Масштабируемость аналитических систем

ВВЕДЕНИЕ 3
1. Определение понятия «масштабируемость» 4
2. История масштабируемости 9
3. Основные ошибки масштабирования систем 12
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 18
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 20

Актуальность темы в том, что масштабирование компьютерных систем обработки данных является наиболее современным и экономически обоснованным способом ж раветия, позволяющим адаптивно изменять аппаратно-программную конфетурацию систем и настраиваться под изменившуюся нагрузку. Этому способствуют быстрое удешевление аппаратных компонентов и обычно имеющаяся возможность создания пулов программных и аппаратных ресурсов (процессов, потоков, серверов и т.п.). Особенно это актуально для web-cистeм, где нагрузка может возрастать на несколько порядков.
Решению задачи анаиза производительности и масштабируемости программных систем посвящено большое число работ, в которых разработан ряд эффективных методик, воплощенных в коммерческих инсттумен-таьных системах. Вместе с тем потребность в разработке новых подходов и методов по-прежнему высока.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Бройдо В., Ильина О., Пятибратов А.П., Гудыно Л.П., Кириченко А.А., Таненбаум Э. и др.
Целью данной работы является изучение масштабируемости аналитических систем, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Рассмотреть определение понятия «масштабируемость»;
- Исследовать историю масштабируемости;
- Выявить основные ошибки масштабирования систем.
Структура данной работы состоит из: введения, 3 глав, заключения и списка используемой литературы.

По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)