Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
| Код |
574551 |
| Дата создания |
2021 |
| Страниц |
10
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 сентября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение
1. Методика агрегатного индекса и его формула
2. Теоретические типы индексов
Заключение
Список использованной литературы
Введение
Агрегатный индекс - сложный относительный показатель, который характеризует среднее изменение социально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов. Латинское слово «агрегат» означает «складываемый, суммируемый». Особенность этой формы индекса состоит в том, что в агрегатной форме непосредственно сравниваются две суммы одноименных показателей. В настоящее время это наиболее распространенная форма индексов, используемая в практической статистике многих стран мира. Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сумму двух величин, одна из которых меняется (индексируемая величина), а другая остается неизменной в числителе и знаменателе (вес индекса).\ Индексируемой величиной называется признак, изменение которого изучается (цена товаров, курс акций, затраты рабочего времени на производство продукции, количество проданных товаров и т.д.). Вес индекса - это величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин. За каждым экономическим индексом стоят определенные экономические категории. Экономическое содержание индекса предопределяет методику его расчета.
Фрагмент работы для ознакомления
Работа сделана мною лично, зачтено на 5
Список литературы
1. Теория статистики: учебник / под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2014.
2. Гришин, А.Ф. Статистические модели: построение, оценка, анализ: учеб. пособие / А.Ф. Гришин, Е.В. Кочерова. - М.: Финансы и статистика, 2012.
3. Минашкин, В.Г. Основы теории статистики: учеб. пособие / В.Г. Минашкин, Л.О. Козарезова. – М.: Финансы и статистика, 2014.
4. Переяслова, И.Г. Статистика для студентов вузов / И.Г. Переяслова. - Ростов н/Д: Феникс, 2017.
5. Статистика: учеб. пособие / под ред. В.М. Симчеры. - М.: Финансы и статистика, 2012.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00462