Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код |
563683 |
Дата создания |
2020 |
Страниц |
82
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 14 октября в 12:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Содержание
Введение 3
1 Анализ предметной области, описание методов и средств анализа информации 5
1.1 Описание предметной области 5
1.2 Обзор методов прогнозирования 20
1.3 Анализ процесса прогнозирования спортивных матчей 24
1.4 Выводы к первому разделу 26
2 Анализ аналогичных программ и средств разработки информационной системы 27
2.1 Анализ подобных программных средств, направленных на прогнозирование 27
2.2 Сравнение языков программирования 31
2.3 Сравнение систем управления базами данных 34
2.4 Выводы по второму разделу 36
3 Разработка информационной системы прогнозирования спортивных матчей. 38
3.1 Проектирование разработки программной системы 38
3.2 Описание интерфейса программной информационной системы прогнозирования спортивных матчей 47
3.3 Практическое использование информационной системы прогнозирования спортивных матчей. 52
3.4 Выводы по третьей главы 58
ВЫВОДЫ 59
ПЕРЕЧЕНЬ ИСТОЧНИКОВ 61
ПРИЛОЖЕНИЕ А 63
Фрагмент работы для ознакомления
1.1 Опис предметної області
Прогнозування — це процес складання прогнозу розвитку, до якого входить велика кількість тих чи інших подій та коефіцієнтів. Практика і теорія прогнозування накопичила значну кількість різного виду прогнозів. Прогнози, які можуть прогнозувати в будь-якій сфері діяльності, навіть в самих малозначних, складені за способом опису досліджуваного об'єкту, діляться на такі два види, як трендовий підхід, в якому є частина екстраполяції, та факторний підхід, у якому використовується пошук взаємозв'язків між змінними, які поступають до нього.
Про прогнозування в наш час говорять досить часто. Воно у багатьох на слуху. Так одні люди займаються прогнозуванням котирувань валют, інші - економіко-політичної ситуації в країні, треті - продажів пива.
...
1.2 Огляд методів прогнозування
Вибір визначального та правильного методу прогнозування залежить від багатьох моментів і нюансів пов'язаних з тим же прогнозуванням, через те що в світі існує досить велика їх кількість методів на будь-яку з різних галузей, в тому числі і в спортивному змаганні, хоч і прогнозувати є не 100% гарантією того що буде на справді. Але стандартними методами прогнозування можливо отримати приблизно точний результат, який може бути корисним після прогнозу.
Існують популярні методи прогнозу, використовуються вже як базові можуть бути використані у більших частинах сфер. Це такі методи, як:
• метод екстраполяції, який заснований на ідеї вивчення будь-яких сформованих, як в минулому так і в сьогоденних, стійких тенденцій великого зростання підприємства та перенесення прогнозу їх на майбутнє для подальшого використання. Відрізняється екстраполяція прогнозована та формальна.
...
1.3 Аналіз процесу прогнозування спортивних матчів
Процес прогнозування спортивних матчів в загальному випадку має 5 стадій та схематично зображується на рис. 1.2. Весь аналіз може проходити як індивідуально так і колективно в залежності від ситуації або переваг [2].
Рисунок 1.2 – Схема стадій процесу прогнозування спортивних матчів
Така модель дозволяє будь-якої вид спорту, навіть з урахуванням деяких нюансів які можуть виникати при визначення виду спорту або ж його специфіки. Прогнозування спортивних [8] матчів ділиться на такі 5 пунктів:
• аналіз об’єкта.
...
1.4 Висновки до першого розділу
У порівнянні з букмекерськими компаніями проект повинен приносити прибуток за рахунок аналізу статистичного даних за певний період, а не надає можливість зробити ставки на вихідний матч тим самим отримати прибуток незалежно від результату або втручання сторонніх чинників в прогнозі.
Дослідження проводиться для аудиторія яка захоплена кібер-спортом. Сам аналіз даних на відміну від подібних сервіси надання послуг робить на відміну від розрахунку за допомогою середнього-арифметичного числа на поточний момент, а тривалий аналіз і облік всіх похибок за допомогою лінійної регресії з урахуванням лінійної регресії, що до цього використовувалося тільки з:
• оцінкою тенденцій і продажів;
• аналізу еластичності цін;
• оцінка ризиків в страховій компанії.
Для портативності на будь-які пристрої і швидкого доступу до потрібної інформації була обрана wed платформа.
...
Список литературы
1. Бестужев-Лада И.В. социальное прогнозирование. часть исторических условий возникновения и развития социального прогнозирования / И.В. Бестужев-Лада. – Москва: Издательство Институт Международных Отношений, 1950. – 86 с.
2. Пузиков О.С. Курс лекций по прогнозированию. / О.С. Пузиков – Ростов н / Д: Рост. – Лондон: Издательство гос. строит. университет, 2000. – 304 с.
3. Дрейпер Н.Г. Прикладной регрессионный анализ Applied Regression Analysis Edition. Книга 1-3 / Н.Г. Дрейпер, Г. Смит. – Мюнхен: Издательство Suhrkamp, 1986. – 912 с.
4. Айвазян С.А. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных / С.А. Айвазян. – Санкт-Петербург: Издательство АЛЬФА – КНИГА, 1976. – 232 с.
5. Такахаси С.А. Занимательная Статистика. Регрессионный Анализ / С.А. Такахаси, Б.И. Ироха. – Киото: Издательство университет инженерии, 2012. – 138 с.
и еще 15 источников
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00461