Статистические методы прогнозирования

Введение 2
1. Методы прогнозирования 3
2. Статистические методы прогнозирования 4
2.1. Основные понятия 5
2.2. Классификация методов исследования 7
2.3. Виды методов исследования 11
3. Область применения статистических методов исследования 21
Заключение 24
Литература 25

Актуальность управленческих прогнозов трудно переоценить. Статистический прогноз – не предсказание, а научно и статистически обоснованный вывод о возможных состояниях объекта в будущем, о вероятности неких событий, о поиске путей достижения наилучших исходов. Важно также избежать негативных результатов, найти оптимальные стратегии развития, наиболее эффективные и короткие пути достижения поставленных целей. Для этого и разрабатываются прогнозы, опирающиеся на известные свойства объектов (то есть существующие в действительности прямо сейчас) и на теоретические знания о свойствах объектов, которых еще не наблюдается. Научный прогноз создает идеальный образ, модель, описание вероятных событий с установлением причинно-следственных связей, выявлением вероятностных путей и результатов предстоящего развития явлений и процессов и оценкой показателей, характеризующих эти явления и процессы для более или менее отдаленного будущего. Прогноз – это совокупность возможных альтернатив будущего, при этом каждая из альтернативных траекторий опирается на целый комплекс внешних относительно исследуемой системы условий.
Для того чтобы осуществить выбор методов исследования систем управления необходимо провести исследование на основе их предварительной классификации. Данный выбор может осуществляться как интуитивно так и с использованием логики, с применением формальных приемов и критериев. Как пример можем привести ситуацию, когда в качестве критерия выбора метода исследования может быть использована точность оценок или другой важный с точки зрения целей исследования параметр при фиксированных ограничениях на финансовые или временные затраты.
Одним из самых важных критериев при выборе метода и исследовании систем управления могут быть названы информационные условия. Необходимость измерений при исследованиях, вид, точность, достоверность информации и данных определяют тип исследования и состав используемых методов (каждый из методов применим только при наличии определенного объема информации); точность и достоверность его результатов (они не могут быть выше, чем точность и достоверность исходных данных); затраты времени и финансовых средств на исследование, связанные с возможностью применения разных методов исследования при различной информационной базе исследования; возможность верификации результата другим методом.

Статистические методы прогнозирования предназначены для обобщения, обработки и упорядочивания исследуемой информации. На основании статистики выявляются закономерности динамики отслеживаемых параметров объекта прогнозирования и строятся математические модели для предсказания изменения этих параметров в будущем.
На каждой стадии статистического исследования применяются специфические приемы (методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей, табличный метод, метод графических изображений, способы преобразования динамических рядов, метод корреляционного анализа и др.), которые в своей совокупности и составляют содержание статистического метода.
Математическая статистика играет роль математического фундамента прикладной статистики. Методы прикладной статистики активно применяются в технических исследованиях, экономике, теории и практике управления и менеджмента. С результатами наблюдений, измерений испытаний и опытом, с их анализом имеют дело специалисты во всех отраслях, как практической деятельности, так и практических исследований.