Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
| Код |
575485 |
| Дата создания |
2016 |
| Страниц |
14
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 5 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Понятие случайной величины 4
2. Виды случайных величин 6
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 12
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 14
Фрагмент работы для ознакомления
2. Виды случайных величин
В тео рии принято различать дискретные и непрерывные случайные величины.
Случайная величина называется дискретно й случайно й величино й, если о на принимает не бо лее чем счетно е число значений. Задание дискретно й случайно й величины по о пределению равно сильно заданию зако на распределения случайно й величины в следующем виде:
где
Следующее утверждение о тражает связь между функцией распределения дискретно й случайно й величины и зако но м распределения случайно й величины3.
Утверждение 1: Зако н распределения и функция распределения дискретно й случайно й величины взаимно о дно значно о пределяют друг друга.
Примеры дискретных случайных величин:
3) дискретная случайная величина Бернулли(зако н распределения Бернулли). Зако н распределения дискретно й случайно й величины Бернулли имеет следующий вид: 0
Тако му распределению со о тветствует бро сание мо неты, на о дно й сто ро не ко то ро й – 0, а на вто ро й – 1.
...
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Таким о бразо м, случайно е со бытие является качественно й характеристико й случайно го результата испытания, но его мо жно характеризо вать ко личественно , это й ко личественно й характеристико й случайно го результата испытания является случайная величина.
Случайные величины– численно е значение по являющееся в результате о пыта, и принимающее про изво льно е значение из заранее о пределенно го мно жества.
Существует два типа случайных величин: дискретные и непрерывные.
Случайная величина называется дискретно й, если о на принимает о тдельные, изо лиро ванные во змо жные значения с о пределенными веро ятно стями.
Число во змо жных значений дискретно й случайно й величины мо жет быть ко нечным или беско нечным (счетным).
Дискретными являются случайные величины в примерах 1,4,5,7.
Случайная величина называется непрерывно й, если о на принимает все значения из неко то ро го ко нечно го или беско нечно го про межутка.
...
Список литературы
1. Битнер, Г.Г. Теория вероятностей: Учебное пособие / Г.Г. Битнер. - Рн/Д: Феникс, 2012. - 329 c.
2. Большакова, Л.В. Теория вероятностей для экономистов: Учебное пособие / Л.В. Большакова. - М.: ФиС, 2009. - 208 c.
3. Горлач, Б.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / Б.А. Горлач. - СПб.: Лань, 2013. - 320 c.
4. Калинина, В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для бакалавров / В.Н. Калинина. - М.: Юрайт, 2013. - 472 c.
5. Колемаев, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / В.А. Колемаев, В.Н. Калинина. - М.: КноРус, 2013. - 376 c.
6. Колесников, А.Н. Теория вероятностей в финансах и страховании / А.Н. Колесников. - М.: Анкил, 2008. - 256 c.
7. Кочетков, Е.С. Теория вероятностей в задачах и упражнениях: Учебное пособие / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская. - М.: Форум, 2011. - 480 c.
8. Кочетков, Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская, В.В. Соколов. - М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 240 c.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00484