Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
| Код |
563813 |
| Дата создания |
2019 |
| Страниц |
118
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 20 декабря в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение 4
1 АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР ОСОБЕННОСТЕЙ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 6
1.1 Анализ специфики современных корпоративных информационных систем 6
1.1.1 Возможности и назначение корпоративных информационных систем 6
1.1.2 Анализ современных систем электронного документооборота 8
1.2 Анализ уязвимостей и проблем безопасности в СЭДО 14
1.2.1 Анализ общих угроз безопасности при использовании СЭДО 14
1.2.2 Анализ возможных атак и категорий нарушителей безопасности СЭДО 16
1.3 Анализ возможностей прогнозирования на базе применения аппарата нейронных сетей 19
1.4 Описание использованных средств программной реализации 23
1.5 Формирование целей и задач дипломной работы 24
2 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УРОВНЯ УЯЗВИМОСТИ КИС НА ПРИМЕРЕ СЭДО 26
2.1 Разработка концепции выполнения прогноза 26
2.2 Выбор исходных данных для построения искусственной нейросети 30
2.3 Разработка проекта программного обеспечения 31
2.4 Разработка программного обеспечения реализации функций прогнозирования 33
2.4.1 Разработка интерфейса главного окна и структуры нейросети 33
2.4.2 Описание процесса обучения нейросети средствами разработанного программного обеспечения 42
2.4.3 Оценка качества обучения нейросети 47
2.4.4 Тестирование результатов прогнозирования созданной нейросетью 53
3 ОХРАНА ТРУДА 62
4 ГРАЖДАНСКАЯ ЗАЩИТА 73
5 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ 82
6 ЭКОЛОГИЯ 93
ВЫВОДЫ 105
ПЕРЕЧЕНЬ ССЫЛОК 107
ПРИЛОЖЕНИЕ А 112
Введение
Целью данной работы является разработка модели искусственной нейронной сети для обеспечения процесса прогнозирования уровня уязвимости информационной безопасности в КИС на примере СЭДО с учетом основных факторов, которые оказывают приоритетное влияние на степень уязвимости подобных систем и приводят к различным формам нарушения стабильности их работы.
Задачами дипломной работы являются:
1. Проведение анализа возможностей и преимуществ применения существующих СЭДО.
2. Проведение анализа уязвимостей и проблем безопасности в современных СЭДО.
3. Осуществление анализа угроз безопасности при использовании СЭДО.
4. Анализ возможных атак и категорий нарушителей информационной безопасности СЭДО
5. Анализ возможностей прогнозирования на базе применения аппарата нейронных сетей.
6. Разработка концепции прогнозирования.
7. Разработка проекта программного обеспечения.
8. Разработка структуры нейросети для прогнозирования степени уязвимости СЭДО.
9. Проведение обучения созданной нейросети и оценка погрешностей ее функционирования.
Фрагмент работы для ознакомления
Магистерская диссертация. При необходимости, работа может быть оперативно переделана и доработана под нужную область. В наличии презентация, файлы исходников реализации, отчет по преддипломной практике(за дополнительную плату). Имеется 2 варианта работы, на русском и украинском языках, по запросу вышлю нужную. Если есть вопросы по работе - задавайте, постараюсь всем ответить.
Работа была защищена в 2019 году на оценку "Отлично" в одном из отечественных Вузов.
Список литературы
1. Волокитин А.В. Информационная безопасность государственных организаций и коммерческих фирм / А.В. Волокитин, А.П. Маношкин. - М.: НТЦ "ФИОРД-ИНФО", 2012. – 270 c.
2. Магомедов М.С. Системы электронного документооборота – проблемы защиты / М.С. Магомедов, Н.М. Муртузалиева // Проблемы разработки и внедрения информационных технологий в региональной экономике и управлении. – 2012. – № 5. – С.15-22.
3. Малюк А.А. Введение в информационную безопасность / А.А. Малюк. – М.: Горячая линия – Телеком, 2011. – 288 с.
4. Сабинин В.Н. Организация конфиденциального делопроизводства начало обеспечения безопасности информации в фирме [Електроний ресурс]. - Режим доступу: http://www.informost.ru/news/05-09/1. - Дата доступу: 12.04.2019
5. Шаньгин В.Ф. Комплексная защита информации в корпоративных системах / В.Ф. Шаньгин. – М.: Инфра-М, 2010. – 592 с.
и еще 45 источников
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00362