Математические методы в экономике

Введение 3
1.1. «Геометрическая интерпретация ЗЛП. Графический метод решения ЗЛП» 4
1.2. «Симплексный метод решения ЗЛП» 6
1.3. «Метод искусственного базиса» 9
1.4. «Транспортная задача» 10
2.Алгоритм метода минимального элемента 11
3. Алгоритм метода Фогеля 12
4. Алгоритм метода двойного предпочтения 12
5. Алгоритм метода северо-западного угла 13
6. Алгоритм метода потенциалов 13
7. «Задачи целочисленного программирования. Метод Гомори» 15
Заключение 18
Список используемых источников 23

Исторически математическая экономика началась с моделей простого и расширенного воспроизводства. В них отражались потоки денег и потоки товаров и продуктов. Это, например, модель Ф. Кенэ. Позднее эти модели подробно и более глубоко изучались в экономической кибернетике - здесь можно указать на работы О. Ланге. Рассмотрены схемы денежных и материальных потоков, обеспечивающих простое и расширенное воспроизводство, их идентификацию, модели математической статистики. Далее возникли концепции производственных функций, предельных и маргинальных значений, предельных полезностей и субъективных полезностей. Дальнейшее развитие - в рамках линейного и выпуклого программирования, выпуклого анализа.
Далее: развитие тонких техник моделирования: имитационное моделирование, экспертные системы, нейронные сети.
Понятие субъективной полезности ввел в 18-ом веке Ф.Галиани. Затем это понятие и понятие предельной полезности развивали с середины 19-ого века: в рамках австрийской школы - К.Менгер, В.Бем-Баверк, Ф.Визер.
Эти же понятия, а также углубленное развитие модели экономического равновесия - в рамках математической школы: Л.Вальрас, У.Джевонс, Эджворт.
И австрийская, и математическая школы связаны с маржиналистской концепцией. Точный вид маргинальные оценки получили в теории двойственности в математическом программировании.

Реферат о различных методах расчета поставленной задачи (линейное программирование)