Вход

Теорема Вейерштрасса. Нахождение условных экстремумов. Метод множителей Лагранжа

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 574769
Дата создания 2021
Страниц 14
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 27 июня в 14:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
730руб.
КУПИТЬ

Содержание

Введение 3
1.Нахождение условных экстремумов и метод множителей Лагранжа 5
1.1. Понятие условного экстремума 5
1.2. Прямой метод отыскания точек условного экстремума 5
1.3. Метод множителей Лагранжа 6
2. Первая и вторая теоремы Вейерштрасса 11
Заключение 13
Список используемых источников 14

Введение

С задачами оптимизации приходится встречаться в различных сферах деятельности человека. Каждое разумное действие является в определенном смысле и оптимальным, так как выбирается после сравнения с другими вариантами.
Математическая оптимизация - это выбор лучшего элемента (с учетом некоторого критерия) из некоторого набора доступных альтернатив.
Исторически с задачами оптимизации человечество столкнулось уже в древние века. Так, ...................
Целью данной работы является рассмотрение теоремы Вейерштрасса, метода множителей Лагранжа и нахождения условных экстремумов.
Задачи работы:
1) ознакомиться с понятием условного экстремума и прямым методом отыскания его точек;
2) рассмотреть метод множителей Лагранжа;
3) изучить теорему Вейерштрасса.

Фрагмент работы для ознакомления

Работа написана по ГОСТ, шрифт 14, интервал 1,5, выравнивание по ширине, Times new roman, сноски в квадратных скобках, источники за последние 5 лет.

Список литературы

1. Габасов, Р. Методы оптимизации / Р. Габасов, Ф. М. Кириллова. — Минск: БГУ, 2015. – 162 с.
2. Майорова, Наталия Львовна. Методы оптимизации: учебное пособие / Н. Л. Майорова, Д. В. Глазков; Яросл. гос. ун-т им. П. Г. Демидова. — Ярославль: ЯрГУ, 2015. — 112 с.
3. Моисеев, Н. Н. Методы оптимизации: учеб. пособие / Н. Н. Моисеев, Ю. П. Иванилов, Е. М. Столярова. — М.: Наука, 2018. – 338 с.
4. Понтрягин, Л. С. Математическая теория оптимальных процессов / Л. С. Понтрягин [и др.] — М.: Наука, 2018. – 193 с.
5. Смирнов, В. И. Вариационное исчисление / В. И. Смирнов, В. И. Крылов, Л. В. Канторович. — М.: КуБуч, 2017. – 76 с.
6. Сухарев, А. Г. Курс методов оптимизации / А. Г. Сухарев, А. В. Тимохов, В. В. Федоров. — М.: Наука, 2016. – 243 с.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00323
© Рефератбанк, 2002 - 2024