переменными. А также отражает причинно-следственную связь, имеется ли зависимость, если да – насколько сильна.
Универсальность коэффициента ранговой корреляции проявляется в том, что он применим к любым количественно измеренным или ранжированным данным. Простота метода позволяет подсчитывать корреляцию «вручную». Уникальность метода ранговой корреляции состоит в том, что он позволяет сопоставлять не индивидуальные показатели, а индивидуальные иерархии, или профили, что недоступно ни одному из других статистических методов, включая метод линейной корреляции