Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
| Код |
570514 |
| Дата создания |
2020 |
| Страниц |
69
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 23 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Содержание
Введение 3
Глава 1. Литературный обзор 5
1.1 Исследования гнёзд муравьёв messor wasmanni и cataglyphis bicolor профессором Р.Д. Харкнессома 5
1.2 Исследования пауков Oecobius navus профессором С. Восса. 7
1.3 Методы визуализации эколого-биологических данных. 8
Глава 2. Физико-географическая характеристика района исследования 10
2.1 Географическое положение, рельеф. 10
2.2 Климатические особенности 15
2.3. Почвенный и растительный покров 17
Глава 3. Материалы и методы исследования 20
3.1. Исследование визуализаций эколого-биологических данных в пространстве 20
3.2. Исследования визуализации плотности 21
3.3. Исследование визуализации интенсивности 22
3.4. Исследование визуализаций карты 24
4. Результаты исследования 25
4.1. Визуализация расположения объектов в пространстве 25
4.2. Визуализация плотности 40
4.3. Визуализация интенсивности 47
4.4. Визуализация карты 60
Выводы 65
Список литературы 66
Введение
Визуализация эколого-биологический данных является современной и неотъемлемой частью в различных областях науки. В каждом методе визуализации применяются объекты исследования, они могут быть в виде векторов, матриц и массивов, список, факторов и таблиц об объекте. Отложенной визуализации об объекте данных использовалось стандартное программное обеспечение, предназначенного для обработки и анализа данных Microsoft Excel. Методы визуализации реализуется в распространяемой статистической среде R, включает язык программирования R и полный набор функций для любых статистических вычислений, а также множество специализированных пакетов, создаваемых учеными-статистиками для реализации и представления новых методов по мере их разработки. Нами использовался пакет spatstat, предназначенный для всестороннего исследования пространственных структур особей.
Фрагмент работы для ознакомления
Визуализация эколого-биологических данных является современной и
неотъемлемой частью в различных областях науки, методы которые
осуществлялись в распространяемой статистической среде R, включает язык
программирования R и полный набор функций для любых «традиционных»
статистических вычислений, а также множество специализированных пакетов,
создаваемых учеными-статистиками для реализации и представления новых
методов по мере их разработки. Визуализация в данной работе представлена на примере зоологических и ботанических объектов. Программа дает возможность визуализировать числовые данные с помощью графиков
Список литературы
1. Александров М. Геологический очерк берегов Дона между станицами Кременской и Иловлинской // Тр. об-ва естествоиспыт. при Казан. ун-те. Казань, 1887. Т. XVII. Вып. 6.
2. Архангельский А. Д. Краткий очерк геологического строения юго-западной части 94-го листа Общей геологической карты Европейской России // Изв. Геол. ком. СПб., 1910.
3. Асадулаев, З.М. Экологическая характеристика условий произрастания и структура популяций Artemisia salsoloides Willd. в Дагестане / З.М. Асадулаев, М.М. Маллалиев // Ботанический вестник Северного Кавказа: ФГБУН Горный ботанический сад ДНЦ РАН, Выпуск №1.– Махачкала, 2015.
4. Биржаков М.Б. Введение в туризм. - СПб.: Издательский Торговый Дом "Герда", 2000.
5. Брылев В.А., Рябинина Н.О. Природные зоны и ландшафты // Природные условия Волгоградской области. - Волгоград: Перемена, 1995.
6. Брылёв В.А, И.О. Рябинина Физико-географическое и ландшафтное районирование Волгоградской области // Стрежень: научный ежегодник. Вып. 2. - Волгоград: Издатель, 2001
7. Василевич, В. И. Статистические методы в геоботанике. – Л.: Наука, 1969.
8. Зарядов И.С. Введение в статистический пакет R: типы переменных, структуры данных, чтение и запись информации, графика. Москва: Изд-во РУДНБ, 2010
9. Зенкина, Т. Е. Особенности морфологии и биологии Полыни сантонийской (Artemisia santonica L., Asteraceae) в условиях Нижнего Поволжья / Т. Е. Зенкина, Л. В. Полякова // Материалы научной сессии г. Волгоград 22-26 апреля 2013 г. Выпуск 1. Естественные науки. – Волгоград, 2013. С. 243-247.
10. Кравченко А.В. Австралия и Новая Зеландия. Экономическая учебная карта / ред. А.В. Кравченко. - М.: Огни, 2014.
11. Кист, А. Австралия и острова Тихого океана / А. Кист. - М.: Прогресс, 2014.
12. Куркин, К. А. Ценопопуляции как системы особей и как элементы фитоценозов (системно-иерархический подход) / К. А. Куркин,
А. Р. Матвеев // Бюл. Моск. о-ва испыт. природы. Отд. биол. – 1981.– Т. 86, № 4.
13. Максаковский В.П. Географическая картина мира. Часть II. - Ярославль: Верхне-Волжское книжное изд-во - 1998.
14. Мастицкий С.Э., Шитиков В.К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R. М.: ДМК Пресс, 2015.
15. Савельев А.А., Мухарамова С.С., Пилюгин А.Г., Чижикова Н.А. Теория пространственных точечных процессов в задачах экологии и природопользования. Учебное пособие / Казань: Издательство Казанского университета, 2014.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00382