Вход

Моделирование в научных исследованиях

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 582738
Дата создания 2021
Страниц 18
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 24 сентября в 10:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
730руб.
КУПИТЬ

Содержание

Оглавление
Введение 3
1. Общее понятие процесса моделирования 4
2. Определение и классификация моделей. 8
3. Принципы построения математических моделей 11
4. Основные этапы алгоритмов построения моделей 13
Заключение 17
Список литературы 19

Введение

Актуальность. Моделирование в научных исследованиях использовалось в древности и постепенно завоевало новые области научных знаний.
Моделирование относится к процессу создания, обучения и использования моделей. Модель – это такой материальный или мысленно воображаемый объект, который в процессе исследования заменяет исходный объект, так что его непосредственное изучение дает новые знания об исходном объекте.

Фрагмент работы для ознакомления

Главная особенность моделирования в том, что это метод косвенного познания с использованием суррогатных объектов. Модель действует как своего рода когнитивный инструмент, который исследователь помещает между собой и объектом и с помощью которого он исследует интересующий объект. Именно это свойство метода моделирования определяет конкретные формы использования абстракций, аналогий, гипотез, других категорий и методов познания.

Список литературы

Список литературы
1. Ловцов Д. А. Системный анализ. Часть. 1. Теоретические основы: Учеб. пособие. – М.: РГУП, 2018. – 224 с.
2. Горлач, Б.А. Математическое моделирование. Построение моделей и численная реализация: Учебное пособие / Б.А. Горлач, В.Г. Шахов. - СПб.: Лань, 2018. - 292 c.
3. Жирков, А.М. Математическое моделирование систем и процессов: Учебное пособие / А.М. Жирков, Г.М. Подопригора, М.Р. Цуцунава. - СПб.: Лань КПТ, 2016. - 192 c
4. Зайдель, А.Н. Математическое моделирование. Построение моделей и численная реализация: Учебное пособие / А.Н. Зайдель. - СПб.: Лань, 2016. - 304 c.
5. Катаргин, Н.В. Экономико-математическое моделирование: Учебное пособие / Н.В. Катаргин. - СПб.: Лань, 2018. - 256 c.
6. Рейзлин, В.И. Математическое моделирование: Учебное пособие для магистратуры / В.И. Рейзлин. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 126 c.
7. Антонов, А.В. Системный анализ: Уч. / А.В. Антонов. - М.: Инфра-М, 2016. - 158 c.
8. Белов, П.Г. Управление рисками, системный анализ и моделирование в 3 ч. часть 3: Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / П.Г. Белов. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 272 c.
9. Вдовин, В.М. Теория систем и системный анализ: Учебник для бакалавров / В.М. Вдовин, Л.Е. Суркова и др. - М.: Дашков и К, 2016. - 644 c.
10. Дрогобыцкий, И.Н. Системный анализ в экономике: Учебник / И.Н. Дрогобыцкий. - М.: Юнити, 2018. - 784 c.
11. Хомяков, П.М. Системный анализ: Экспресс-курс лекций / П.М. Хомяков. - М.: Ленанд, 2017. - 214 c.
12. Козлов, В.Н. Системный анализ, оптимизация и принятие решений / В.Н. Козлов. - М.: Проспект, 2016. - 176 c.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00424
© Рефератбанк, 2002 - 2024