Нечеткие иерархические марковские модели для контроля и диагностики газотурбинных двигателей

Содержание
| |Введение . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .|3 |
| |. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | |
|1.|Общие положения. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .|5 |
| |. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | |
| |1.1. Постановка задачи. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |7 |
| |. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | |
| |1.2. Fuzzy thinking. Системы, основанные на принципах. . . . . . .|9|
| |. . . . . . . . . . . . . . . . . | |
|2.|Базовые понятия нечеткой логики . . . . . . . . . . . . . . . . . |11|
| |. . . . . . . . . . . . . . . | |
|3.|Общая структура устройств нечеткого логики . . . . . . . . . . . .|14|
| |. . . . . . . . . . | |
| |3.1. Микроконтроллер нечеткой логики . . . . . . . . . . . . . . .|14|
| |. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | |
| |3.2. Процессор нечеткой логики . . . . . . . . . . . . . . . . . .|15|
| |. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . | |
| | | |
«Если в руках вдумчивого человека есть лишь молоток, то весь мир представляется ему состоящим из гвоздей...»
Лофти Заде, создатель теории нечетких множеств

2. Функциональные возможности и характеристика ЭС.
Основными характеристиками ЭС являются:
- накопление и организация знаний – одна из самых важных характеристик ЭС;
- знания – основа ЭС, они являютсяявнымиидоступными,что отличает эти системы от большинства традиционных программ;
- ЭС применяет для решения проблемвысококачественный опытквалифицированных экспертов. Именно высококачественный опыт в сочетании с умением его применять делает системы рентабельной. Этому также способствует гибкость системы;
- Наличие прогностических способностей. ЭС может объяснить каким образом новая ситуация привела к изменениям;
- Ведущие специалисты уходят, но их опыт остается и используется в ЭС;
- ЭС можно использовать для обучения и тренировки.
Преимущества ЭС.
Затем разрабатывать ЭС. Не лучше ли обратится к человеческому опыту, как это было в прошлом. Приведем доводы в пользу ЭС.
Таблица 1.
Сравнение человеческой и искусственной компетентности.
...

3. Области применения экспертных систем.
ЭС могут быть классифицированы несколькими путями. Одним из них является классификация по основным проблемным областям, на которые они ориентированы. При этом проблемные области определяются основными классами задач, эффективно решаемыми методами ЭС. Например, диагностика может быть определена как «выявление неисправностей системы через наблюдения». Диагностика является общей по своей сути деятельностью, совершаемой в медицине, организационных исследованиях, компьютерных операциях, контроле за оборудованием. Основные классы задач, для решения которых создаются экспертные системы, перечисленные в таблице 2.
Таблица 2.
Основные классы решения задач, решаемые ЭС.
Класс
На решение какой задачи направлена
Интерпретация
Выявление описаний ситуации из наблюдений
Предсказание
Выявление похожих последствий в данной ситуации.
Диагностика
Выявление неисправности системы через наблюдения.
...